前言¶
做 BIM 协作时，常见路径是：本地打开 Revit / Navisworks，导出后再找轻量化平台转码，分析报表又要换一套工具。链路长、沟通成本高，智能体也很难直接帮你拿到可分享的在线链接或结构化分析结果。
下面介绍 SkillHub 上的 BIMWing 模型转换与数据分析（坐标 @user_0382a988/bimwing-convert）。它把垒知翼（BIMWing）的「上传转码 + 数据分析」封装成标准 Skill，在 Cursor 等支持 Skills 的客户端里，用自然语言驱动全流程；官方说明强调全程对话式操作，无需自行拼 API。
这是什么¶
BIMWing 模型转换与数据分析 是社区发布的 Agent Skill（来源 community，当前版本 1.11.0，标签 requires_api_key=false）。发布者为 user_0382a988，在 SkillHub 归类为 professional，子类为「行业研究」。
技能定位：在已登录你的 BIMWing（垒知翼）账号 的前提下，把本地 BIM / 三维模型或图纸交给智能体，完成在线轻量化转换、分享链接生成，以及对已转码模型做统计、质检、工程量与自然语言查询等分析。平台服务依托垒知翼，注册与登录入口为 https://bimwing.letsgrp.com/sign-in。
核心功能¶
官方 SKILL.md 将能力分为两块，与 v1.11.0 更新说明一致（该版本仅保留「模型转换」与「数据分析」，不对外提供桥梁绘图）。
模型上传与在线查看¶
支持将本地 BIM / 三维模型或图纸（如 .rvt、.nwd、.ifc、.dwg、.skp、.obj、.fbx 等）上传至垒知翼，自动转为可在浏览器打开的三维轻量化模型，并生成分享链接。还可列出账号下已有模型、查看转码状态、为已有模型重新生成链接。
模型数据分析¶
针对已转码完成的模型，可进行：
- 统计报告：构件数量、类型占比、楼层分布等基础信息。
- 数据质量审查：重复构件、缺失楼层、门数量不足等规则检查（规则可配置），输出体检报告。
- 工程量（BOM）导出：门窗等构件数量与用量，导出 Excel / CSV。
- 自然语言问答：例如「3 楼有几扇窗」「总共多少门」。
- 空间检索：按楼层、房间查看构件分布。
每次分析会产出网页、表格与 Excel 三类报告（技能内表述为「网页 / 表格 / Excel 三份报告」；README 中对应 HTML / CSV / Excel）。
安装与启用¶
安装前需有 SkillHub CLI。未安装时可按官方安装文档检查或安装：
command -v skillhub && skillhub --version
# 完整安装（CLI + 默认 Skill，推荐）
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
# 仅安装 CLI
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安装本技能时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能无法被识别：
skillhub install @user_0382a988/bimwing-convert --dir <你的 Agent skills 目录>
常用客户端路径（来自 SkillHub 安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
也可在对话中让 AI 按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_0382a988/bimwing-convert。
典型用法¶
首次登录¶
- 若无账号，先在 https://bimwing.letsgrp.com/sign-in 注册。
- 在智能体中启用 bimwing-convert，在对话中提供 BIMWing 手机号与密码完成登录。
- 技能说明：在你明确同意并知悉保存方式后，凭证仅存本机、不上传平台、不随技能分享；读取凭证、上传文件、写入本机配置前会先确认。配置完成后可自动复用登录；失效时智能体会提示重新提供账号。
对话示例¶
把需求直接说清楚即可，官方给出的示例包括：
- 「把这个模型上传到垒知翼，给我个分享链接」
- 「给模型 \<id> 做个数据质量体检，门不能少于100个」
- 「模型 \<id> 3楼有几扇窗」
上传类操作需提供本地模型文件路径或文件；分析类操作针对账号内已转码的模型（通常需模型 id）。
适用场景与注意¶
适合谁：需要在智能体里完成垒知翼上传、分享链接发放，或对线上轻量化模型做统计、质检、BOM 与自然语言查询的 BIM / 工程数字化岗位；不想手写上传与轮询脚本、希望统一在对话里闭环的开发者也可把它当作编排层。
使用前提：
- 有效的 BIMWing 账号；部分服务可能受会员有效期约束（技能内部会在发起服务前校验，过期需至会员中心续费后再继续）。
- 模型分析依赖转码完成，大文件转码需等待，不宜假设秒级完成。
隐私与安全：
- 技能会访问本机模型文件、调用垒知翼网络服务，并可能在本机保存登录凭证，请勿在共享或公共环境随意保存密码。
- SkillHub 页面展示的安全扫描结果中，腾讯系「可疑」评级与 Keen「安全」并存，安装前可在技能详情页查看报告链接并自行判断。
数据口径：SkillHub 抓取信息为评分 100000、下载约 1428 次（页面统计会随时间变化）；与用户线索中的旧分类 data-analysis 不同，当前商店分类为 professional。
结尾¶
BIMWing 模型转换与数据分析 把垒知翼的轻量化分享与模型数据分析收敛到一个 Skill：上传转码、账号内模型管理、统计 / 质检 / BOM / 问答与空间检索，都可在对话中触发。官方 Skill 页与 API 入口：
