前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里做复杂任务时，常见做法是选一个 Agent 预设、用同一个模型从头跑到尾。简单步骤会占用贵模型，长任务上下文不断膨胀，多个互不依赖的子步骤也只能串行等待。社区里也有人手写子智能体或改 preset，但「按难度分档、逐档换模型」往往要动配置文件。

DSH Maestro5（维护者 bigbigtooth，分类：工作流）是面向 Web / Desktop profile 的 DSH 插件：安装后自动注册 「团队主控」 会话模式，以及 L1–L5 五档难度子智能体；五档的 Provider、模型、思考强度可在 设置 → 团队模式 里单独配置，无需手改 cordis.patch.yml。下文介绍它解决什么问题、如何安装与使用，以及使用时的边界。

这是什么¶

DSH Maestro5 是一个 DeepSeek Harness Web 插件（社区项目，与 DeepSeek AI 无隶属关系）。一句话定位：一个主控 + L1–L5 五档难度子智能体，把「团队」变成 DSH 里可选的默认工作方式。

装上之后：

• 新任务的模式选择器里会出现 「团队主控」；主控负责拆任务、决定自己做还是委派、按难度选档、并行分派、汇总与复核。
• 五档子智能体工具集相同（文件、bash、联网、Office 技能等，以 preset 定义为准），差异主要在 模型 / 思考强度 / 人设；任意任务理论上都可交给任意档，由主控选档。
• 插件通过 bundle 自动注册 6 个 agent preset（主控 + 五档）和 maestro-levels 配置行，不需要安装后再手动改配置文件。

当前 package 版本为 0.1.0，许可证 MIT；声明的 DSH 引擎范围为 >=0.2.1-rc.2 <0.3.0（README 徽章示例为 DSH 0.2.1-rc.2）。

核心功能¶

团队主控模式¶

选中「团队主控」后，用自然语言描述任务即可。主控的典型流程（来自官方 README）：

1. 拆解：把任务拆成边界清晰的子任务；简单问答或单步操作可由主控自己完成。
2. 选档：机械、可复核的工作倾向 L1/L2；推理链长、错误代价高的工作倾向 L4/L5；默认从最低可行档开始。
3. 分派：每个子智能体收到自包含的任务说明（背景、输入路径、方法、输出格式、落盘路径、验收标准等），看不到你的完整对话历史。
4. 并行：互不依赖的子任务可在同一轮同时派出。
5. 复核：对照验收标准检查结果；关键交付可再派 L4/L5 独立复核。
6. 交付：汇总结论与产物，并说明用了哪几档、文件落在何处。

你也可以在话里直接指定档位，例如：

用 L1 把这份 CSV 转成 xlsx，保持表头不变。

先让 L2 整理这些素材，再让 L5 写终稿并做一次事实核查。

这件事拆成三份并行：L2 查资料、L3 做表、L4 写结论；最后你汇总并给我一页摘要。

L1–L5 五档难度¶

五档是「难度 / 成本」分层，出厂默认模型与思考强度如下（可在设置页全部覆盖）：

README 中的成本控制建议：默认让主控「能用 L2 就不上 L4」；大批量同类任务用 L1/L2 并行；只有错误代价高的交付才上 L4/L5，且 L5 更适合终审而非全程主力。

设置页逐档配置模型¶

入口：设置 → 团队模式（与 插件 → DSH Maestro5 → 行 maestro-levels → Configure 是同一份配置）。

每一档一行，三个字段：

保存后配置写入当前 profile 的 cordis.patch.yml（maestro-levels 的 override）。保存后需要重启 DSH Desktop，且只对新建会话生效；已运行会话保持创建时的 preset 配置。恢复出厂默认：把五档改回 README 表格中的默认值后保存并重启。

官方不建议通过编辑 profile 的 cordis.patch.yml 去改 agent-preset-registry 的默认模式，以免 preset 注册表重启导致运行中会话丢失 preset 工具；推荐在 设置 → Agent 预设 → 团队主控 → 设为新任务默认 中操作。

