前言¶

用 Agent 写论文时，常见做法是一次性加载某个「润色」或「读 PDF」类 Skill，结果阶段对不上：结构还没定就改句子，引用和统计还没审就谈投稿。论文生产其实是多阶段流水线，STEM 实验稿与经济学实证稿的分工也不相同。

下面介绍 SkillHub 上的 Nature Paper Workflow 论文生产链（nature-paper-workflow）。它定位为母 Skill / 路由器：先识别学科分支与当前阶段，再只读各子 Skill 的 SKILL.md 做路由，本身不执行写作、出图或数据分析。维护方在包内标注为 TRAE SOLO CN，当前版本 2.0.0，许可为 MIT（经济学扩展包另计）。

这是什么¶

一句话：多学科、端到端的论文工作流顶层路由 Skill，默认走 STEM（Nature 系列期刊导向）分支，在识别到经济学信号时可走 Econ 分支。

• 发布渠道：SkillHub 社区 Skill，命名空间 @indiv-ai/nature-paper-workflow，发布者显示为 user_152a8db2。
• 分类：ai-agent（SkillHub 公开搜索接口可核对）。
• 官方入口：任务线索中的 https://api.skillhub.cn/user_152a8db2/nature-paper-workflow 在直接抓取时不可用；SkillHub 站点当前可打开的详情页为 skillhub.cn/skills/indiv-ai/nature-paper-workflow。同 slug 可通过 namespace=indiv-ai 从 SkillHub 下载接口获取包体（user_152a8db2 命名空间下载会返回 Skill not found）。

与「单点写作 Skill」的区别：本 Skill 不代写、不润色、不跑统计，只做 Pre-Phase 学科识别、阶段识别、子 Skill 路由、进度建议与跨阶段 handoff 提醒。

核心功能¶

以下能力均来自包内 SKILL.md、README.md 与 manifest.yaml 的说明。

顶层路由与权限边界¶

• 触发后固定走五步：学科识别 → 阶段识别 → 告知分支/阶段/目标子 Skill → 读取子 Skill 的 SKILL.md 执行 → 建议下一步。
• 行为范围：只读 ~/.claude/skills/<sub-skill>/SKILL.md；无网络、subprocess、写入；不创建或覆盖项目文件。

Pre-Phase 学科双分支（v2.0.0）¶

• STEM（默认）：12 阶段状态机，从读论文、调研、初始化、起草、图表、统计、引用、润色、预检到审稿与返修，并含转 PPT、专利、基金等衍生场景（详见 references/workflow-map.md）。
• Econ（可选）：6 阶段（E-0 输入审计 → E-5 审稿返修），覆盖 DiD、IV、RDD、RCT 及 AER/QJE/JPE、中文顶刊等触发语境（详见 references/econ-workflow.md）。
• 学科分流规则见 references/discipline-routing.md（例如 Econ 信号 ≥2 且 STEM 信号为 0 时走 Econ；无信号默认 STEM）。

子 Skill 生态¶

• 路由器依赖已安装的子 Skill：README 写明 35 个 STEM 子 Skill（nature-*、paper-* 等）为工作流主体；5 个 econ-* 为可选扩展，需用户自行安装（CC BY-NC 4.0，非商用）。
• 冲突与协同（等价择一、互补配合、跨学科共享）在 manifest.yaml 的 conflict_resolution 与 SKILL.md 的 Rule 2 中定义。

典型触发语¶

主触发包括「论文生产链」「paper workflow」「帮我写论文」「帮我投稿」等；经济学扩展包括「DiD」「IV」「AER」「QJE」「经济学论文」等。完整表见 references/trigger-map.md。

明确点名子 Skill（如「用 nature-reader 读这篇」）时，不应再经过本路由器。

安装与启用¶

方式一：SkillHub CLI（站点推荐）¶

SkillHub 安装说明见 skillhub.cn/install/skillhub.md。核心步骤：

1、检查或安装 skillhub CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行官方脚本（需联网）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

