前言¶
医药市场部、医学事务或内容团队写科普、竞品对比或上市材料时，往往仍按传统 SEO 思路堆关键词。生成式搜索引擎更倾向引用结构清晰、事实可核对、与常见权威表述一致的内容；人工逐篇对照 AI 回答里的引用习惯，成本高且难复用。
下面介绍 SkillHub 上的企业级 Skill「医药GEO 高引用率内容创作」（@baitongai/geo-citation-craft），把「引用偏好分析 → 素材检索 → 成稿 → 质量评审」串成一条可在 Agent 里执行的 GEO 内容链路。
这是什么¶
一句话定位： 在医药/医疗场景下，提供从 GEO 引用特征分析到原创文章与质量评审的端到端内容创作工具链。
出品与维护： 发布者为百通AI服务平台；Skill 坐标 @baitongai/geo-citation-craft，版本 1.0.0，来源标注为 enterprise，分类 content-creation。SkillHub 页面标签为 requires_api_key=false，表示按官方说明安装后无需单独配置 API Key。
解决的问题： 简化和自动化医药内容在 AI 搜索引擎中的优化过程，为市场部、医学事务部和内容营销团队提供从策略分析到成稿校验的工具支持。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方简介，按工作流顺序说明。
AI 引用特征分析¶
分析搜索引擎（生成式场景下的）引用偏好，并输出 6 维度创作指导框架，用于约束后续选题、结构与表述方式。
多源搜索分析（×4 并行）¶
采用 四种差异化搜索策略并行检索，交叉验证后提取 高共识内容点，降低单一路径检索带来的片面或过时信息。
原创文章创作¶
将分析框架与搜索素材融合，生成约 2000–3000 字、面向 GEO 优化的原创文章（具体体裁由你在对话中指定，如医生向科普或患者教育）。
质量评审与交叉验证¶
对成稿进行 8 维度评分，并结合 联网事实核查，用于核对准确性与提升被引用概率。医药内容仍须由具备资质的人员做最终医学与合规审定，Skill 提供的是辅助流程而非替代审批。
安装与启用¶
SkillHub 提供两种常见方式：让 Agent 按安装文档执行，或使用 skillhub CLI 装到当前 Agent 的 skills 目录。
方式一：提示词安装（官方页面推荐）¶
将下面意图发给已支持 Skill 的 AI 客户端（如 Cursor、Claude Code 等），由 Agent 读取安装说明并完成安装：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@baitongai/geo-citation-craft`。
方式二：skillhub CLI¶
若本机尚未安装 CLI，可先检查版本；未安装时可按 SkillHub 安装文档执行官方安装脚本（完整安装或仅 CLI）。安装技能时 必须 使用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被客户端加载。
command -v skillhub && skillhub --version
skillhub install baitongai/geo-citation-craft --dir <当前 Agent 的 skills 目录>
常用客户端 skills 路径示例（以 SkillHub 安装文档为准）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/ |
不同客户端目录不同，请按你实际使用的环境替换 <当前 Agent 的 skills 目录>。安装后若客户端未自动识别新 Skill，可按各产品说明刷新或重启后再试。
典型用法¶
公开页面未附带独立 SKILL.md 全文，典型用法应围绕官方描述的 四段流水线 在对话中触发，并与下列应用场景对齐。
- 明确任务类型：说明产品/疾病主题、受众（医生或患者）、内容形态（科普、竞品对比、上市策略摘要等），并声明需要 GEO 优化与可引用性。
- 引用分析阶段：请求先完成 AI 引用特征分析与 6 维度创作框架，确认框架后再进入写作，避免成稿与引用偏好脱节。
- 素材与成稿：在框架确认后，由 Skill 执行四路并行搜索与高共识提炼，再生成 2000–3000 字正文；若需调整篇幅或禁忌表述，在同一会话中补充约束。
- 评审收尾：要求走 8 维度评分与联网事实核查，对低分维度或核查存疑的句子逐条修订。
与官方列出的场景对应的触发示例（表述可据实替换括号内信息）：
使用医药GEO高引用率内容创作技能：针对【产品/适应症】，面向【医生/患者】写一篇 GEO 优化科普，先给 6 维度引用框架，再四源检索后成稿，最后用 8 维度评分并联网核查事实。
使用 @baitongai/geo-citation-craft：为【新品上市】做内容策略，分析 AI 搜索引用偏好与高共识要点，输出可执行的 GEO 内容提纲与一篇 2000 字以上的示例稿，并完成质量评审。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要提升医药产品内容在 AI 搜索中的被引用率的内容与医学团队
- 创作面向医生/患者的 GEO 优化科普文章
- 撰写竞品对比类医药内容营销文案
- 新品上市前的内容策略规划
- 品牌内容差异化定位与搜索引擎（含生成式引擎）覆盖规划
限制与注意
- 标签为
requires_api_key=false，不表示可省略企业内部的医学、法务与广告合规流程；对外发布前仍需人工终审。 - SkillHub 统计（截至页面展示）：评分 100000，下载 962，安装 0；enterprise 来源技能的使用范围与授权以 SkillHub 与企业采购条款为准。
- 联网事实核查依赖运行时检索能力，极端新适应症或刚获批信息仍可能出现滞后，关键数据应回源说明书、指南或监管公开文件。
- 未在官方资料中区分 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的差异化子命令；除 skills 目录路径外，三者均以「安装同一坐标 + 在对话中调用工作流」为主。
结尾¶
「医药GEO 高引用率内容创作」把引用分析、多源检索、成稿与八维评审收成一条可重复的 GEO 内容流水线，适合医药团队在 Agent 里系统性地提高 AI 搜索场景下的内容质量与引用友好度。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/baitongai/geo-citation-craft
- 官方 API 坐标页：https://api.skillhub.cn/baitongai/geo-citation-craft
- 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
