dsh-assistant-stream:将 DSH 的 assistant 流式输出导出为 NDJSON

前言

DeepSeek Harness(DSH)的 assistant 输出是事件流:文本与推理增量、块结束、消息提交、轮次边界、工具调用围栏。宿主进程内可以直接订阅,但外部进程(网关、桌面端与调试工具)拿不到稳定的消费格式。

dsh-assistant-stream 把这条事件流翻译成一行一个 JSON 的 NDJSON,写到你指定的 sink。外部进程只需要按行读取,就能实时重建一次回答的完整过程,并保证提交顺序与围栏顺序一致。

这是什么

dsh-assistant-stream 是一个 DSH bundle。它把 DSH 的 assistant-stream 事件流导出为 NDJSON,为网关、桌面端与调试工具提供可实时消费的 assistant 流。

安装

插件已收录于 awesome-dsh-plugin。推荐从 GitHub 安装:

dsh plugin --profile <name> add github:ninetyhe-90/dsh-assistant-stream

首次从 Git 源安装时,pnpm 会拦下仓库的构建脚本,命令以 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS 中止。dsh 会打印需要放行的密钥,把它加到该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,再重跑同一条命令即可。放行构建等于信任该来源,需要固定版本时用 github:ninetyhe-90/dsh-assistant-stream#<commit-sha>。

本地开发时直接在仓库根目录安装:

dsh plugin --profile <name> add /path/to/dsh-assistant-stream

安装完成后在会话里随便发一句话,stderr 出现以 ASSISTANT_STREAM_V1 开头的行即表示插件已生效。

配置

插件行由随包的 cordis.patch.yml 注入,无需手写 profile 配置。以下是插件提供的配置项:

字段 类型 默认 说明
readTurnId () => string \| undefined 读取 DSH_TURN_ID 返回当前轮次的请求 id
write (line: string) => void 写 stderr 接收每一行 NDJSON

readTurnId 缺失或返回空时,requestId 回落到 session.id,不会中断会话。

核心能力

  • 统一帧格式:每行一个 JSON 对象,固定前缀 ASSISTANT_STREAM_V1,便于逐行切分
  • 完整时序:start、delta、block、commit、end 覆盖一次尝试的完整生命周期
  • 轮次边界:turn-start / turn-end 由会话事件驱动,外部可以按轮次聚合
  • 顺序围栏:工具调用、工具结果与用量提交各有一个递增 fence,便于对齐
  • 子代理隔离:子会话(parentSession 或 origin: subagent)不会写入 sink
  • 自定义输出:默认写 stderr,也可以通过 write 交给内存、文件或 socket

帧类型

op 含义
turn-start / turn-end 轮次开始与结束,仅导出根会话
start 一次模型尝试开始,seq 归零
delta text 或 reasoning 的增量文本
block 一个文本或推理块结束
commit 本次尝试提交的 assistant 消息
event-fence 工具调用、工具结果、用量提交的顺序标记
end 本次尝试结束,携带 outcome

兼容性

  • Node.js 20.11+
  • DeepSeek Harness 0.2.x:依赖 agent/assistant-stream 与 session/event 事件
  • 旧版本缺少 session.requestContext 时,插件会跳过用量围栏,其余帧不受影响

典型用法

安装完成后,外部进程按行读取 sink 输出即可重建一次回答的完整过程。每一行以 ASSISTANT_STREAM_V1 开头,后续为一个 JSON 对象,包含 op 等字段。

适用场景与注意

适合需要以 NDJSON 实时消费 DSH assistant 流的场景,如网关预览、Web 前端展示、录制与回放等。

插件以当前 dsh 进程权限运行,安装前应检查源码与许可证。

短结尾

dsh-assistant-stream 把 DSH 的 assistant 流式输出翻译为 NDJSON,为外部进程提供稳定的消费格式。

生态背景

DeepSeek Harness(DSH)的核心理念是「一切皆插件」。社区目录与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。

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Xiaoye