前言¶
初中英语复习往往卡在「错题只改一遍、笔记散落各处、考前不知道练什么」这几步：拍照里的题目要人工抄进错题本，错因和教材单元对不上号，举一反三和组卷又靠经验选题。若在支持 Skill 的 Agent 或 WorkBuddy 里装一套围绕沪教版编排的学习 Skill，可以把「识题—分析—练习—笔记—报告」串成一条可复用的流程。下面介绍 SkillHub 社区 Skill english-learning-skills（展示名「英语错题私教」）的定位、能力与安装方式。
这是什么¶
english-learning-skills 是面向上海市初中 6–9 年级、以沪教版英语（Oxford English）为知识框架的智能学习 Skill，由社区发布者 user_9280aa63 维护，当前版本 1.1.1，分类为 education，来源为 community。SkillHub 页面标注 requires_api_key=false（无需单独配置 API Key 标签）；截至资料抓取时评分为 100000，下载约 659 次。
在元数据里，该 Skill 声明运行平台为 WorkBuddy（min_platform_version 2.0.0），客户端形态为 微信小程序；同时提供标准 SKILL.md 与 Python 脚本模块，可通过 SkillHub CLI 安装到 Agent 的 skills 目录，供支持 Skill 的客户端加载说明与编排逻辑。
核心功能¶
以下能力均来自包内 SKILL.md、README.md 与 skill.json 的说明。
错题智能分析¶
支持拍照或手动录入英语错题。视觉模型用于题目与手写内容识别；文本模型完成错因诊断、知识点映射与解析输出。文档描述的能力包括：印刷体/手写体识别、「一图双路」将错题与课堂笔记分流处理、错误类型归类（语法/词汇/理解/粗心）、三层解析（错在哪里、为什么错、怎么避免）、标准答案与技巧提示，以及从图片中提取手写批注、荧光笔与划线等内容并整理为笔记。
举一反三训练¶
按错题关联的知识点生成练习，模式包括相似题、变式题与综合训练；提交答案后可即时批改与逐题解析，并结合掌握度调整难度（包内 scripts/scorer.py、difficulty_decider.py 等模块对应不同触发阶段）。
课堂笔记录入¶
支持拍照、文字与语音转写录入；可自动分类为语法、词汇、阅读、写作、听力等，并补充例句与记忆提示；笔记可与错题关联。试卷图片中的补充笔记可被提取并写入笔记流。
智能组卷¶
从错题库按知识点、难度与错误频率选题，或手动勾选；可导出 PDF（含答案与解析页），文档中说明支持打印与微信内分享（依赖 WorkBuddy 客户端能力）。
学习报告¶
按周/月统计学习数据，输出薄弱点、进步趋势与词汇/语法/阅读/听力/写作等维度画像，并给出学习计划建议（report_aggregator.py 等）。
IMA 笔记联动（可选）¶
skill.json 中 integrations.ima 为可选集成：学习产物可创建为 IMA 笔记，通过「错题本」「举一反三」「课堂笔记」「学习报告」「组卷练习」等标签管理，并统一加「英语宝典」标签便于检索。
模型与权限¶
| 类型 | 是否必须 | 用途 |
|---|---|---|
| 文本模型 | 必须 | 错题分析、出题、批改、笔记整理、报告 |
| 视觉模型 | 必须 | 题目图、手写答案、板书笔记识别 |
安装或使用前需授权相机、相册、麦克风、网络与本地存储（用途见 SKILL.md 权限表）。
安装与启用¶
通过 SkillHub CLI（Agent 侧）¶
先确认本机已安装 skillhub（安装方式见 SkillHub 安装文档）。安装技能时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能不会被客户端加载。
command -v skillhub && skillhub --version
skillhub install @user_9280aa63/english-learning-skills --dir ~/.cursor/skills/
常见 skills 路径（同一文档中的列举）：Cursor 为 ~/.cursor/skills/；Codex 为 ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/；WorkBuddy 为 ~/.workbuddy/skills/。装好后按所用客户端要求重启或刷新技能列表。
通过提示词让 AI 安装¶
SkillHub 页面给出的标准提示为：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_9280aa63/english-learning-skills`。
WorkBuddy 微信小程序（主路径）¶
README.md 中的使用步骤为：
- 在 WorkBuddy 微信小程序中搜索「英语错题私教」；
- 安装并授权相机/相册（及语音场景所需的麦克风）；
- 在功能模块中选择错题分析、举一反三、笔记、组卷或报告等入口使用。
包内 skill.json 要求 WorkBuddy 版本不低于 2.0.0。数据主存储由平台管理，集合包括 error_cards、class_notes、exercises、user_profiles、exam_papers；文档另说明本地缓存最近错题与笔记条数，并支持按学期归档与导出。
运行配置示例位于 config/skill_settings.yaml（如默认练习题数量、组卷题量上限、是否开启 IMA 自动建笔记等），一般由平台或部署方读取，普通用户以客户端界面为准即可。
典型用法¶
下列对话示例摘自 SKILL.md，用于说明交互形态，实际输出以当前模型与客户端为准。
错题分析：用户上传英语选择题图片后，Skill 识别题干与选项，对比学生答案与正确答案，说明考点（例如 since 与现在完成时），映射教材单元，并询问是否做相似练习。
课堂笔记：用户上传板书照片后，Skill 将定语从句等要点整理为表格与记忆提示，并可创建标题形如「【笔记】语法-定语从句关系代词」的 IMA 笔记。
在 Agent 环境中加载本 Skill 后，Agent 会按 prompts/ 下各场景 Prompt（如 error_analysis.md、question_generator.md）与 knowledge/ 下沪教版知识库文件协同回答；涉及图片时需客户端提供视觉模型能力。
适用场景与注意¶
适合谁
- 使用沪教版英语的上海初中学生，需要系统整理错题、笔记与考前组卷；
- 家长或教师查看学习报告、针对薄弱知识点安排练习（依赖客户端报告与统计功能）。
限制与注意
- 知识范围与教材绑定为上海沪教版初中体系，其他地区或教材需自行判断匹配度；
- 视觉与文本模型均为硬性依赖，纯文本环境无法完成拍照识题链路；
- IMA 笔记为可选集成，未启用时仍以平台内错题库与报告为主；
- SkillHub 统计中的「安装」次数与微信小程序内实际启用可能不一致，以你使用的客户端为准；
- 包内 Python 脚本声明运行时 python3.10，并由
scripts/requirements.txt管理依赖，在 WorkBuddy 上通常由平台调度，本地调试需自行准备环境。
结尾¶
english-learning-skills 把错题诊断、举一反三、课堂笔记、智能组卷与学习报告收进一条「发现错误 → 理解错误 → 记录知识 → 练习巩固 → 数据沉淀」的闭环，并可选同步到 IMA 笔记。若你使用 WorkBuddy 或支持 SkillHub 的 Agent，可按上文命令或官方提示安装。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_9280aa63/english-learning-skills
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_9280aa63/english-learning-skills
