前言¶

DeepSeek Harness（DSH）采用「一切皆插件」的理念，允许用户通过插件扩展能力。在智能体开发与自动化测试场景中，测试设计往往要经历需求整理、PRD 编写、测试点拆分、用例生成、质检评审等多个阶段。传统方式需要在不同工具间切换，且容易出现信息断层。DSH 的 AI 测试设计插件（dsh-aitestcase）把这一整套流程收拢到 DSH 进程内完成。

是什么¶

dsh-aitestcase 是一个面向工作流分类的 DSH 插件，由维护者 jiangzhengyuan777-tech 维护。它提供六个面向模型的工具，覆盖从原始需求到质检评审的完整闭环，全部在 DSH 进程内完成，不需要 Python、不需要单独的后端服务、不需要第二个 API Key，也不占额外端口。

核心功能¶

插件提供六个工具，构成推荐链路：

1. aitestcase_testprd：把需求整理成测试 PRD，补全未定义规则、列出待确认问题、明确验收标准，输出 Markdown。
2. aitestcase_testpoints：把 PRD 或需求拆成测试点清单，涵盖功能点、边界条件、异常场景、集成点，输出 Markdown。
3. aitestcase_testcases：用测试点 + PRD 生成测试用例，支持输出为 XMind、表格或 YAML，输出 Markdown 文件。
4. aitestcase_evaluate：AI 辅助评审，给出覆盖率、边界、异常、安全打分，并列出缺口和建议，输出 JSON。
5. aitestcase_history：读取本会话此前生成结果，做增量修改。
6. aitestcase_status：自检模型连通、模板完整、产物目录，输出 Markdown。

安装与启用¶

在 DSH 中安装（桌面版 profile 由 Electron 独占，只能用 plugin_manager）：

plugin_manager install_bundle target=<本仓库绝对路径>

安装完成后，在对话中直接使用工具即可：

用 aitestcase_testprd 把下面这段需求整理成测试 PRD，先列出明确规则和待确认问题：
（粘贴需求）

配置¶

插件在设置页提供 12 个配置项，注册为 schemastery 即时字段，修改后保存即可生效，无需重启。常用配置包括：

• provider：模型提供方路由，默认 deepseek-official
• model：生成与评估使用的模型，默认 deepseek-flash
• temperature：采样温度，测试设计建议为 0
• maxTokens：单次输出上限，默认 20000
• outputDir：产物目录，相对路径按会话工作目录解析，默认 .aitestcase
• saveArtifacts：是否落盘，默认 true
• maxInputChars：整次请求字符预算，默认 60000
• maxRetries：瞬时故障重试次数，默认 2
• jsonRepair：评审输出不是合法 JSON 时追加一次修复调用，默认 true

典型用法¶

在 DSH 中依次调用工具，即可完成从需求到评审的链路：

1. 用 aitestcase_testprd 把需求整理成测试 PRD。
2. 用 aitestcase_testpoints 把 PRD 拆成测试点清单。
3. 用 aitestcase_testcases 用测试点生成测试用例（表格或 YAML）。
4. 用 aitestcase_evaluate 做质检评审，获取 JSON 报告。

插件支持标签式输入协议（[优化后PRD]、[测试点]、[补充说明]），也支持通过 requirementFile / testcasesFile / prdFile 直接读取工作区文件。

特性¶

• 纯本地编排：直接调用 DSH 已配置的模型，不引入第二个进程或密钥。
• 测试点自动继承：调用 aitestcase_testcases 不传测试点时，自动把本会话最近的测试点经模板协议槽位传入，不重复塞进上下文。
• 防复述：历史上下文有明确措辞约束，避免模型续写上一份文档。
• 文件输入：支持通过文件路径读取需求、PRD 或用例。
• 产物落盘：每次生成独立 Markdown 文件，不覆盖历史，可被普通文件工具继续编辑。
• 可取消：工具执行信号贯通到模型调用，打断对话即取消。
• 整体上下文预算：maxInputChars 管的是「模板 + 历史 + 本次输入」的总量，模板永不截断，历史先生效裁剪，输入最后按剩余预算截断并在结果里注明用量。
• 瞬时故障重试：限流 / 超时 / 5xx / 空响应按指数退避自动重试，默认 2 次，致命错误不重试。
• 长任务后台化：四个重型工具支持 background=true，立即返回 job id，用 job_output 取结果、job_kill 取消，环境没有任务注册表时自动降级为同步执行。
• 评审 JSON 可靠：评审结果自动提取/规范化；无法解析时追加一次最小修复调用，仍失败则原样返回并明确标注。

适用场景与注意¶

本插件适合需要在 DSH 内完成测试设计流程的使用者。插件以当前 DSH 进程权限运行，安装前应检查源码与许可证。

插件生成与评估的 prompt 模板内联自 AITestCase（MIT，Copyright (c) 2026 LiuYuan0115），本项目把原 HTTP 后端替换为 DSH 进程内模型调用，不包含原后端的向量库历史检索、文档库指针、PDF/图片 OCR、Figma 解析、UI 自动化执行等能力。

短结尾¶

dsh-aitestcase 将测试设计流程收拢到 DSH 进程内，提供从需求到评审的六工具链路。安装后即可在对话中直接使用，配置项即时生效，适合需要快速搭建测试设计流程的开发者与测试人员。

• 插件目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/jiangzhengyuan777-tech/dsh-aitestcase
• GitHub：https://github.com/jiangzhengyuan777-tech/dsh-aitestcase