2、安装本 Skill 到当前 Agent 识别的 skills 目录（--dir 必填，否则默认 ./skills/ 可能不被加载）：

skillhub install @indiv-ai/nature-paper-workflow --dir ~/.claude/skills

各客户端常见路径（摘自 SkillHub 安装文档）：

站点详情页亦提示：让 Agent 按 skillhub.md 安装 @indiv-ai/nature-paper-workflow。

方式二：手动复制¶

将解压后的 nature-paper-workflow 目录放入对应 skills 根目录，例如 Claude Code / Codex：

# 示例：从 SkillHub 下载包后解压，再复制目录名 nature-paper-workflow
cp -r nature-paper-workflow ~/.claude/skills/
# 或
cp -r nature-paper-workflow ~/.codex/skills/

包内下载地址（经核对可用）：

https://api.skillhub.cn/api/v1/download?slug=nature-paper-workflow&namespace=indiv-ai

STEM 子 Skill 与 Econ 扩展¶

• STEM：需自行安装 README 所列约 35 个子 Skill（来源包括 Yuan1z/nature-skills、Boom5426 等集合），清单见 references/skill-map.md。
• Econ 扩展（可选）：README 给出从 juliaError/econ-TopJournal-writing-Skill 复制 5 个子目录到 ~/.claude/skills/ 的步骤；许可为 CC BY-NC 4.0，与主 Skill 的 MIT 独立，使用前需阅读原仓库 NOTICE / ETHICAL_USE。

未装子 Skill 时，路由器只能给出阶段与目标名称，无法真正执行下游任务。

典型用法¶

安装主 Skill 与所需子 Skill 后，在对话中用自然语言触发即可；路由器会输出分支、阶段与目标子 Skill，再由子 Skill 执行。

STEM 向示例（摘自 README）：

> 使用 nature-paper-workflow 帮我开始论文生产
> 我有一篇 PDF 想读          → 路由到 nature-reader
> 我要开始写自己的论文        → 路由到 paper-bootstrap
> 帮我写引言                  → 路由到 nature-writing
> 投稿前预检                  → 路由到 submission-audit

Econ 向示例（需已安装 econ-* 包）：

> 我有一篇 DiD 论文要写       → econ-write / cn-top-econ-writing
> 设计三线表和事件研究图      → econ-table-figure-design
> 适配《经济研究》体例        → cn-top-econ-writing

若只想做单一环节，可直接调用对应子 Skill，绕过本路由器。

适用场景与注意¶

适合谁

• 已在 Claude Code、Cursor、Codex 等环境使用 Skills，并愿意按阶段安装、维护一整套论文子 Skill 的研究者。
• 同一套对话里要在 STEM 文稿与经济学实证稿之间切换，且希望 Agent 先对齐「当前阶段」再动手的人。

限制与坑

1. 纯路由：不替代子 Skill；子 Skill 未安装时只有导航，没有产出。
2. 命名空间：SkillHub 上请用 @indiv-ai/nature-paper-workflow；user_152a8db2 路径在站点上可能显示「Skill 未找到」，下载接口亦可能失败。
3. 经济学扩展许可：econ-* 为非商用许可，商业场景需自行合规评估。
4. 默认假设：未识别经济学信号时走 STEM；未指明 venue 时按 Nature 系列期刊导向处理（见 SKILL.md 默认假设）。
5. 任务线索中的社区数据（如评分 99154、下载 449 次）与 SkillHub 公开搜索接口返回的指标口径可能不一致；以安装时 SkillHub 页面与接口为准。

结尾¶

Nature Paper Workflow 论文生产链把「写论文」拆成可路由的阶段与学科分支，用只读母 Skill 统一调度子 Skill，适合长线稿件而不是单句润色。安装与详情请以 SkillHub 为准：

• 任务线索官方地址：https://api.skillhub.cn/user_152a8db2/nature-paper-workflow
• 当前可访问详情页：https://skillhub.cn/skills/indiv-ai/nature-paper-workflow
• 包内项目主页（plugin.json）：https://github.com/EdwardWason/nature-paper-workflow