前言¶
在火山方舟的 Agent Plan 中选择 Auto 后，API 返回的 model 字段始终为 "auto"，无法直接获知实际路由目标。这对需要精确控制模型行为或排查路由异常的开发者来说，是一个明确的盲区。
DeepSeek Harness（DSH）提供了一个名为 ark-auto-check 的插件，通过采样与指纹比对的方式，推断 Auto 入口当前指向的具体模型。
插件定位¶
ark-auto-check 是 DSH 的一个技能插件，由维护者 1w1w11w1 开发。它只用于识别火山方舟 Agent Plan 中候选清单（16 个模型）内的模型归属，不涉及计划外模型、中转站或其它厂商的模型。
核心价值是：在无法直接获取路由信息的情况下，给出「AUTO 当前路由到哪个模型」的结论与置信度。
核心功能¶
探针采样与指纹比对¶
插件提供一个技能 auto-router-check。执行时会对 AUTO 入口（ark-code-latest）发起约 150 次请求，每次提示词为「请从 1 到 355 之间随机选择一个数字」，并附带随机 nonce 防止缓存。
探针通过以下方式得出结论：
- 主信号：使用
cos·e^-JSD衡量请求分布与候选模型的指纹相似度，并结合 G 检验进行统计显著性判断 - 辅助信号：推理语言、推理长度、tokenizer 签名
- 混合路由检测：使用 EM（精确匹配）与 BIC（贝叶斯信息准则）判断是否存在混合路由
会话内查询¶
在任意 DSH 会话中直接询问「auto 现在路由到哪个模型」，会话会派出子代理执行上述探针，并在约 3–10 分钟后返回结论、置信度与 Top5 排名。
范围限定¶
插件明确限定在 Agent Plan 的候选模型范围内：
- ✅ 在范围内：AUTO 归属判定；计划内模型之间的自检式比对（使用
--target抽查）；指纹库覆盖查询 - ❌ 不在范围内：计划外模型（其它厂商 / Coding Plan / 按量平台 / 第三方中转站 / 自建服务）、中转站是否偷换模型、来源鉴定与维权、能力测评或榜单
探针脚本内置断言：--target 只接受 ark-code-latest 或 16 个计划内模型，baselines.json 包含计划外模型时会直接拒绝执行（exit 3）。
安装与启用¶
通过官方命令安装：
dsh plugin add 1w1w11w1/ark-auto-check
或在 DSH 的插件市场 / Skills 界面按仓库地址安装。插件以 dsh.bundle 形式注册技能，安装后需重启会话即可生效。
手动方式：将 skills/auto-router-check/ 复制到 ~/.dsh/skills/（Windows：%USERPROFILE%\.dsh\skills\）同样可用。
使用前提¶
- 本机已安装并登录 arkcli，且持有火山方舟 Agent Plan
- 探针运行时从
arkcli profile apikey get读取凭证；也可通过--api-key或环境变量AUTO_PROBE_API_KEY显式传入 - Python 3.10+（探针仅使用标准库）
隐私与更新¶
- 仓库内不含任何凭证、API Key、本机路径或用户信息；凭证只在运行该技能的本机上从 arkcli 临时读取，不回传
- 探针只向模型发送随机数提示词，不携带任何会话或用户数据
baselines.json为各候选模型公开行为的统计指纹（分布计数与延迟 / token 统计），无个人信息- 指纹库采集于 2026-10-23（16 模型 × 约 400 次主探针 + 辅助探针）；若结论异常（所有候选得分都低），可能是指纹库过期，拉取本仓库更新即可
适用场景¶
- 需要精确确认 Auto 路由目标，用于调试或审计
- 在计划内候选模型之间进行自检式比对（使用
--target参数抽查） - 需要快速获得 AUTO 路由的 Top5 候选模型排名
注意事项¶
- 插件以当前 DSH 进程权限运行，安装前应检查源码与许可证
- 结论是「当下时点」的结果；官方调整路由后需重跑探针
- 插件不保证 100% 准确，仅提供基于指纹比对的推断，请结合其它信息综合判断
结尾¶
ark-auto-check 为火山方舟 Agent Plan 的 Auto 路由提供了可操作的排查手段。如果你在开发中需要精确知道「Auto 到底在用哪个模型」，可以参考目录页与 GitHub 仓库获取更多信息。
- 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/1w1w11w1/ark-auto-check
- GitHub：https://github.com/1w1w11w1/ark-auto-check
