Comprehensive Knowledge System:把投资、提示词与 AI 编程收进一套 Agent 知识库

前言

在 Cursor、Claude Code 等环境里,Agent 往往靠零散的对话记忆和临时搜来的片段回答问题。投资框架、提示词模板、编程工作流若各自躺在笔记或网盘里,模型很难在单次任务里保持同一套术语、顺序和引用来源。Comprehensive Knowledge System 是 SkillHub 上的一类 knowledge-management Skill:把上述内容打成符合通用 SKILL.md 规范的包,安装后由 Agent 按文档索引按需加载 references/ 下的参考资料,而不是每次从零拼凑。

下面介绍它是什么、包里有什么、如何安装,以及适合在什么场景启用。

这是什么

Comprehensive Knowledge System(包内标识 comprehensive-knowledge-system,当前版本 1.0.0)在 SkillHub 上的展示名为同名英文标题,简介为「综合知识体系」:涵盖投资哲学、高级提示词工程、AI 编程方法论三大领域的完整知识库。

  • 维护信息:SKILL.md 元数据中作者为王教成(Wang Jiaocheng),昵称「波动几何」。
  • 分发:通过 SkillHub 安装,CLI 解析为 @indiv-wangjiaocheng/comprehensive-knowledge-system;社区页为 skillhub.cn/skills/comprehensive-knowledge-system。
  • 平台侧线索(任务给定,与页面标签一致方向):分类 knowledge-management,SkillHub 评分 99574,下载 447 次。

任务线索中的官方链接 https://api.skillhub.cn/user_e02e04b8/comprehensive-knowledge-system 在 GET 抓取时返回 405,无法据此拉取正文;实际安装与下载走 SkillHub API 的 namespace=indiv-wangjiaocheng 与 slug=comprehensive-knowledge-system。查阅与安装请以 SkillHub 社区页及下文命令为准。

核心功能

能力均来自已安装的 SKILL.md 与 references/ 目录,可概括为三层、共 18 篇只读参考文档。

投资哲学与市场理论(6 篇)

纵向递进:价格运动几何基础 → 市场几何动力学 → 技术文明螺旋 → 不确定性驾驭框架 → 人生选择数学模型 → 向内觉悟。对应 references/investment/ 下 01–06 号文件。

高级提示词工程(9 篇)

横向能力谱系:增强套件、职业领域实例(文档写明 17 部门、180 职业展开)、字体/信息图设计专项,以及创新元框架、模式转换、维度强关联等高阶引擎,并在「模式提示词套件」中集成直用/改进/迁移/构建。对应 references/prompts/ 下 01–09 号文件。

AI 辅助编程方法论(3 篇)

强调提示词在编程中的落地:从灵感到实现 五步工作流总纲,并引用复杂功能描述样本、方法调用结构样本。对应 references/programming/ 下 01–03 号文件(其中 02、03 文件名含「待办任务」样本说明)。

Agent 侧行为规范(启用后)

Skill 要求 Agent 在相关场景下:

  1. 优先引用 references/ 中的框架与概念,并注明来源文件。
  2. 保持域内顺序:大类为 投资 → 提示词 → 编程(认知→表达→行动)。
  3. 跨域问题时利用三层递进关系联动分析。
  4. 不得修改 references/ 下任何文件。

安装与启用

1. 安装 SkillHub CLI(若尚未安装)

按 SkillHub 安装说明 检查或安装 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行(完整安装,含默认 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

2. 安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录

安装时必须用 --dir 指向当前客户端识别的 skills 目录,否则默认落在 ./skills/ 可能不会被加载。

skillhub install comprehensive-knowledge-system \
  --namespace indiv-wangjiaocheng \
  --dir <你的 skills 目录>

常见路径(摘自 SkillHub 安装文档):

客户端 skills 目录
Cursor ~/.cursor/skills/
Claude Code ~/.claude/skills/
Codex ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/

也可把下面整句交给支持 Skill 的 AI,让其按 skillhub.md 完成安装:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 `@indiv-wangjiaocheng/comprehensive-knowledge-system`。

3. 启用

将包装入对应目录后,按你所用客户端的 Skill 加载方式重启或刷新会话。具体是否需在项目级 .cursor/skills 与全局目录二选一,以当前客户端文档为准;SkillHub 侧未对 Cursor / Codex CLI / Claude Code 做差异化安装包,差异仅在 --dir 目标路径。

典型用法

用法以 Skill 内「使用指南」为准,核心是:当用户问题落入下列场景时加载本 Skill,并按文件索引阅读 references/。

投资与决策(认知层)

  • 市场分析、价格走势、交易系统构建
  • 不确定性管理、风险控制、决策框架
  • 投资哲学、长期主义;人生重大选择与自由/安全权衡

示例:用户问「如何用框架驾驭不确定性」时,Agent 应关联 references/investment/04-驾驭不确定性的系统框架:从数学三角到行动铁律.md 等文稿中的概念,并标明出处。

提示词工程(表达层)

  • 提示词编写与优化、创意内容生成
  • 专业领域提示词定制、模式识别与创新
  • 信息图、字体等设计类任务

示例:需要「模式迁移」类提示词时,指向 references/prompts/07-模式转换器提示词.md,并与 09 套件中的集成关系保持一致。

编程开发(行动层)

  • 搭建 AI 辅助编程工作流
  • 复杂功能的需求拆解(需求点/功能点/执行点)
  • 方法调用结构与从想法到交付的流程

示例:用户要从零搭一条可复现的 AI 编程流程时,以 references/programming/01-从灵感到实现:一个标准化、可复现的AI辅助编程工作流.md 为总纲,并按文中说明在第二步引用提示词 01 的「执行系统」、在第一/四步参照编程 02/03 样本。

适用场景与注意

适合谁

  • 希望 Agent 在长期对话中稳定引用同一套投资、提示词、编程方法论,而不是每次重新口述背景的人。
  • 做知识库问答、资料整理类任务,且接受「先读 Skill 索引再按需打开 reference 文件」的工作方式。

限制与注意

  • 内容为作者整理的参考文稿,不是实时行情、代码仓库或自动交易执行器;市场与合规决策仍需人工判断。
  • 编程样本文件名含「待办任务」字样,表示范例性质;落地项目应替换为真实需求与代码结构。
  • 18 个 reference 文件体积与 token 消耗取决于 Agent 是否整篇读取;大任务宜让模型按 SKILL.md 要求分文件引用,避免一次性灌入全书。
  • 线索中的 user_e02e04b8 API 路径目前无法作为文档源使用;版本与作者信息以已安装包内 SKILL.md front matter 为准(1.0.0)。

结尾

Comprehensive Knowledge System 把投资哲学、提示词工程与 AI 编程方法论压进一个可安装的 Skill:结构清晰、文件只读、并规定了跨域回答时的顺序与溯源方式。若你需要在 Agent 里固定这套知识体系,可通过 SkillHub 安装 @indiv-wangjiaocheng/comprehensive-knowledge-system。

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