前言¶

DeepSeek Harness（DSH）在判断一个模型能否接收图片时，只读取 llm-pi-ai 解析出的模型元数据。中转站的 /v1/models 通常不返回模态信息，配置里于是没有 input 字段，默认值是 ["text"]。图片在到达上游之前会被本地两道闸门拦掉：

• 会话准入：dsh-api-session-controller 的 prompt() 方法返回 session/attachment-invalid，原因标记为 MODEL_DOES_NOT_SUPPORT_IMAGES。
• 请求适配：dsh-llm-pi-ai 的 streamWithSnapshot() 抛出 LlmError，类型为 UNSUPPORTED_CONTENT。

即使上游模型本身支持图片，DSH 也会在用户按下发送时直接拒绝。

这是什么¶

dsh-send-photos 是一个 DSH bundle 包（dsh.bundle.patch），用于补全那些收得下图、却没有声明多模态能力的中转站/反代路由的输入声明。插件在 adapter 的 modelOf() 方法外面套一层，对管辖范围内的路由，把缺失的 image 补进 input。

维护者：Ayowait

分类：模型推理

核心价值：让 DSH 不再因为缺少模态声明而拒绝图片，从而兼容更多中转站配置。

核心功能¶

插件对管辖范围内的路由，在解析模型元数据后，将 image 加入 input 列表，使 DSH 允许图片通过。具体行为：

• 不修改请求体：图片仍以标准 OpenAI image part 格式发出，不做编码、拆分或伪装。
• 不修改配置文件：不触碰 cordis.patch.yml、settings 文档或 profile 文件。
• 可逆：卸载时将 modelOf 原样还原。
• 只作用于存在 modelOf 的适配器（pi-ai 路由，如 api: openai-completions）。官方 DeepSeek 账号路由走另一适配器，不受影响。
• 监听 llm/adapters-updated，对后挂载的路由和后续新增的模型同样生效。

安装与启用¶

这是一个 DSH bundle 包，不是普通 npm 脚本。安装方式如下：

# 桌面版：在插件管理器里以本地目录安装，或
dsh plugin --profile <你的 profile> add link:<本目录绝对路径>

安装后，profile 的 package.json 会增加一条依赖，Loader 里会加载 dsh-send-photos。

卸载方式：

dsh plugin --profile <你的 profile> remove dsh-send-photos

配置示例¶

- id: dsh-send-photos
  name: dsh-send-photos
  config:
    providers: []          # 要覆盖的 route；空数组 = 全部已挂载路由
    modalities: [text, image]
    enabled: true

若只想作用于某个中转站，可缩小范围：

    providers:
      - my-relay

适用场景与注意¶

• 该插件用于补声明，而非增强上游能力。如果上游模型确实不支持图片，请求会在上游失败，此时应将该 route 从 providers 中排除。
• 显式写了 ["text"] 的模型也会被覆盖（解析后无法区分“声明为纯文本”和“没声明”）。如果某个 route 上有这类模型，用 providers 缩小范围，或只保留需要的那条。
• 依赖 llm-pi-ai 路由（api: openai-completions 这类）。若将来 DSH 改了适配器内部方法名，插件会打一条 warn 并保持无害的空转。
• 在 DSH 0.2.1-rc.2 上验证通过。

结尾¶

dsh-send-photos 让 DSH 能够兼容那些缺少模态声明的中转站配置，从而在本地完成补全后再向上游发送标准 OpenAI image part 请求。如需查看源码或提交问题，可访问：

• GitHub：https://github.com/Ayowait/dsh-send-photos
• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/Ayowait/dsh-send-photos