前言¶
连锁门店在选址时，往往需要综合分析地理、人口、业态匹配等多维数据。传统方式依赖手工统计和经验判断，效率低且容易遗漏关键信息。下面介绍一款专门用于连锁门店网络布局规划与选址评估的技能，它能够帮助从多业态选址场景中找出优质点位。
是什么¶
连锁门店业务网络规划Skill 是一款基于 SkillHub 平台部署的技能，由社区用户 user_483ab805 开发维护。它定位为连锁门店选址评估工具，支持餐饮、快消、服装、水果生鲜、娱乐场所等多种业态的点位规划。核心目标是辅助决策者找出能够实现盈利的优质门店点位。
核心功能¶
多业态选址支持¶
技能覆盖连锁经营中常见的多种业态场景，包括但不限于餐饮、快消品、服装零售、水果生鲜以及娱乐场所等不同类型的门店选址需求。
地理空间分析（V1.2 新增）¶
技能内置地理空间分析能力，包括：
- 地图落位：在地图上直观展示选址区域
- 距离分析：计算选址点与关键节点的距离
- 覆盖人口：统计目标区域内的潜在客群规模
- 等时圈分析：评估不同时间范围内的服务覆盖范围
- 空白点扫描：识别区域内的选址机会点
可视化与报告（V1.3 及后续版本增强）¶
- 图像模式输出：使用 matplotlib 生成 PNG 格式图表，替代 Web 界面以适配 Agent 场景
- 能力自检模块：通过 matplotlib 绘图结合 AI 文生图进行能力自检
- AI 装修效果图：生成门店装修效果预览图
- 门店照片分析：支持对门店照片进行分析，评估 VI 一致性
- 客流热力图：可视化展示客流分布情况
- 多 Agent 并行：支持多个 Agent 协同工作
- 图片智能压缩：提供 4 档位压缩选项（微信/报告/缩略图/邮件）
- 客流波动预测：采用 4 因子模型预测客流波动
- 天气 API 接入：支持和风、心知天气 API，提供降级方案（mock）
- PDF 报告生成：使用 fpdf2 库结合中文字体生成报告
预测闭环（V1.3 增强）¶
技能建立了从选址评估到客流预测再到报告生成的完整闭环流程。
案例库（V1.3 增强）¶
内置 4 个实战案例，可直接参考使用。
质量保障（V1.3.6 增强）¶
完成 25 个脚本的全栈回归测试，测试通过率 25/25。
安装与启用¶
根据 SkillHub 平台规范，技能通过官方 API 进行安装和调用。
- 技能来源：community
- 技能分类：business-ops
- 技能版本：1.0.0
- API 地址：https://api.skillhub.cn/user_483ab805/store-network-planner
- 安装命令示例（参考平台标准语法）：
# 在支持 SkillHub 的客户端中执行
skill install user_483ab805/store-network-planner
典型用法¶
技能提供多种分析能力，可按需调用：
- 启动选址分析流程，指定目标业态（如餐饮、快消等）
- 系统自动执行地理空间分析，生成地图落位、距离、覆盖人口等基础数据
- 执行空白点扫描，识别区域内的潜在机会点
- 根据需求生成客流热力图、等时圈分析图等可视化图表
- 若需生成报告，可选择导出 PNG 图片或 PDF 文档
- 使用图片智能压缩功能，根据不同使用场景选择合适的压缩档位
适用场景与注意¶
适用场景¶
- 连锁品牌规划新门店网络布局
- 餐饮、零售、生鲜等不同业态的选址评估
- 需要综合分析地理人口数据的商业决策
- 需要快速生成选址分析报告的场景
注意事项¶
- 技能使用 requires_api_key=true，调用时需提供相应的 API 密钥
- Web 界面在 Agent 场景下不可用，已替换为图片模式输出
- 天气数据依赖外部 API，在 API 不可用时自动降级至 mock 模式
- PDF 报告生成需正确配置中文字体文件
结尾¶
连锁门店业务网络规划Skill 通过地理空间分析、客流预测、报告生成等能力，为连锁经营提供了一套从选址到评估的完整解决方案。通过内置的实战案例和自动化测试机制，提升了选址决策的效率和可靠性。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_483ab805/store-network-planner