工作原理（简要）¶

安装 bundle 时读取 dsh.bundle.patch，把 maestro-levels 设置行与 6 个 preset 插入 profile 层栈。Host 半（index.js）注册 maestroLevels 服务；主控的 delegate_l1 … delegate_l5 工具在挂载时通过该服务把当前配置的模型写进子智能体。Client 半（client.js）注册「设置 → 团队模式」与插件行配置页，无需额外打包器。

安装与启用¶

环境要求¶

• DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 或同系列 0.2.x（engines.dsh: >=0.2.1-rc.2 <0.3.0）。
• Web / Desktop profile：依赖 agent preset 注册表与 Web 设置界面；headless / TUI profile 不适用。
• 至少在 设置 → 模型 中配置一个可用的模型 provider，否则子智能体没有可路由的模型。

安装方式¶

三种方式任选，装完为同一 bundle。

方式 A：Web 界面

1. 侧栏 插件（Plugins） → 添加插件 ▾ → 安装第三方插件；
2. 输入插件目录的绝对路径并确认；
3. 刷新页面（Cmd+R / Ctrl+R）；
4. 新建任务，模式选择器应出现 「团队主控」。

方式 B：命令行（GitHub 或 Release 包）

# 源码安装（跟随 main 分支）
dsh plugin --profile desktop add github:bigbigtooth/DSH-Maestro5

# 或从 Releases 打包文件安装（固定版本、可离线分发）
dsh plugin --profile desktop add https://github.com/bigbigtooth/DSH-Maestro5/releases/latest/download/dsh-maestro5-0.1.0.tgz

桌面版若找不到 dsh 命令，可通过菜单 Manage dsh command 加入 PATH。安装完成后建议 重启 DSH（bundle 在启动时组装），至少刷新页面以加载客户端半。

方式 C：本地目录（开发态）

dsh plugin --profile desktop add /path/to/DSH-Maestro5

link: 安装下源目录即安装物，改代码或配置后 重启 DSH 即生效，无需重装。

安装后验证¶

• 新任务模式选择器有 「团队主控」（旁侧还有 团队·L1 … 团队·L5 档位卡，供子智能体使用，不建议直接选作会话模式）。
• 设置 → 团队模式 可打开，五档均可选 Provider / 模型 / 思考强度。
• 插件 → 已安装插件 中出现 DSH Maestro5，可见 maestro-levels 行与 6 个 preset 行。
• 发送「用 delegate_l1 计算 1+1」，应能看到主控派出子智能体并汇总结果。

典型用法与适用场景¶

适合需要在 DSH 里 按任务难度分流模型成本、并行多个独立子任务、用独立上下文跑子步骤 的开发者或日常重度用户。与「单模型包办一切」或纯手动开多个会话相比，Maestro5 把拆任务、选档、委派、复核写进主控人设与 delegate 工具链，并把模型路由收到设置页。

使用注意：

• 插件在 当前 DSH 进程权限 下运行，安装前请自行查看 GitHub 仓库 源码与 MIT 许可证。
• 仅在 web / desktop profile 生效；CLI-only 环境无法使用团队模式 UI 与 preset 注册路径。
• 社区插件目录 SkillHub 上的 DSH-Maestro5 页 与 GitHub 均为第三方信息源，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。

结尾¶

DSH Maestro5 用「主控 + L1–L5」把多智能体协作做成可安装的 DSH bundle：一次安装得到团队主控模式、五档 preset 和逐档模型配置页。若你已在 0.2.x 的 Web 或 Desktop 上使用 DSH，可按上文命令安装，在 设置 → 团队模式 对齐各档模型后，用「团队主控」处理需要拆分与分派的任务。

• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/bigbigtooth/DSH-Maestro5
• 源码与文档：https://github.com/bigbigtooth/DSH-Maestro5