前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里做带工具的 Agent 时，常见做法是单独维护一份策略文件：写清楚是否出网、允许哪些工具、哪些操作要人工确认。代码迭代后，声明和实现很容易脱节——policy.yml 里写着「不出网」，仓库里却仍有 fetch 调外网；注释里写着「需人工确认」，同文件里却直接执行高风险动作。

单靠人工翻文件很难系统核对。dsh-agent-policy 做的是静态比对：把策略声明和项目代码摆在一起，列出「声明说 A、代码里是 B」的事实，不拦截运行时、也不替你做合规认证。下面介绍它是什么、查什么、怎么装怎么用。

这是什么¶

维护者为 feely0208，npm 包名为 @deepwhale-cn/dsh-agent-policy（GitHub：feely0208/dsh-agent-policy），在 DSH 插件目录中归类为 admin-security。一句话：说好不干的事干了没，干了的有没有说。

它是静态分析工具，不是运行时拦截器，也不是只看「权限是否过宽」的扫描器（后者更接近同系列的 dsh-agent-scope）。分界可以记成：

agent-scope   = 单看【权限本身】宽不宽（通配符、根目录、无限制出网）
agent-policy  = 看【声明】与【实现】是否一致

同一个 allow: "*"，两边都可能提到；agent-scope 关心「权限太宽」，agent-policy 关心「你以为自己在声明白名单，声明里却写了允许一切」这类不一致。

核心功能：五条规则¶

插件对项目根目录做核对，命中时会给出文件路径、行号、该行内容及对应规则编号。README 中列出的规则如下。

策略声明通常来自 policy.yml、agent.yml 或项目中的权限配置；具体解析逻辑以插件源码与 dsh-agent-policy --list-rules 输出为准。

POLICY-NO-DECLARATION 仅在项目里出现 Agent 特征（如 openai、anthropic、@deepseek-ai、tool_call、tool_use、AgentExecutor 等）时才会适用；纯普通小工具不会因此被误报。若结果里该规则为 notApplicable，表示当前仓库未检测到 Agent 代码。

判据在 README 中引用了 OWASP Top 10 for LLM Applications 2025（LLM06 Excessive Agency）、CIS Controls v8 Control 6、NIST AI RMF 1.0 与 NIST SP 800-53 Rev.5 AC-6 等，供对照阅读，插件本身不下「安全 / 不安全」的结论。

安装与启用¶

在已安装 DSH 的环境中，按官方 README 执行：

dsh plugin --profile web add @deepwhale-cn/dsh-agent-policy

package.json 要求 Node.js >=18，DSH 引擎 >=0.1.0-rc.6 <0.3.0。许可证为 MIT。插件以当前 DSH 进程权限读取你指定的项目目录，安装前建议自行查看 GitHub 仓库 源码与许可证。

典型用法¶

安装后使用命令行 dsh-agent-policy（由插件 bin 提供）。

先对本地 Agent 项目做一次核对，把 /path/to/your-agent 换成实际根目录：

dsh-agent-policy --root /path/to/your-agent

不熟悉输出格式时，可跑内置演示（一个「策略说不准出网、代码却在往外发」的示例项目）：

dsh-agent-policy --demo

查看内置规则与依据说明：

dsh-agent-policy --list-rules

需要报告落盘或接入 CI 时：

dsh-agent-policy --root . --html
dsh-agent-policy --root . --json

有高级别（high）命中时，进程退出码为 1，便于在 CI 里作为卡口。

README 中的对比例子：policy.yml 里 outbound.allow: false 并注明不出网，而 src/sync.js 里对 Slack Webhook 调用 fetch。报告会类似：

POLICY-EGRESS-PROMISE  src/sync.js:9
  策略里写明了不准出网，同一个项目里却有网络调用

这里的诉求不是判定「出网一定有罪」，而是让声明与实现二选一或同时对齐，避免出事时策略文件与真实行为对不上。

仓库内还提供 bash tests/run.sh 做双向验证，包含应失败、应通过、以及「有 Agent 代码但无策略文件」等 fixture，便于理解规则边界。

适用场景与注意¶

适合：已有或计划维护 policy.yml / agent.yml 等策略文件的 Agent 项目；希望在合入前或 CI 里自动发现「声明与代码拧巴」的团队。

不适合当作：运行时权限网关、单独的最小权限审计（请配合 dsh-agent-scope 等同系列插件）、或合规过审结论。

DSH 社区插件目录（如 SkillHub 上的 feely0208/dsh-agent-policy）由社区维护，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；生态理念是「一切皆插件」，可按需从目录页选用。

同作者「深鲸网安守护」系列中，dsh-agent-policy 归类在「AI 与 Agent 治理」，与 Agent 权限、MCP 安全等插件可配套使用；每个插件只做一件事，策略核对解决的是声明与实现一致性这一条链路上的环节。

结尾¶

dsh-agent-policy 把策略文件和代码静态对照，用五条规则列出不一致点，支持终端、HTML 与 JSON 输出，并可用退出码挂 CI。需要安装命令、规则列表与示例时，以 GitHub README 为准；在目录站浏览元信息可打开 SkillHub 插件页。