前言¶

交易复盘是大多数交易者每天都要做的事，但传统方式存在明显短板：手动整理交割单耗时耗力，依赖主观判断容易遗漏细节，不同数据源之间难以统一口径。下面介绍 trademirror，一个能够自动整合多模态数据并给出量化分析的交易教练 Agent。

这是什么¶

trademirror 是一个基于 SkillHub 的 AI 个人交易教练 Agent。由用户 @user_a323b72b 发布，版本 1.0.0，分类为 ai-agent。它通过 24 维数据驱动交易人格画像引擎，融合交割单、聊天记录和问卷等多模态数据，提供 5 个 Agent 自主视图：个性化复盘、市场风格匹配、高手对标、行为回测、停手信号。

核心功能¶

• 多模态数据融合：支持导入交割单、聊天记录和问卷数据，统一处理后再进行画像分析。
• 24 维交易人格画像：基于多维度数据生成交易风格特征，用于后续对比和优化。
• 5 个 Agent 自主视图：
• 个性化复盘：基于历史交易数据生成复盘报告。
• 市场风格匹配：分析当前市场风格与交易风格的契合度。
• 高手对标：与预设或选定的交易高手进行行为对比。
• 行为回测：对历史交易行为进行回测和评估。
• 停手信号：在特定条件下给出停手或减仓建议。

安装与启用¶

该 Skill 依赖 SkillHub 平台。安装后可在支持 SkillHub 的客户端中启用，无需额外配置字段。安装命令由 SkillHub 提供，请以官方页面为准。

典型用法¶

在对话中输入以下触发词即可启动相应分析：

• 复盘
• 炒股复盘
• 交易分析
• 交易复盘
• 股票复盘
• review trades
• 分析交易记录
• 查看交易问题
• 交割单分析
• 导入交易记录
• 我今天适合交易吗
• 帮我看看我的交易风格

例如，输入“帮我看看我的交易风格”，Agent 会基于当前导入的数据生成交易人格画像，并给出风格评估。

适用场景与注意¶

• 适合有明确交易记录（交割单、聊天记录）并希望量化复盘的交易者。
• 需要统一管理多源数据才能充分发挥画像能力。
• 部分视图（如高手对标）需要预设参考数据，使用前请确认数据来源。

短结尾¶

trademirror 通过多模态数据融合和 24 维画像引擎，为交易复盘提供量化、结构化的分析视图。如需使用，请访问官方地址：https://api.skillhub.cn/user_a323b72b/trademirror