前言¶

DeepSeek Harness（DSH）让模型能够直接调用工具，但默认的 web_search 往往依赖需要凭证的后端，或者只能查到泛化的搜索结果。当你要问一个已经发布几天、几周甚至几个月的新配置、新字段或新文档时，模型要么依赖旧记忆，要么干脆说“我无法访问互联网”。在插件生态里，有一个专门处理“联网检索 + 页面抓取”的组件，它不依赖搜索 API 密钥，用多种引擎做交叉排序，并把结果整理成模型可直接调用的工具。

这是什么¶

dsh-web-search 是一个 DeepSeek Harness 插件，为 DSH 提供免密网页搜索和页面抓取能力。插件注册了两个服务：bing 用于搜索，http-proxy 用于抓取页面，并额外暴露了若干工具函数，让模型可以按需调用。插件维护者为 fangchenghao，属于“联网工具”分类。

核心功能¶

• 免密多引擎搜索：直接抓取 AnySearch、CN Bing、DuckDuckGo HTML、Bing、DuckDuckGo Lite、360 Search 以及通过免密 MCP 端点接入的 Exa，并在必要时用 Firecrawl 作为兜底。所有引擎无需 API 密钥，开箱即用。
• 交叉排序与基准：使用跨引擎的倒数排名融合（RRF），结合权威性和新鲜度进行加权，并基于 20 个查询离线基准和 81 个配置参数扫描，给出可量化的排序效果。
• 页面抓取与失败控制：提供 web_fetch 工具，可直接从搜索结果中打开链接并返回 Markdown。对二进制文档和空 200 响应会返回错误码（如 SEARCH_UNSUPPORTED、SEARCH_EMPTY），避免噪音。抓取采用“直连 → 代理 → 渲染 → 提取”的层级链路，共用一个约 25 秒的时间预算。
• 垂直领域与多查询支持：提供 domain_search 专门查询 npm 包、GitHub 仓库、论文和问答帖等垂直源；提供 search_many 支持一次调用多个查询；提供 read_page 支持将长页面分段读取；提供 research 将多次搜索整合为一份带引用的证据包。
• 中文优先与双语文档：在中文提问场景下，优先返回中文源，同时保留英文文档；README 与中文说明同步维护。

安装与启用¶

根据 package.json 的 dsh 字段，安装与兼容性信息如下：

"dsh": {
  "bundle": {
    "patch": "./cordis.patch.yml"
  },
  "client": {
    "platform": "web",
    "immediately": true,
    "inject": [
      "@deepseek-ai/dsh-client-locale",
      "@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings"
    ]
  },
  "compatibility": {
    "dshReleases": {
      "0.2.1-rc.2": "compatible"
    },
    "dshOperations": {
      "0.2.1-rc.2": {
        "install": "passed",
        "start": "passed",
        "uninstall": "passed",
        "rollback": "passed"
      }
    }
  }
}

安装前请确认 DSH 版本不低于 0.2.1-rc.2。在 DSH 中启用该插件时，请使用官方安装命令（详见 npm 包或插件目录页），不要凭名称拼接命令。

典型用法¶

• 查新配置或文档：让模型直接调用 web_search，它会同时查询多个引擎并返回排序后的标题、链接和摘要。若摘要不足，再对感兴趣结果调用 web_fetch 获取完整页面内容。
• 查包、仓库或论文：当问题涉及 npm 包、GitHub 仓库、论文或问答帖时，调用 domain_search 而非通用搜索，让模型直接查询对应垂直源。
• 一次多问：对需要多次独立搜索的问题，调用 search_many，为每个查询单独返回结果。
• 长页面分段读取：对内容很长的页面，调用 read_page，让模型从上次停止的位置继续读取。
• 整理证据：将若干搜索结果整理成一份带引用的 research 证据包，便于后续引用和说明来源。

适用场景与注意¶

适合需要模型自主检索并阅读最新文档、配置变更、技术问答的场景，尤其是对中文内容敏感、需要多源交叉验证、或需要直接访问垂直源（包、仓库、论文）的情况。插件以当前 DSH 进程权限运行，安装前建议检查源码与许可证（MIT）。社区目录与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。

短结尾¶

dsh-web-search 让模型不再只能依赖记忆或泛化搜索，而是真正拥有“去查、去读、去验证”的能力，同时避免了为搜索 API 密钥和额外计费。目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/fangchenghao/dsh-web-search；GitHub：https://github.com/fangchenghao/dsh-web-search