agent-sbti-analyzer:为当前 Agent 生成行为与职能画像报告

前言

给 Agent 配了系统提示、工具和若干 Skill 之后,它实际会怎么说话、偏向哪类任务,往往只能靠主观感受。要对外说明「这个 Agent 适合干什么」,或对比不同配置下的差异,缺少一套可复述、可展示的分析方式。

下面介绍 SkillHub 社区 Skill agent-sbti-analyzer:针对当前正在对话的 Agent,分析其行为模式与职能特征,输出格类型报告,并生成结果海报。无需额外 API Key(页面标注 requires_api_key=false)。

这是什么

agent-sbti-analyzer 是 SkillHub 上分类为 ai-agent 的社区 Skill,坐标 @user_eed10b22/agent-sbti-analyzer,当前版本 v1.0.0,发布者为 user_eed10b22,来源为 community。

官方简介:分析当前 Agent 的行为模式与职能特征,生成 Agent 格类型报告并展示结果海报。适合在已具备 Skill 加载能力的 Agent 环境中,用自然语言触发一次「性格 / 职能」向的盘点,而不是替代专业的评测基准或安全审计。

核心功能

依据 SkillHub 页面说明,可核实的能力包括:

  1. 行为模式分析:基于当前 Agent 的设定与交互上下文,归纳其行为倾向。
  2. 职能特征归纳:提炼该 Agent 更偏重的任务类型或角色定位。
  3. 格类型报告:生成结构化的 Agent 格类型报告(命名与维度以 Skill 内 SKILL.md 为准)。
  4. 结果海报:将分析结果以海报形式展示,便于分享或归档。

触发方式(官方写明):当用户说「分析 Agent 格」「测试 Agent 性格」「分析这个 Agent 的 sbti」等类似表述时,Agent 应加载并执行本 Skill。

安装与启用

安装流程遵循 SkillHub 通用说明(skillhub.cn/install/skillhub.md)。先确认本机是否已有 skillhub CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

若未安装,可按官方脚本安装(完整包含 CLI 与默认 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅安装 CLI 时:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

安装本 Skill 时,必须用 --dir 指向当前 Agent 实际读取的 skills 目录;否则默认会装到 ./skills/,Agent 可能无法识别。

skillhub install @user_eed10b22/agent-sbti-analyzer --dir <你的 skills 目录>

常用客户端 skills 目录(摘自 SkillHub 安装文档,以你本机为准):

  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/
  • Gemini CLI:~/.gemini/skills/

也可将官方页面给出的提示词发给支持 Skill 安装的 AI,让其按上述文档安装 @user_eed10b22/agent-sbti-analyzer。

安装后按你所用客户端要求刷新或重启 Agent,使 Skill 被加载。

典型用法

本 Skill 无单独 REST 接口说明;用法为在已启用该 Skill 的对话中,用自然语言发起分析。官方给出的触发示例包括:

  1. 「分析 Agent 格」
  2. 「测试 Agent 性格」
  3. 「分析这个 Agent 的 sbti」

经过上面的步骤安装并启用后,在要被分析的那个 Agent 会话里发送上述任一表述(或语义相近的句子),由 Agent 按 SKILL.md 执行分析、生成报告与海报。具体报告字段与海报样式以 Skill 包内说明为准;公开页面未提供可复现的样例输出路径,本文不臆造示例数据。

适用场景与注意

适合谁

  • 需要快速向同事或用户说明「这个 Agent 更像哪类助手」的开发者。
  • 对比不同系统提示、工具集或 Skill 组合后,想用统一话术做一次职能向归纳的场景。

限制与注意

  • 分析对象是当前会话所代表的 Agent 配置与行为,不是对底层大模型本身的独立心理测评;结论应作沟通与文档辅助,不宜当作合规或招聘类测评依据。
  • SkillHub 页面标注 requires_api_key=false,不依赖额外第三方 Key;仍受 Agent 上下文长度与 Skill 实现逻辑约束。
  • 社区来源(community),维护节奏与内容更新以发布者 user_eed10b22 与 SkillHub 上架版本为准;使用前可在 SkillHub 查看版本与说明是否更新。
  • 截至资料抓取时,页面显示评分 100000、下载 623、安装 0(SkillHub 统计,会随时间变化)。

结尾

agent-sbti-analyzer 把「当前 Agent 像什么角色、偏重哪类行为」收成报告和海报,用几条口语即可触发,且无需配置 API Key。若你要在 Cursor、Claude Code 等环境里试用,按 SkillHub 文档装好 CLI 并 install 到对应 skills 目录即可。

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