ai-workflow-os:把项目规划、记忆与资料接入收进一套双语工作流 Skill

前言

在 Cursor、Claude Code 等环境里装了不少 Skill 之后,常见问题是:规划类、会话记忆类、检索与入库类能力各管一段,Agent 容易在「先定范围还是先搜资料」「进度写在哪」之间来回猜。若你希望用一份总控说明把生命周期、项目状态、网页与文件接入、多来源综合和审计规则串成固定顺序,可以看一下 SkillHub 上的 ai-workflow-os(坐标 @user_15292d5a/yjkj-ai-workflow-os)。

这是什么

ai-workflow-os(包内 Slug:ai-workflow-os,当前版本 1.0.0)是一份中英双语的 AI 工作流操作系统 Skill,基于通用 SKILL.md 格式。SkillHub 分类为 ai-agent,子类包括 Agent 框架、任务自动化、工作流编排;来源为社区发布,发布者 user_15292d5a(页面展示名 yjkj999999)。版本说明为从 ClawHub 迁移发布;包内 skill-card.md 标明上游作者 englandtong,许可 MIT-0。标签 requires_api_key=false,安装后不要求单独配置 API Key。

Skill 自述为此前 Project Lifecycle Navigator、Daily Workflow、Web Search Rules 的统一升级版,其中检索类能力升级为 Knowledge Intake Governance,支持网页、文件与多种研究资料类型的接入与治理。

核心功能

以下能力均来自官方包内 SKILL.md 与配套模块说明,按模块划分。

四大核心模块

  1. Project Lifecycle(项目生命周期规划):澄清目标、需求、MVP 范围、风险、里程碑与升级计划。
  2. Project Memory(项目记忆):维护状态、已完成与待办、下一步、归档与 AI 交接信息。
  3. Knowledge Intake Governance(知识库资料接入治理):对网页、上传文件、文档、表格、幻灯片、图片、数据集、笔记、云端文档等做来源分类、可信度判断、暂存审核、归档与审计。
  4. Cross-source Knowledge Synthesis(多来源知识综合分析):对比、去重、处理矛盾、摘要与综合。

任务路由

执行前先判断请求属于哪个模块或组合:

  • 新项目、需求澄清、MVP/路线图、项目校准 → Project Lifecycle
  • 保存进度、检查点、收工、交接、查询「做到哪了」 → Project Memory
  • 联网检索、文件入库、知识库、来源黑白名单、暂存审核 → Knowledge Intake Governance
  • 跨模块请求时,默认顺序为:生命周期定范围 → 接入治理定规则 → 项目记忆落状态 → 多来源综合

默认工作区与文件约定

未指定路径时默认使用 Docs/。推荐项目记忆文件包括 PROJECT.md、TARGET.md、STATUS.md、COMPLETED.md、PENDING.md、NEXT_ACTIONS.md、HANDOFF.md、CONFIG.md 及按月归档;知识治理侧包括 knowledge/INTAKE_CONFIG.md、SOURCE_RULES.md、RESEARCH_QUEUE.md、KNOWLEDGE_INDEX.md、AUDIT_LOG.jsonl 等(完整列表见包内 SKILL.md)。

来源类型与可信度

支持的来源类型包括 web_page、pdf、docx、spreadsheet、slide_deck、image、email_attachment、cloud_doc、manual_note、local_file、dataset、api_result 等。可信度四级:trusted、allowed、review、blocked,并配有接入状态机(如 staged、needs-review、archived 等)。

安全与输出

未经用户确认不得将本地或私有资料上传云端;敏感内容不得自动归档;须区分暂存与永久归档并保留审计轨迹。项目交接输出需包含状态、待办、风险与下一步;资料接入输出需包含来源类型、可信度、状态、摘要与建议决策。

安装与启用

SkillHub 官方页面要求按 SkillHub 安装文档 安装坐标 @user_15292d5a/yjkj-ai-workflow-os。

1、安装 SkillHub CLI(若尚未安装)

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行完整安装(CLI + 默认 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

2、安装到当前 Agent 的 skills 目录

安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录,否则默认落在 ./skills/ 可能无法被加载:

skillhub install @user_15292d5a/yjkj-ai-workflow-os --dir <你的 skills 目录>

常见路径(摘自 SkillHub 安装文档):

  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

也可在 SkillHub 技能页下载 Zip(yjkj-ai-workflow-os-1.0.0.zip)后解压到对应 skills 目录。页面还提供「将提示词发给 AI」的一键安装说明。

安装或更新 skills 后,按你所用客户端的要求重启或重载 Agent,使新 Skill 生效。

典型用法

包内 references/usage-examples.md 给出了可复现的流程骨架,下面归纳四条常见路径。

新项目

用户提出一个新系统或产品想法时:

  1. Project Lifecycle:定义目标、范围、数据源与 MVP。
  2. Knowledge Intake Governance:定义官方来源、可信度与暂存/归档规则。
  3. Project Memory:写入 PROJECT、TARGET、STATUS、PENDING、NEXT_ACTIONS 等。

文件接入知识库

用户提供海关文件、检测报告等资料时:

  1. 按来源类型与敏感度分类。
  2. 提取摘要与关键事实。
  3. 敏感项标记为需审核。
  4. 写入 RESEARCH_QUEUE 暂存。
  5. 永久归档或上传云端前请求用户确认。

网页与文件综合分析

用户要求对比法规网页与本地标签文档时:

  1. 检索或阅读现行法规页面。
  2. 提取上传文件内容。
  3. 规范化知识记录。
  4. 对比事实、日期、冲突与合规缺口。
  5. 输出已确认结论与下一步动作。

收工与交接

用户要求保存进度并交接时:

  1. 更新 STATUS、COMPLETED、PENDING、NEXT_ACTIONS。
  2. 必要时归档旧状态。
  3. 生成 HANDOFF 摘要。

更完整的模块细则见包内 modules/、templates/ 与 references/migration-guide.md。

适用场景与注意

适合谁:需要在本地 Docs/ 结构下长期维护项目状态、又要规范资料接入与审计的研发、运营或知识工作者;已安装或计划安装多个相关工作流 Skill、希望用一份总控减少路由混乱的团队。

限制与注意:

  • SkillHub 页面当前 overview 为空,功能细节以安装包内 SKILL.md 为准;勿与第三方镜像站上其他版本号(若存在)混为一谈,本坐标发布版本为 1.0.0。
  • 包内说明会在用户要求时创建或更新本地 Markdown/JSONL 工作区文件,部署前请结合组织的安全与合规要求审阅 SECURITY.md。
  • 截至资料抓取时,SkillHub 统计约为 770 次下载、社区评分 100000(页面数据会变动);installs 在 API 元数据中可为 0,以页面实时显示为准。
  • 子 Skill 专精能力(如独立的项目治理、编码循环)若已单独安装,应以其权威规则为准;本包侧重统一路由与降级模块,而非替代所有专精实现。

结尾

ai-workflow-os 把项目生命周期、会话记忆、资料接入治理与多来源综合写进一套双语 SKILL.md,并给出默认目录、可信度分级与组合执行顺序,适合作为 Agent 侧的「工作流总控」使用。

官方入口:

  • SkillHub 技能页:https://www.skillhub.cn/skills/user_15292d5a/yjkj-ai-workflow-os
  • API 坐标页:https://api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-ai-workflow-os
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