前言¶

在对话中频繁切换上下文、跨会话复用信息、管理多项目知识时，很容易遗漏关键信息，或需要在历史对话中快速定位。已有的做法通常依赖复制粘贴或人工整理，效率低且容易出错。下面介绍 memory-butler（记忆管家）V3.6，一个基于六核引擎的 AI 记忆管理系统，提供统一的记忆入口与自然语言指令，帮助开发者将对话与知识沉淀为可检索、可关联、可追溯的记忆资产。

是什么¶

memory-butler（记忆管家）V3.6 是一款面向对话与知识管理的 Skill，由用户 user_d9089697 在 SkillHub 发布，分类为 knowledge-management。它覆盖三层记忆（云端/用户级/工作区），采用六核引擎（本地数据库+记忆+推理+感知+关联+自检），支持 30+ 自然语言指令，统一入口为 /记忆管家 + 说人话。基于 SQLite 结构化存储，支持新会话自动查询今日工作、智能检索（正则/多关键词/模糊搜索）、自动记忆、定期整理、完整关联图谱（实体提取/关系权重/社区发现/PageRank/交互式 D3.js 可视化）、15 种信号感知增强（批量扫描/模糊去重/置信度评分/信号关联/趋势分析）、12 项健康检查+健康趋势追踪、推理洞察、跨设备可移植（自动路径检测）、全离线可视化、SkillHub 上传兼容。

核心功能¶

• 三层记忆：云端、用户级、工作区，支持多层级记忆隔离与复用。
• 六核引擎：本地数据库、记忆、推理、感知、关联、自检。
• 智能检索：支持正则、多关键词、模糊搜索。
• 自动记忆与定期整理：在对话中自动捕获信息，定期进行记忆整理。
• 关联图谱：实体提取、关系权重、社区发现、PageRank，交互式 D3.js 可视化。
• 信号感知增强：15 种信号类型，支持批量扫描、模糊去重、置信度评分、信号关联、趋势分析。
• 健康检查：12 项健康检查与健康趋势追踪。
• 推理洞察：基于记忆与信号进行推理，输出洞察。
• 跨设备可移植：自动路径检测，支持跨设备迁移。
• 全离线可视化：无需联网即可进行可视化。
• SkillHub 上传兼容：支持上传至 SkillHub 平台。

触发词¶

记忆管家、记忆管理、记忆仪表盘、记忆整理、记忆检索、搜索记忆、整理日志、帮我记住、追溯、关联、推荐、知识图谱、社区发现、中心性分析、感知增强、信号提取、自检、memory butler、/记忆管家。

资料来源¶

• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_d9089697/jy350783202606200001
• API 地址：https://api.skillhub.cn/user_d9089697/jy350783202606200001