前言¶
在中国市场做内容优化时，需要适配多个平台和模型，判断内容是否被正确收录和排序，是一件成本较高的事。传统做法往往依赖人工抽样或手动检查，效率有限。GEO-CN（Generative Engine Optimization China）是一个面向中国市场的 GEO 执行技能，旨在将这套流程自动化、标准化。
这是什么¶
GEO-CN 是一个基于 SkillHub 的执行技能，版本为 v2.0.4（AI Native）。由用户 user_355a2d67 发布，归类为 content-creation。它以「直接问 AI」作为地面真值，通过分层证据审计作为引擎，构建了诊断→优化→监测的三阶段闭环，专门用于中国市场的生成式引擎优化。
核心功能¶
三阶段闭环¶
- 诊断：评估内容在目标平台的表现，识别问题点。
- 优化：根据诊断结果调整内容或策略。
- 监测：持续跟踪优化后的效果，形成闭环。
支持的平台¶
GEO-CN 覆盖了国内主流的生成式平台与内容生态：
- 大模型：豆包、文心一言、DeepSeek、Kimi、元宝
- 百科与问答：百度百科、抖音百科、知乎
- 内容与社区：抖音、小红书、B站
- 其他：地图生态
安装与启用¶
安装命令¶
在 SkillHub 环境中执行：
skill install @user_355a2d67/geo-cn-4u
配置说明¶
该技能的标签为 requires_api_key=false，表示安装后无需配置额外的 API Key 即可使用基础功能（具体接口调用可能依赖宿主环境）。
典型用法¶
使用时，在 SkillHub 中选择 GEO-CN 技能，按照其三阶段流程依次执行诊断、优化与监测。具体操作步骤因平台和目标不同而异，建议参考 Skill 的内部说明文档进行配置与执行。
适用场景与注意¶
适用场景¶
- 需要在中国市场的多个平台进行内容优化和收录验证
- 使用豆包、文心一言、DeepSeek、Kimi、元宝等国内模型，希望自动化评估其表现
- 需要系统化地管理诊断→优化→监测的闭环流程
注意事项¶
- 该技能依赖 SkillHub 的宿主环境，具体行为以官方文档为准
- 不同平台的内容要求和审核规则存在差异，需结合实际调整优化策略
短结尾¶
GEO-CN 通过三阶段闭环和覆盖主流国内平台的特性，为开发者提供了一套可复现的 GEO 执行流程。如需了解更多，可访问官方页面：
https://www.skillhub.cn/skills/user_355a2d67/geo-cn-4u
