DeepSeek Harness 的 Muse Code 接入方案

前言¶

DeepSeek Harness（DSH）是围绕 DeepSeek 模型构建的智能体开发框架。在使用 DSH 时，开发者通常需要为模型配置 API Key 或订阅凭证。对于 Meta 的 Muse Code 订阅，手动复制凭证不仅繁琐，还容易在配置文件中留下敏感信息。

这是什么¶

dsh-muse-code 是 DeepSeek Harness 的一个插件，由 TheStreamCode 维护。它通过一个独立的 LLM 实例为 DSH 提供 Muse Code 模型的推理路由，并内置了 Meta 设备码登录流程，自动完成凭证的获取、生成与存储，无需手动配置 API Key。

核心功能¶

• 模型路由：通过一个独立的 @deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai 实例创建 muse-code 提供商，路由地址为 https://api.meta.ai/v1，使用 openai-responses 接口，不影响现有的 llm-pi-ai 配置。
• 设备码登录：在 DSH 的设置 → 授权 → Muse Code（订阅）中选择授权流程，在浏览器中完成 Meta 的设备登录，插件自动生成与账号绑定的推理密钥。
• 凭证管理：生成的密钥以 MUSE_CODE_SUB_TOKEN 存储在 DSH 的凭证存储中，插件通过 apiKeyEnv 读取。该密钥不会被写入配置文件，且仅在内存中保留 OAuth 访问令牌。
• 支持的模型与参数：提供 muse-spark-1.3、muse-spark-1.2、muse-wonder-1.0、muse-wonder-full-1.0，支持文本与图像输入，上下文窗口为 1,048,576 token，推理难度映射为 minimal 至 max。

安装与启用¶

从 npm 仓库安装：

dsh plugin --profile desktop add @thestreamcode/dsh-muse-code

从公共 GitHub 仓库安装：

dsh plugin --profile desktop add github:TheStreamCode/dsh-muse-code

从本地检出安装：

dsh plugin --profile desktop add link:C:\path\to\dsh-muse-code

插件通过 cordis.patch.yml 注入路由与认证插件，安装后无需手动编辑配置文件。如未立即生效，请重启 DSH。

典型用法¶

1. 使用上述任一命令安装插件，重启 DSH。
2. 打开 设置 → 授权（凭证与登录入口）→ Muse Code（订阅）。
3. 按提示打开 Meta 提供的 URL，输入打印的验证码并授权。
4. 在 DSH 的模型选择器中选择 muse-code 提供商，再选择一个 Muse 模型，例如 muse-code/muse-spark-1.3。

插件会将生成的密钥提交为 MUSE_CODE_SUB_TOKEN 凭证，路由在每次请求时读取该凭证，密钥不会出现在配置文件中。

适用场景与注意¶

适合需要通过 Meta Muse Code 订阅使用模型的 DSH 用户。插件以当前 DSH 进程的权限运行，建议在安装前检查源码与许可证。

需要满足以下条件：
- DSH 版本为 0.2.1-rc.2 或更新。
- DSH 所在宿主安装 Node.js 20 或更新。
- Meta 账号持有有效的 Muse Code 订阅。

该插件为非官方与实验性质。Meta 服务条款可能限制凭证仅用于 Muse Code，Meta 可能暂停或撤销账号与凭证，使用需自担风险，作者无法恢复账号。

如需移除访问权限，请从 DSH 凭证存储中删除 MUSE_CODE_SUB_TOKEN 凭证，或在授权记录中注销，然后运行：

dsh plugin --profile desktop remove @thestreamcode/dsh-muse-code

短结尾¶

dsh-muse-code 为 DeepSeek Harness 提供了一套无需手动管理凭证的 Muse Code 接入方案，适合需要稳定使用 Meta 订阅模型的开发者。

插件详情见：https://www.skillhub.cn/plugins/TheStreamCode/dsh-muse-code
GitHub：https://github.com/TheStreamCode/dsh-muse-code