前言¶

当开发者维护基于 LLM 知识库运行时的 Markdown Wiki 时，经常遇到页面缺失、占位符未清理、内容不完整或无法回答内部问题的情况。常规方式往往需要手动巡检和整理，效率较低。下面介绍一个针对这类场景的 Skill，用于对 Markdown Wiki 进行系统化的检查、修复与扩展。

这是什么¶

llm-knowledge-bases 是一个基于 LLM 知识库运行时的 Markdown Wiki 检查与维护工具。它受 Andrej Karpathy 分享的公开工作流启发，由社区开发者发布。使用时，用户可以检查 Wiki 的健康状态、补全缺失的源笔记、清理占位符页面、添加概念/实体/综合页面，以及从 Wiki 中回答问题并将结果写回 Wiki，或运行确定性的多模态 Wiki 静态检查。

核心功能¶

• 检查 Wiki 健康状态：扫描 Wiki 结构与内容，识别异常或缺失的页面。
• 补全缺失的源笔记：根据 Wiki 内容自动生成或补全缺失的说明性笔记。
• 清理占位符页面：识别并移除或替换 Wiki 中的占位符页面。
• 添加概念/实体/综合页面：基于 Wiki 内容自动生成概念页、实体页或综合页。
• 从 Wiki 回答问题：将 Wiki 作为上下文，向 LLM 提问并获取答案，再将结果写回 Wiki。
• 运行确定性的多模态 Wiki 静态检查：执行静态检查规则，输出检查结果。

安装与启用¶

在支持的编辑器或环境中安装此 Skill 后，可在需要维护 Markdown Wiki 的场景中调用。Skill 的分类为 knowledge-management，来源为 community，版本为 1.0.0。安装与启用方式以对应环境（如 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）的官方文档为准。

典型用法¶

使用时，首先在对应环境中找到 llm-knowledge-bases Skill，然后根据提示选择维护目标（如检查健康、补全笔记、清理占位符等）。输入 Wiki 的路径或上下文后，Skill 会执行检查或修复流程，并输出结果。例如，在 Wiki 路径下运行检查命令后，可看到页面健康报告、缺失笔记列表以及建议清理的占位符页面。随后可选择将生成的概念页或综合页写入 Wiki，或将问答结果写回指定页面。

适用场景与注意¶

适合需要维护结构化 Markdown Wiki、希望借助 LLM 自动补全与检查的场景。注意：该 Skill 需要配合 LLM 知识库运行时使用，具体配置与路径需根据实际环境调整。使用前建议备份 Wiki 目录，避免误操作导致内容丢失。

短结尾¶

llm-knowledge-bases 提供了一套从检查到修复再到扩展的完整流程，帮助开发者更高效地维护 Markdown Wiki。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-llm-knowledge-bases