前言¶
在 Agent 里做静态出图，常见问题是流程散：写提示词、套参考图、反推参考、局部重绘或扩图往往各有一套话术，和具体模型接口也对不齐。若你希望在 Cursor、Claude Code 等环境里用统一 Skill 覆盖「文生图、参考图生图、反推、修图扩图」整条链路，并贴近 GPT Image 2.0 的原生规范，可以看一下 SkillHub 社区技能「胖达图片设计生成」（坐标 @user_6e1beb12/panda-static-image，当前版本 v1.0.7）。
这是什么¶
「胖达图片设计生成」是社区发布者 user_6e1beb12（页面标注为胖达 AIGC 作者）维护的 design-media 类 Skill，定位为工业级纯静态视觉生成 Agent（资料中标注为 V3.31），并写明 100% 适配 GPT Image 2.0 官方原生规范。
它解决的是：在对话式 Agent 中，把静态视觉相关需求收敛到一套可复用的技能说明里，而不是每次临时拼凑提示词模板。页面标签为 requires_api_key=false，表示 Skill 本身不强制在 SkillHub 侧配置 API Key；具体是否调用外部绘图服务，仍取决于你当前 Agent 与模型的能力。
官方入口：
- Skill 元数据 API：
https://api.skillhub.cn/user_6e1beb12/panda-static-image - SkillHub 展示页：
https://www.skillhub.cn/skills/user_6e1beb12/panda-static-image
核心功能¶
以下能力均来自官方简介，未在资料中出现的细节不作延伸。
- 纯文生图：根据文字描述生成静态画面，并产出符合场景的绘图提示词。
- 单图 / 多参考图生图：在一张或多张参考图约束下生成新图，支持多图融合类需求。
- 图片智能反推：从已有图片还原或整理生图描述词、AI 绘图提示词。
- 局部重绘与扩图：覆盖局部修图、画面扩展等静态编辑场景。
- 多模型表述兼容：简介中写明兼容 Seedream 5.0、Midjourney、SD、FLUX、通义万相等主流模型命名与用法习惯，便于在同一 Skill 下切换或对照不同后端。
Skill 的触发场景在官方说明中写得很直白：当用户需要「静态生图描述词、AI 绘图提示词、图片反推还原、多图融合生图、局部修图扩图」等静态视觉生成相关工作时，应启用此技能。
安装与启用¶
SkillHub 页面给出的安装方式是：让 AI 按 SkillHub 安装文档 安装坐标 @user_6e1beb12/panda-static-image。下面介绍 CLI 路径，便于本地核对。
1、检查 SkillHub CLI¶
先确认本机是否已有 skillhub 命令：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按官方安装脚本执行（完整安装含 CLI 与默认 Skill；仅需 CLI 时加 --cli-only）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 实际读取的 skills 目录；默认装到 ./skills/ 可能不会被识别。官方文档列出的常见路径如下：
| 环境 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/skills/ 或 .windsurf/skills/ |
安装命令示例（将 <skills 目录> 换成上表对应路径）：
skillhub install @user_6e1beb12/panda-static-image --dir <skills 目录>
也可先搜索再安装：
skillhub search panda-static-image
skillhub install @user_6e1beb12/panda-static-image --dir <skills 目录>
安装后按你所用客户端要求重启或刷新 Agent，使新 Skill 被加载。Cursor 与 Codex CLI、Claude Code 的差异主要体现在 skills 目录路径，安装坐标与包版本在 SkillHub 侧一致（页面显示 v1.0.7）。
典型用法¶
本 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式，用法以「在对话中声明静态视觉任务 + 让 Agent 按技能内规范执行」为主。资料未提供独立脚本示例，下面是可以直接复现的任务类型（与官方简介一致），你可以在启用技能后按需发起：
- 文生图与提示词：描述画面主体、风格、比例与用途，要求输出适配 GPT Image 2.0 规范的提示词或直接走生图流程。
- 参考图生图：上传一张或多张参考图，说明要保留的元素与要改动的部分，进行单图或多图融合生图。
- 反推：提供目标图，要求反推为可复用的中英文绘图提示词或结构化描述。
- 局部重绘 / 扩图：说明需修改的区域或扩展方向，在静态编辑场景下走重绘或扩图流程。
若你希望零 CLI 操作，也可将 SkillHub 页面上的安装提示原样发给 AI：「请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_6e1beb12/panda-static-image。」
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在 Agent 内统一处理静态出图全流程的产品、设计、运营与开发者。
- 已使用或计划使用 GPT Image 2.0 规范，并希望提示词与流程对齐官方表述的团队。
- 需要在同一对话里切换或对照 Seedream、Midjourney、SD、FLUX、通义万相等模型话术的场景。
使用上需注意
- SkillHub 页面统计（以抓取资料为准）：分类 design-media，社区来源，评分 100000，下载 3447 次；数据会随时间变化，以 SkillHub 页面为准。
requires_api_key=false仅说明 Skill 包层的配置要求，不保证无需任何外部绘图 API 或模型权限；实际出图仍依赖你所用 Agent 接入的能力。- 未在官方资料中写明的配置项、环境变量或固定命令行参数，本文不列出；深度行为以安装后的
SKILL.md为准。
结尾¶
「胖达图片设计生成」把纯文生图、参考图生图、反推、局部重绘与扩图等静态视觉需求收拢到一个社区 Skill 里，并强调对 GPT Image 2.0 原生规范的适配。若你正在 SkillHub 上选型 design-media 类能力，可从官方页面试装 v1.0.7：https://www.skillhub.cn/skills/user_6e1beb12/panda-static-image。
