前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里，provider 与 model 可以配 reasoningEfforts、contextWindow、maxTokens、input、compat、headers 等，但配置模型里没有 temperature 字段。链路本身支持把 GenerateOptions.temperature 一路传到 pi-ai 请求体，缺的是谁在 agent 请求提案里写入这个值。agent loop 播种的 seedConfig 只带 provider、model、reasoningEffort、maxTokens，且 agent/request 交给监听器的提案是 deep-frozen，不能就地改，只能返回新对象。

下面介绍社区插件 dsh-per-model-temperature（仓库 deepmean/dshModeltemperature）：一个设置页加一个 agent/request 监听器，按 provider + model 精确匹配，在请求发出前注入或清理 temperature。

这是什么¶

• 维护者：deepmean
• 包名：dsh-per-model-temperature（package.json 版本 1.1.0，private: true，不在 npm 分发）
• 定位：给 DSH 中 llm-pi-ai 路由的每个模型单独配置温度，并在每次 agent 请求前写入或移除 temperature
• 许可证：MIT

DSH 生态强调「一切皆插件」；SkillHub 目录页 是社区收录站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。

核心行为¶

插件按 provider + model 精确匹配，每次请求重新判定：

第三行用于避免会话中途切换模型时，上一个 step 留下的温度跟着带到新模型；配置清空后也不会让旧值残留。

本插件只管 temperature。README 说明 top_p / top_k 在 GenerateOptions、LlmCallConfig 与 adapter 链路中不存在，且提案在派发前 deep-frozen，插件无法扩展这些字段；推理档位与输入模态应使用 provider 自带的 llm-pi-ai 配置入口。

安装与启用¶

该包不在 npm 上。分发方式是 clone 仓库后通过本地 file: 安装。插件以当前 DSH 进程权限运行，安装前请自行审阅源码与 MIT 许可证。

新环境（首次安装）：

git clone https://github.com/deepmean/dshModeltemperature.git
dsh plugin --profile web add "file:/绝对路径/dshModeltemperature"

将 /绝对路径/dshModeltemperature 换成你本机 clone 后的目录。

也可手工两步：

1. 在 profile 的 package.json 里增加依赖：

{ "dependencies": { "dsh-per-model-temperature": "file:/绝对路径/dshModeltemperature" } }

2. 把包名加入 dsh.profile.bundles 数组（顺序即加载顺序）。

插件自带 cordis.patch.yml，装载时会插入自己的配置行。

兼容性（README）：对 @deepseek-ai/dsh 声明 >=0.2.0（optional peer）；在 0.2.1-alpha.4 上实测通过。

dsh 更新之后¶

每次更新 DSH 后建议先跑：

node scripts/check-compat.mjs

脚本检查 23 项上游接口；全绿再继续。本插件依赖老式 ctx.settings.register()；自 dsh 0.2.1-alpha.5 起上游可能不再自带该 API，部分环境需通过 dsh-purge 的 #42 补丁 SETTINGS_LEGACY_API 恢复。更新可能冲掉补丁或未重启进程，表现为设置页无数据、监听器未挂上且不一定有明显报错。修复步骤见仓库 README：重新打补丁、重启 dsh、若使用目录联接则 node scripts/relink.mjs，再跑 check-compat.mjs。

若用 file: 安装，pnpm 会把源复制进存储；希望改源码立即生效时，需在 node_modules 用目录联接指向源目录，且源目录需自带 node_modules（npm install --omit=dev）。dsh update 可能把联接换回副本，可用 node scripts/relink.mjs 恢复。

典型用法¶

1. 在 DSH 设置页找到 per-model-temperature 一节。
2. 每一行三个控件：
   - 提供商：选项来自活的 llm-pi-ai 路由表（服务端还会把运行时注册的路由写入插件设置文档，并辅以 remote 目录与静态段兜底）。
   - 模型：随提供商过滤；更换提供商时模型会清空。
   - 温度：预设 0 / 0.2 / 0.3 / 0.5 / 0.7 / 0.9 / 1 / 1.2 / 1.5 / 2，或选「自定义…」在失焦后写入。留空表示不下发，交上游默认。
3. 在设置页改温度后，下一次 agent 请求即生效，无需重启。

注意：不要手工编辑 settings-legacy.yaml 改温度；legacy 文档只在启动时读入内存，手改既读不到也可能在保存时被覆盖。服务端 index.js 改动后通常需复制到 profile 副本并重启，或依赖 profile 重新组合时的 HMR，以你部署方式为准。

适用场景与注意¶

适合：同一 DSH 部署里多条 llm-pi-ai 路由、多个模型，希望按模型固定创意度（例如代码模型偏低、对话模型略高），又不想改 harness 本体。

注意：

• 安装命令必须使用 file: 路径，不要臆造 dsh plugin add github:owner/repo 一类命令（除非上游日后明确支持）。
• 依赖 legacy settings API 的环境在 DSH 大版本升级后务必跑 check-compat.mjs。
• 仓库提供 npm test（串联 compat、客户端与多个 probe 脚本），可在无浏览器环境下自测。

链接¶

• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/deepmean/dshModeltemperature
• 源码与完整说明：https://github.com/deepmean/dshModeltemperature