前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）里做研究类智能体，常见做法是散落的笔记、实验记录和评测结果各存一处，arXiv 跟踪与论文审阅靠临时脚本，写作润色又另开工具链。口径不统一时，很容易出现把 dev 与 test 分数混在一起对比这类问题。下面介绍社区插件 dsh-research-lab（GitHub：snow-The/dsh-research-lab），它把 wiki 中心的工作流、评测台账、文献检索与写作检查收进同一套 DSH 工具，数据落在项目目录下的 .rlab/ 中。
这是什么¶
dsh-research-lab 是 snow-The 维护的 DSH 插件包（npm 名 @snow-the/dsh-research-lab，当前资料中的版本为 0.2.3，MIT 许可证）。定位是 Research lab toolkit：从 AutoSci（wiki 为中心）、ASI-Bench（评测严谨性）、daily-arXiv-ai-enhanced（摘要）、ChatPaper（审稿）、nature-skills / research-writing-skill（学术写作）等实践里提炼的一套工具，并强调假设—结论闭环与 eval 口径纪律。
社区目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/snow-The/dsh-research-lab。该目录与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；DSH 生态理念是「一切皆插件」，安装前请自行查看源码与许可证。
磁盘布局¶
插件不替代你的 Git 仓库，而是在当前项目根下维护固定结构：
<project>/.rlab/
wiki/
index.md # 自动重建
experiment/<id>.md # 假设 → 结论
literature/<id>.md # 文献笔记（可与 digest 互链）
decision/<id>.md # ADR：为何选 X
todo/<id>.md # 待办
related.db # FTS5 语料与自构建词表（rlab_related）
bench.jsonl # 每行一条评测记录（JSON）
digests/<date>.md # arXiv 摘要
wiki 由 rlab_wiki 写入并重建索引；实验页由 rlab_experiment 按「假设 → 预测 → 证据 → 裁决 → 结论」组织；评测流水写入 bench.jsonl；检索库与摘要、审稿、写作检查分别对应下文各工具。
核心工具¶
README 中列出的工具如下（名称与用途以仓库文档为准）：
| 工具 | 作用 | 思路来源（文档标注） |
|---|---|---|
rlab_wiki |
在 <project>/.rlab/wiki/ 下写 experiment / literature / decision / todo 页面并重建索引 |
AutoSci |
rlab_experiment |
实验页：hypothesis → prediction → evidence → verdict → conclusion | AutoSci + 可证伪性 |
rlab_bench |
项目级 eval 台账（bench.jsonl）；标记口径不一致（如混用 test/dev） |
ASI-Bench |
rlab_paper_review |
arXiv id → 对抗式 8 点审稿清单（也可用于自己的稿子） | ChatPaper + ASI-Bench |
rlab_arxiv_digest |
按关键词抓取近期 arXiv → <project>/.rlab/digests/<date>.md |
daily-arXiv-ai-enhanced |
rlab_writing |
按行锚定的学术表达检查（被动语态、弱动词、模糊量词、 filler、术语一致性等） | nature-skills, research-writing-skill |
rlab_related |
自构建关键词检索：NLP 分词 + SQLite FTS5，无预设词表；从文档 TF-IDF 挖掘（英文词 + 中文 n-gram），迭代「搜索 → 挖掘 → 合并」 | hamuleite 式语料、Rocchio 相关反馈 |
rlab_status |
一屏项目状态：wiki 计数、bench 报告、开放 TODO | — |
在 DSH Web 或对话中启用 bundle 后，由 Harness 按 Cordis patch 注册上述工具；具体调用方式以你当前 DSH 版本的工具 UI 为准。
Eval 口径（rlab_bench）¶
rlab_bench 要求每条记录写明 metric、split，MTEB 类任务还需 hf_subset。报告会在同一任务历史里混用不同 split 时给出警告——文档指出，用 test 与 dev 分数直接对比是论文与审稿中常见的自我误导方式。写台账时先固定协议再填数，比事后解释更省事。
安装与启用¶
资料中的安装步骤假定你已有 DSH 的 web profile，且插件源码位于 starter 的 plugins 目录（与 README 示例路径一致）。在 ~/.dsh/profiles/web 下执行：
pnpm add @snow-the/dsh-research-lab@file:../.dsh-starter/plugins/dsh-research-lab
随后在 profile 配置里把 dsh-research-lab 加入 dsh.profile.bundles，重启 dsh web。
兼容性（package.json）： peer 依赖 @deepseek-ai/dsh 与 @deepseek-ai/dsh-tools 均 >=0.2.0-rc.1；engines.dsh 为 >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0；文档标注的 dshReleases 含 0.2.0-rc.1、0.2.0-rc.2、0.2.1-rc.2，verifiedAgainst 为 0.2.1-rc.2。版本不符时先对齐 DSH 再装插件。
从源码构建插件包（开发者）：
pnpm install && pnpm build # tsc 声明 + esbuild 打包 → dist/
典型用法（工作流层面）¶
README 未给出逐条 CLI 示例，但工具分工可组成一条可复现链路：
- 用
rlab_wiki/rlab_experiment在新项目下建立 wiki 与第一条实验页，确认wiki/index.md已更新。 - 用
rlab_arxiv_digest按领域关键词生成当日 digest，把值得跟进的论文记到literature/<id>.md。 - 对重点论文或自己的 preprint 调用
rlab_paper_review（arXiv id），把结论写回 decision 或 experiment 页。 - 跑模型或复现基线时，经
rlab_bench追加bench.jsonl行，填全 metric / split（及 MTEB 的 hf_subset），用报告检查是否混 split。 - 写作阶段用
rlab_writing做表达检查；需要找项目内相关材料时用rlab_related（会维护related.db）。 - 用
rlab_status查看 wiki 规模、bench 与开放 TODO，避免长时间不碰台账。
每一步的输入输出路径均在上文的 .rlab/ 布局中，便于与 Git 一并版本管理（是否提交 related.db 由团队自行约定）。
适用场景与注意¶
适合： 在 DSH 里做长期研究课题、需要 wiki + 实验记录 + 严格 eval 台账、并顺带做 arXiv 跟踪、审稿清单与英文写作检查的团队或个人。
注意：
- 插件以当前 DSH 进程权限运行，可读写项目目录与插件逻辑所触及的路径；安装前请阅读仓库源码与 MIT 许可证。
- 安装命令须使用 README 给出的
pnpm add ...@file:...与 bundle 名dsh-research-lab，不要凭仓库名臆造dsh plugin add github:...。 - arXiv、网络检索等能力是否可用取决于你的 DSH 环境与网络策略，本文不假设额外代理配置。
结尾¶
dsh-research-lab 把研究室常见的 wiki、评测台账、文献 digest、对抗式审稿与写作检查收成一组 DSH 工具，并把状态落在 .rlab/ 下，便于与「一切皆插件」的 Harness 工作方式对齐。进一步了解可看社区目录页 https://www.skillhub.cn/plugins/snow-The/dsh-research-lab 与 GitHub 仓库 https://github.com/snow-The/dsh-research-lab。
