前言¶
在制作长篇动画或剧集时，从剧本到角色资产往往需要大量重复工作。开发者需要从剧本中梳理出场人物、别名、变体，再为每个角色撰写适合 AI 绘图的提示词，手动整理既耗时又容易遗漏。
「岚曦」剧本角色资产拆解 Skill 直接解决这个流程问题，输入剧本和风格提示词，自动输出可直接用于 GPT-image 2 的角色设定文生图提示词。
Skill 简介¶
「岚曦」剧本角色资产拆解是一个基于 SkillHub 的自动化工具，用于从剧本内容中提取角色资产，并生成角色设定文生图提示词。该 Skill 由社区开发者 user_351bd01d 发布，属于 design-media 分类。
它适用于需要批量处理角色资产的用户，特别是制作动画、剧集或游戏项目的团队。通过统一输入剧本和风格提示词，输出结构化的角色资产，减少人工整理成本。
核心功能¶
该 Skill 的核心能力集中在剧本解析和提示词生成两个环节：
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剧本解析：从用户提供的剧本内容中识别角色。支持的输入形式包括一集或多集剧本、分场剧本、剧情片段、角色对白或旁白。脚本会同时读取用户提供的本项目/本剧的全剧风格提示词，用于统一角色视觉风格。
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角色资产拆解：按照以下维度拆解角色资产：
- 真实出场人物
- 重要提及人物
- 群演资产
- 同一人物别称
- 角色变体
- 资产等级
- 视觉锚点
- 最终资产制作输出结构 -
提示词生成：为拆解后的每个角色生成可直接用于 GPT-image 2 的角色设定文生图提示词。这些提示词整合了角色特征、风格设定和视觉锚点信息，可直接用于图像生成。
安装与启用¶
该 Skill 基于 SkillHub 生态，无需单独安装。安装方式如下：
# 在支持 SkillHub 的编辑器中安装
# 打开 SkillHub 页面后，点击「安装」或「Add to Workspace」
安装后，Skill 会在支持的编辑器中自动加载，可通过命令面板调用。安装次数为 773 次，说明已有一定用户基础。
典型用法¶
使用该 Skill 时，需要准备两个输入：
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剧本内容：包含角色对白、旁白、剧情片段的文本，可以是单集或多集剧本，也可以是分场剧本。
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全剧风格提示词：用于统一角色视觉风格的关键词或描述，例如「3D 动画风格，写实渲染，赛博朋克配色」等。
输入后，Skill 会自动输出角色资产列表，包括每个角色的别名、变体、等级、视觉锚点等详细信息，并生成对应的 GPT-image 2 文生图提示词。
适用场景与注意¶
该 Skill 适合以下场景：
- 制作长篇动画或剧集项目的角色资产整理
- 需要批量生成角色提示词的设计团队
- 从剧本到角色设定的快速原型制作
注意点：
- 需要提供清晰的剧本内容，包含角色对白或旁白
- 全剧风格提示词有助于统一角色视觉风格
- 输出结果需根据实际项目需求进行微调
小结¶
「岚曦」剧本角色资产拆解将剧本解析和角色提示词生成流程自动化，帮助开发者从剧本快速建立角色资产体系。通过结构化输出角色别名、变体、视觉锚点等信息，再生成可直接用于 GPT-image 2 的提示词，大幅减少重复工作。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_351bd01d/extract-script-character-assets
