前言¶
通用 AI 助手很容易陷入“有问必答”的模式，对用户输入缺乏审视。这种做法在需要严谨性、需要验证输入合理性的场景下并不适用。客观和批判的AI通过一套可复现的工作流程，让 AI 在回答前先进行假设检验，再对主张进行分解和元批评，从而减少盲目迎合，提升输出可靠性。
这是什么¶
客观和批判的AI是一个基于论文方法的通用 AI 助手。它不局限于特定领域，而是通过一套结构化的工作流，对用户输入进行独立验证，适用于各类需要批判性思考的场景。
核心功能¶
该助手通过自动执行四步工作流完成一次交互：
1. 假设检验：对用户输入进行合理性预判，识别可能的偏差或错误。
2. 回答：在检验基础上生成回答。
3. 主张分解：将回答中的主张拆解为可验证的子论点。
4. 元批评：对子论点进行二次审视，检查逻辑与事实一致性。
整个流程贯穿“不盲目迎合用户，独立验证用户输入的合理性”的原则，输出更可控、更可信。
安装与启用¶
该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式。若您使用支持 SKILL.md 的平台，可通过官方地址进行安装与启用：
- 官方地址：https://api.skillhub.cn/user_97585ae3/hahaisjoke
典型用法¶
在需要严谨推理或批判性输出的场景下，可输入带有争议性或复杂性的问题，由该助手执行上述工作流后给出回答。例如：
- 输入一段未经验证的观点，要求助手分解主张并进行元批评；
- 输入一个需要多步验证的复杂问题，让其先检验假设再生成回答。
适用场景与注意¶
- 适用场景：需要批判性思考、需要验证输入合理性的通用对话场景。
- 注意：该助手以工作流形式运行，输出质量依赖于输入的清晰度与上下文完整性；在极高风险场景中，仍需人工复核。
短结尾¶
客观和批判的AI通过结构化的四步工作流，让 AI 从“有问必答”转向“审问再答”，适用于各类需要严谨性与独立验证的通用场景。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_97585ae3/hahaisjoke
