前言¶

在使用大模型时，经常会遇到这样的场景：你想回顾一场刚刚结束的会议、查找之前的语音笔记、或者让 AI 帮你整理「刚才说了什么」。传统做法是把录音转成文字，再在文档里翻找。这种方式耗时、容易遗漏关键信息，而且很难让 AI 直接与这些记录交互。

offlyn-clipper 就是为此设计的一个 Skill。它通过 MCP 工具，让大模型能够直接访问 Offlyn Clipper 的录音与笔记数据，包括正在进行的会议、已保存的笔记，以及笔记的上下文。

是什么¶

offlyn-clipper 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的 Skill，用于与 Offlyn Clipper 交互。它提供了一系列工具接口，让大模型能够读取录音状态、获取会议摘要、搜索笔记、查看笔记详情等。该 Skill 由社区开发者 user_15292d5a 维护，属于 office-efficiency 分类。

核心功能¶

offlyn-clipper 提供以下功能：

• 获取正在进行的会议列表
• 获取会议摘要（catch me up）
• 搜索已保存的笔记
• 获取指定笔记的上下文

这些功能通过 MCP 工具实现，无需用户手动导出数据。

安装与启用¶

SkillHub 用户可在 SkillHub 平台搜索并安装。安装后，需要在大模型客户端中配置 MCP 服务，启用 clipper 相关工具。

典型用法¶

当用户提到以下关键词时，可以使用 offlyn-clipper：

• Offlyn Clipper
• Clipper notes
• meetings
• voice notes
• live meeting
• current meeting
• catch me up
• catch-up
• what did I miss
• recap this call
• search my notes
• prior thinking
• /offlyn-clipper

使用示例（以 Claude Code 为例）：

# 在 Claude Code 中启用 MCP 工具
# 配置 clipper_catch_me_up、clipper_list_chat_presets、clipper_search_notes、clipper_get_note_context

适用场景与注意¶

offlyn-clipper 适合需要频繁查阅会议记录、语音笔记，或希望让 AI 直接基于录音内容进行总结与问答的用户。

注意：需要确保 Offlyn Clipper 在 Mac 上正在录制，才能使用 live-meeting 相关功能；若未在录制，则无法获取实时会议数据。

结尾¶

offlyn-clipper 让大模型能够直接与 Offlyn Clipper 的录音与笔记交互，减少手动整理的时间。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-offlyn-clipper