前言¶
DeepSeek 的定价规则是:高峰时段按全价,其余时段(包括工作日夜间、午休、周末、节假日)按半价计费。对于需要调度大量 API 调用的智能体或批处理任务,这个规则直接决定成本。插件可以回答两个关键问题:现在按高峰(全价)还是空闲(半价)计费,以及下一次切换在几点。该插件通过内置价目表和 2026 年中国法定节假日日历本地计算,不联网、不依赖 API key,适合需要在运行时评估计费档位的场景。
插件定位¶
ybbms777/dsh-deepseek-pricing 是一个 DeepSeek Harness (DSH) 插件,分类为联网工具。它提供工具 deepseek_pricing_tier,返回当前计费档位、原因、北京时间、今日高峰窗口、下次切换及倒计时、各模型单价等,运行时不刷新价格数据。
核心功能¶
插件注册的工具 deepseek_pricing_tier 返回以下信息:
tier:peak或offreason:判定原因- 北京时间与星期
- 今日高峰窗口(北京时间)
- 下次切换时刻与倒计时
- 内置价目表中该档位的各模型单价(核对日期 2026-10-15;不是实时拉取)
data_metadata:价格核对日期、来源、节假日覆盖年份(仅 2026)calendar_coverage/current_calendar_covered/warnings- 当
days > 0时,返回未来若干天的切换列表
插件内置价目表于 2026-10-15 从 DeepSeek 定价页誊录,内置中国法定节假日日历覆盖 2026 年。
安装与启用¶
安装命令如下:
dsh plugin --profile web add "github:ybbms777/dsh-deepseek-pricing"
包声明了 dsh.bundle.patch,dsh plugin 会把它作为 profile 层启用。安装后需要重启 dsh --profile web,然后在「设置 → 插件」中查看。
Peer 依赖:
- @deepseek-ai/cordis ^4.0.1(两条 DSH 线都带 4.0.5)
- @deepseek-ai/dsh-tools ^0.0.1-rc.1 || ^0.2.0-rc.2
典型用法¶
安装后,模型可以自行调用 deepseek_pricing_tier。典型参数示例:
{ "at": "2026-10-12T09:30:00+08:00", "format": "summary" } // 评估特定时刻
{ "days": 7, "format": "json" } // 当前及未来 7 天的切换
输出示例(高峰时刻):
PEAK — DeepSeek bills full price right now
now (Beijing): 2026-10-12 09:30:00 (Monday) — outside the weekday peak windows (Beijing 09:00-12:00, 14:00-18:00)
today's peak windows: 09:00-12:00, 14:00-18:00 (Beijing)
next switch: 2026-10-12 12:00:00 → off-peak (half price) (in 0d 02:30:00)
pricing checked 2026-10-15 · holiday years 2026
deepseek-flash: in(cache miss) 2 / out 8 RMB per 1M — DeepSeek-V4.1-Flash, concurrency 2500
deepseek-v4-pro: in(cache miss) 9 / out 27 RMB per 1M — DeepSeek-V4-Pro(0813 版), concurrency 500
适用场景与注意¶
适合需要在运行时评估计费档位、优化调度时机以降低成本的智能体或批处理任务。
注意:
- 价格是 2026-10-15 誊录的内置价目表,不是实时拉取;如果官方价格变化,插件不会自动更新
- 调休上班日按工作日处理,在插件规则下视为 off-peak
- 内置中国法定节假日日历只覆盖 2026 年;更晚年份会标记为未覆盖
- 插件以当前 DSH 进程权限运行;安装前应检查源码与许可证(MIT)
生态背景¶
DeepSeek Harness (DSH) 理念是「一切皆插件」。社区目录是独立站点,与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。
结尾¶
该插件通过本地计算提供计费档位与切换时间,适合需要在运行时决策的 DSH 流程。插件目录页:https://www.skillhub.cn/plugins/ybbms777/dsh-deepseek-pricing;GitHub:https://github.com/ybbms777/dsh-deepseek-pricing