前言¶
招聘旺季里，管培或初阶 HR 常要在短时间内读完多份简历，还要为下一轮面试准备「问什么、重点核实什么」。纯靠人工对照 JD 逐条勾画，容易漏掉风险点，面题也容易散、难对齐岗位能力模型。
下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「简历筛选与面试问题生成器」。它在对话里承接 JD 与简历内容，做匹配度评估、多维度打分，并输出面试关注点与提问建议，适合需要批量初筛、又要留下面试提纲的场景。
这是什么¶
简历筛选与面试问题生成器是面向 HR 管培生等角色的 Agent Skill：在已有岗位描述（JD）的前提下，评估简历与岗位的匹配度，并生成面试关注点和结构化提问建议。
- 坐标：
@user_eac17e5c/resume-screener-interview-prep - 版本：1.0.0
- 来源：community（社区发布）
- 分类：business-ops
- 发布者：
user_eac17e5c（SkillHub 页面标注作者为张先森） - 依赖：标签标明
requires_api_key=false，不强制额外 API Key - SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_eac17e5c/resume-screener-interview-prep
官方简介中的定位是：当 HR 管培生需要根据 JD 评估简历匹配度、生成面试关注点和提问建议时使用；支持批量简历分析、多维度评分、结构化面试问题生成。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方简介与页面描述，未单独展开实现细节：
- 按 JD 评估简历匹配度：把岗位要求与候选人履历对照，给出匹配判断与可讨论的差距。
- 多维度评分：不只给一个总分，便于在多人并行初筛时横向比较。
- 批量简历分析：一次任务可处理多份简历，减轻重复阅读成本。
- 面试关注点：标出履历里需要现场核实、深挖或风险提示的条目。
- 结构化面试问题生成：输出可执行的提问建议，便于面试官按模块推进。
常见触发表述（便于 Agent 选中该 Skill）：筛简历、简历评估、这份简历怎么样、帮我看看简历、面试问题、面试准备、面什么、重点关注什么。
安装与启用¶
Skill 基于通用 SKILL.md 格式分发。SkillHub 提供两种常见安装方式：把安装提示交给当前 AI，或用 skillhub CLI 装到当前客户端的 skills 目录。
方式一：提示词安装（官方页面推荐）¶
将下面这句话发给支持 Skill 安装的 AI（安装步骤以 SkillHub 文档为准）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_eac17e5c/resume-screener-interview-prep`。
方式二：SkillHub CLI¶
1、确认本机已安装 CLI（未安装时按 SkillHub 安装文档执行）：
command -v skillhub && skillhub --version
完整安装示例（文档中的推荐方式）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2、安装到当前 Agent 能识别的 skills 目录（必须用 --dir，否则默认落在 ./skills/ 可能不被识别）：
skillhub install @user_eac17e5c/resume-screener-interview-prep --dir <skills 目录>
各客户端常用路径（摘自 SkillHub 安装文档，按你实际环境选择）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
安装后若客户端需要重启或重新加载 skills，按你所用产品的说明操作。Cursor、Codex CLI、Claude Code 在「装到对应目录」这一点上一致；差异主要在各自 skills 路径与是否需重启，上文路径以官方安装文档为准。
典型用法¶
官方页面未给出固定 CLI 子命令，实际使用以自然语言对话为主。可复现的提问结构如下。
单份简历 + JD
1、粘贴或附上岗位 JD（职责、硬性条件、加分项）。
2、附上候选人简历全文或关键段落。
3、使用触发语发起，例如：
帮我看看简历：按这份 JD 做简历评估，给多维度评分，并列出面试问题和重点关注什么。
多份简历初筛
筛简历：下面有 3 份简历，按同一 JD 批量分析，给匹配度和排序建议，并为每份生成结构化面试问题。
已有候选人、补面题
面试准备：这位候选人简历如上，JD 如下，面什么、重点关注什么，请分模块给提问建议。
经过上面的步骤，你应能得到：匹配度与维度分、风险或待核实点、以及可直接用于场次的面题提纲。具体输出格式以 Skill 内 SKILL.md 约定为准；若结果过简，可在同一会话中要求「按维度展开」或「只输出硬条件不符项」。
适用场景与注意¶
适合谁
- HR 管培、招聘助理：JD 明确、需要在短时间内完成初筛与面题草稿。
- 用人经理临时支援筛简历：需要结构化提问，而不是纯主观印象。
使用注意
- 简历与 JD 尽量完整、可读；扫描件若无法被 Agent 正确解析，应先 OCR 或贴文本。
- 评分与面题是辅助决策，不能替代合规背调、授权核验与现场面试判断。
- 社区来源（community）Skill，使用前可在 SkillHub 页面查看版本与说明；当前页面版本为 v1.0.0。
- SkillHub 抓取元数据显示：评分 100000、下载 808（统计随平台更新，以页面为准）。
结尾¶
「简历筛选与面试问题生成器」把 JD 对照、多维打分、批量初筛和结构化面题收进一个 Skill，对话里用触发词即可拉起，且无需额外 API Key。需要安装或查阅详情时，可打开 SkillHub 技能页：
https://www.skillhub.cn/skills/user_eac17e5c/resume-screener-interview-prep
API 入口（与页面同源坐标）：
https://api.skillhub.cn/user_eac17e5c/resume-screener-interview-prep
