前言¶
跟卖或对标某个链接时，常见做法是凭感觉看销量和评论，再手工在卖家工具里翻竞品。产品往往跨多个细分类目，单靠类目关键词很难圈出「真竞品池」，最后得到的结论也不好交付给团队。
下面介绍 SkillHub 上的 亚马逊AI工作流（坐标 @user_f4eaf9ad/amazon-workflow）。它在 Agent 里把「锚定一个标杆 ASIN → 建竞品池 → 五维量化 → 输出能不能做」写成固定流程，并强调用卖家精灵或 Sorftime 的 MCP 取数，而不是用公开网页搜索代替市场数据。
这是什么¶
亚马逊AI工作流是社区来源（community）的 Agent Skill，分类为 business-ops，SkillHub 页面显示版本 v1.0.0，发布者坐标为 user_f4eaf9ad，页面作者标注为 Den Hu。商店标签 requires_api_key=false 表示安装 Skill 本身不要求 API Key；实际跑分仍依赖你已接入的 卖家精灵 MCP、Sorftime MCP，或用户上传的 ASIN/竞品导出表。
技能包内的 SKILL.md 将其定位为 亚马逊产品五维评分（ASIN 驱动版）：以一个标杆 ASIN 为锚，跨类目锁定同类产品，在五个维度上打分，并输出「产品能不能做」的决策报告。与类目锚点版 amazon-category-scorer 平行，更适合「产品已锚定、但横跨多个类目」的场景（例如部分 3C/电子类）。
官方入口：
- API/安装引用：
https://api.skillhub.cn/user_f4eaf9ad/amazon-workflow - SkillHub 展示页：
https://www.skillhub.cn/skills/user_f4eaf9ad/amazon-workflow
（截至抓取时，SkillHub 统计：评分 100000，下载 1548 次。）
核心功能¶
以下能力来自 SkillHub 检索结果与技能包 SKILL.md 说明，可按同一口径复现。
五维评分框架¶
按五个维度量化评估（需求密度、评论壁垒、利润结构、差异空间、供应链难度），并内化市场画像、差异化地图，以及 Alexa for Shopping 语境下的 AI 可理解性（单品是否容易被 AI 购物助手解释、比较和推荐）。
真实竞品池（ASIN 锚点）¶
优先通过卖家精灵 Competitor Lookup / 查竞品，或 Sorftime MCP 中当前环境可用的工具组合，构建真实竞品池，而不是用类目关键词粗略代替。
运行护栏（Run Guard）¶
开跑前需确认标杆 ASIN 与数据源路径；产品评分数据只允许来自卖家精灵 MCP、Sorftime MCP、用户导出表或用户手动字段，禁止用公开 Web Search 构建竞品池或核心指标。卡住时需自检工具列表、参数 schema、站点参数与超时，按文档顺序降级（串行调用、等价工具、标注「数据不足」等）。
健康度校验与硬否决¶
流程包含标杆 ASIN 健康度检查（如月销售额、上架时长、细分类目排名等阈值），以及面向中小卖家的硬否决规则；未通过时应停止或给出替代路径（例如换标杆 ASIN 或改用类目版技能）。
报告交付¶
完整跑通主流程后，除对话结论外，技能要求生成可打开的 HTML 报告（建议落在工作区 reports/ 目录），并在回复中给出本地路径；无法写文件时需在对话内说明并仍输出完整结论。
触发词与工作流分流¶
当用户提到「这个产品能不能做」「这个 ASIN 值不值得跟」「产品五维」「竞品对标」「我想跟这个 ASIN」「product score」「ASIN 评分」「ASIN 值不值得做」等表述时，Agent 应启用此技能。若只有类目/关键词、没有明确 ASIN，应走 amazon-category-scorer；评分通过后，文档中的默认下游为 patent-risk-screener → amazon-report-assembler 等（需环境中已安装对应技能）。
报告模板面向中小卖家通用场景，不出现用户个人业务信息，以保持可交付性。
安装与启用¶
1、安装 SkillHub CLI（如尚未安装）¶
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可按 SkillHub 官方说明执行（完整安装示例）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2、安装本技能到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向 Agent 实际读取的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能不会被识别。
SkillHub 搜索给出的安装命令为：
skillhub install amazon-workflow --namespace user_f4eaf9ad --dir <你的 skills 目录>
等价坐标写法（页面提示）为安装 @user_f4eaf9ad/amazon-workflow，并可让 Agent 参照 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 完成配置。
常用目录示例（以 SkillHub 文档为准）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
安装完成后，按你所用客户端要求重启或刷新技能索引。
3、准备数据源（跑分前置）¶
- 在 Agent 中配置并可用 卖家精灵 MCP 或 Sorftime MCP（或准备 ASIN/竞品导出表）。
- 确认站点、工具名与参数与当前 MCP 暴露的
tools/list一致；技能文档要求调用前先读工具签名，避免假设固定工具名。
典型用法¶
输入¶
用户需提供 1 个标杆 ASIN（10 位、以 B 开头）。若只有产品名、没有 ASIN，技能会提示改用类目版或先补齐 ASIN。
对话示例¶
在已安装技能且 MCP 可用的会话中，可直接用自然语言触发，例如：
请用亚马逊AI工作流评估这个标杆 ASIN 值不值得跟：B0XXXXXXXXXX，站点美国。
优先用卖家精灵 Competitor Lookup 建竞品池，输出五维分和能不能做的结论，并生成 HTML 报告。
Agent 侧预期步骤（摘要）¶
- 确认锚点 ASIN 与数据源（Run Guard）。
- 拉取标杆 ASIN 详情，做健康度三检查；通过后可做「来时的路」打造路径诊断。
- 用 MCP 或用户表构建跨类目真实竞品池，拉齐 VOC/评论层数据（可用则增强，不可用则标注降级）。
- 计算五维分、硬否决与小卖家适配项，输出决策结论与下游路由建议。
- 将结果写入
reports/下 HTML，并在回复中给出文件路径。
技能包内 skill-version 为 1.13（workflow-version 3.64），与 SkillHub 列表上的 1.0.0 为商店版本号；以你本地安装包内 SKILL.md 为准跟进能力变更。
适用场景与注意¶
适合谁：已有明确对标链接或样品 ASIN 的亚马逊卖家、选品分析同学，希望在 Agent 里得到结构化「能不能做」报告，而不是零散问答。
典型场景：跟卖前验证某个 ASIN、跨类目 3C 对标、需要五维分数与竞品池说明的内部评审材料。
限制与坑：
- 无卖家精灵/Sorftime MCP 且无导出表时，只能部分字段推断，报告须标注「数据不足」，不宜当作立项依据。
- 文档明确：五维评分是选品初筛，不能替代成本、头程、认证、专利、广告预算与现金流测算；硬否决触发时应停止推进 Listing 类下游技能。
- 技能作者在其
SKILL.md中声明版权与分发范围（知识星球「亚马逊-东哥的AI工作流」等）；在 SkillHub 安装的是社区分发包，使用时应遵守作者与平台条款。
结尾¶
亚马逊AI工作流把 ASIN 锚点、真实竞品池、五维量化与 HTML 决策报告绑成一条 Agent 工作流，并强制 MCP/导出表取数边界，适合「产品已选定、类目却散」的验证场景。安装与详情见 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_f4eaf9ad/amazon-workflow。
