前言¶
DeepSeek Harness（DSH）是一個在本地運行 AI 助手的環境，支持桌面客戶端和命令行兩種用法。它通過插件擴展能力，而 Mnemos 是其中專注於「記憶與判斷延續」的插件。它不是給 AI 提供一個更大的記憶庫，而是讓記憶在換模型、換會話之後還能被高效用上。
插件名稱是 Mnemos，npm 包名是 dsh-mnemos-continuity。安裝前請確保已安裝 DSH（在終端執行 dsh --version 可驗證）。
它解決了什麼問題¶
讓判斷「能被人查、被人質疑、也能被推翻」，而不是看完就忘、錯了也沒處追。核心目標是：任務做過一次之後，下次不查記憶也能做對。重點是：換個模型接着干時，它知道該取哪幾條、按什麼用、用完怎麼留下新的判斷。記憶存在本地文件裏，推理模型只是可以換掉的部件。
核心功能¶
1. 換個對話繼續任務¶
記憶不綁在某個對話窗口上。換一個會話、換一個目錄都行：新開個對話說一句「繼續之前的 X」，它會把之前的重要結論找回來，接着往下做 —— 不需要記任何編號。
想接得更準（任務做到一半、怕接錯）時，回到原來的對話裏說一句「給我一個續接方案」—— 它會把這個任務的狀態整理成一份記錄，並給你一個任務號；下次直接拿它精確接上。
邊界：沒寫下來的等於沒發生；不同 profile（DSH 的配置分組，例如 desktop / web）默認不共享。
2. 多 agent 協作：交接靠記憶而非對話貼圖¶
讓幾個助手同時幹活時，常見做法是把前面的對話、背景整段貼給它們 —— 又長，又容易把過時的東西帶過去。
這裏的做法是：任務先寫進記憶，子代理按任務編號去讀它需要的那部分；做完把結論交回同一條任務記錄上。不需要一大段對話來「交接」，交的是一份精確的任務與結果。
於是能得到：交接是精確的（子代理拿到的就是任務本身，不是一段被剪切、可能已過時的對話）、成果不散（幾路的結果歸到同一份任務記錄上，事後按編號能一次取全）、沒做完的不會被當成做完（哪一路沒交回結論，會如實標出來）。
3. 任務圖：跨會話知道「做到哪、依據什麼」¶
任務圖不是多 agent 專用，也不只是待辦清單；它是任務的檔案/尋址空間。
它不是把原文存進去，而是存「地址」：記憶 id、依賴 id、結論 id、前序圖 id；正文留在原記憶，刪了被引用的記憶，圖裏那條也隨之消失。
- 什麼時候開：會跨會話、會被摺疊後接着做、或會產出多條以後要找的記憶時；單步小事直接寫記憶，別開；
- 記什麼：已完成里程碑（done）、依賴（uses）、前序圖（links）、重要結論的 id（
conclusion標籤）；不復制正文； - 不記什麼：未完成步驟仍用宿主 todo；圖和任務清單不要互爲鏡像；
- 跨會話：開新圖，用
links鏈接舊圖並寫清「爲什麼接上它」，不改舊圖； - 好處：換會話/換模型後，能說清「哪塊做完了、用了什麼、結論在哪」；收尾時匯成一條任務結果，連同會話存檔保留。
4. 外部內容留下出處¶
外部來的內容進來時會永久留下來源。以後被查到時，它可以被質疑、可以被推翻 —— 但不會被當成事實。
5. 上下文被截斷時，關鍵事實不憑空消失¶
上下文被截掉一段時，插件把被遮蔽區域抽成一張事實卡，並在提醒裏直接帶最多 3 條負面結論/工具失敗；原文仍在會話日誌。它保證「關鍵事實不被默默吞掉、事實卡可查」，不保證模型一定去 open；事實卡 7 天后自動清理。
6. 換模型後仍是同一個「它」¶
「它是誰、做過哪些決定、爲什麼這麼選」記在文件裏，不在模型的權重裏。代價是：能留下來的是判斷與來由，不是說話的方式 —— 換了模型，風格會變。
安裝與啓用¶
一條命令裝上（已發佈到 npm，包名 dsh-mnemos-continuity）：
dsh plugin --profile <你的 profile> add dsh-mnemos-continuity
裝完完全重啓 DSH 就生效（數據在 profile 自己的目錄裏，覆蓋安裝不碰記憶）。
安裝細節、配置、工具清單、數據位置與備份，全部在 INSTALL.md（含驗證步驟、續接任務的做法、排錯表）。
典型用法¶
繼續之前的任務¶
在新會話裏說一句「繼續之前的 X」，它會根據記憶中的結論繼續工作。如果擔心接錯，可在原會話裏說「給我一個續接方案」，獲得一個任務號，下次直接用這個任務號精確接上。
多 agent 交接¶
任務先寫進記憶，子代理按任務編號讀取需要的那部分，做完把結論交回同一條任務記錄。無需把長對話貼給子代理，交接的是精確的任務與結果。
跨會話任務圖¶
在會話之間用任務圖記錄里程碑、依賴、前序圖和結論 id。換會話/換模型後，能說清哪塊做完了、用了什麼、結論在哪。收尾時匯成一條任務結果，連同會話存檔保留。
桌面版與網頁版共用記憶¶
默認每個 profile 各有一份數據（<profile>/mnemos/）。若希望桌面版和網頁版共用同一份記憶：
- 網頁版也裝一次：
dsh plugin --profile web add dsh-mnemos-continuity - 在網頁版的
cordis.patch.yml裏讓數據指向桌面 profile：
- id: dsh-mnemos
name: dsh-mnemos-continuity
config:
dataFile: C:\Users\<你>\.dsh\profiles\desktop\mnemos\memory.json
constitutionFile: C:\Users\<你>\.dsh\profiles\desktop\mnemos\constitution.json
heartbeatEnabled: false # 後臺維護只留給桌面端
learnerEnabled: false
reviewEnabled: false
注意：後臺維護只在桌面端跑，建議用網頁版時讓桌面版掛在後臺；跨端可見有延遲，一端寫入後，另一端要等下一次寫盤或重啓才能看到。
適用場景與注意¶
適合在需要跨會話、跨模型延續判斷的場景中使用，例如多 agent 協作、長週期任務、需要審計和回溯的工作流。插件以當前 dsh 進程權限運行，安裝前建議檢查源碼與許可證（MIT）。
代價與邊界：記憶是本地明文文件，請自行備份；每輪會固定注入紀律提示與自傳體摘要；後臺維護默認開啓且會調用 AI，建議裝完第一件事就把它關掉（heartbeatEnabled: false）；檢索是關鍵詞 + 標籤匹配，不是語義檢索；技能有三種來源（失敗→修好、記憶裏反覆出現的問題、外部技能改寫），外部來源默認只進 skill-proposals/；摺疊快照只做 7 天短期兜底；會話存檔默認不進檢索。
小結¶
Mnemos 讓判斷在換模型、換會話後繼續，把記憶存在本地文件裏，推理模型只是可以換掉的部件。它適合需要精確交接、跨會話延續、審計與回溯的場景。
- 目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/xthingillu-sketch/dsh-mnemos-continuity
- GitHub：https://github.com/xthingillu-sketch/dsh-mnemos-continuity
- npm 頁面：https://www.npmjs.com/package/dsh-mnemos-continuity
