前言¶
园区、社区、单位里划定电动车禁行或禁停区域后，靠人工盯监控或巡逻，成本高、漏检也多。把摄像头画面或抓拍图交给 Agent，若缺少固定流程，往往只能做泛泛的「图里有没有车」判断，难以稳定覆盖「禁行区内电动摩托车/电动车」「违规停放或行驶计数」「触发预警」这一整套运维需求。
下面介绍 SkillHub 社区技能 Smart E-Bike Detection Skill | 电动车智能检测技能（坐标 @user_bb47e3e3/electric-vehicle-detection-analysis）。它用计算机视觉在禁行区域内自动识别电动摩托车与电动车，支持视频流与图片的实时检测，统计违规停放/行驶数量并触发违规预警，面向园区、社区、单位的安全管理场景。
这是什么¶
一句话定位： 基于计算机视觉的电动车禁行区检测 Skill，用于图片与视频流中的识别、计数与预警。
- 出品与维护： SkillHub 社区发布，发布者
user_bb47e3e3，来源community。 - 分类：
it-ops-security（IT 运维与安全）。 - 当前版本： 1.0.4（以 SkillHub 页面为准）。
- 官方入口： SkillHub 技能页；API 元数据地址为
https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/electric-vehicle-detection-analysis。 - 依赖说明： 标签
requires_api_key=false，表示 SkillHub 侧未标记必须配置 API Key（具体运行时是否还需本地模型或外部服务，以安装后包内SKILL.md为准）。
核心功能¶
以下能力均来自官方简介，未在资料中出现的接口名、模型名或配置项不在此展开。
-
禁行区目标检测
在划定的禁行区域内，自动检测电动摩托车与电动车（e-bike / electric motorcycle）。 -
多输入形态
支持视频流与图片的实时检测，便于对接现有监控或巡检抓拍。 -
违规统计
对违规停放、违规行驶等情形进行数量统计，便于值班与报表。 -
违规预警
在检测到违规时触发预警，辅助园区、社区、单位的安全管理闭环。
安装与启用¶
SkillHub 推荐两种方式：用 CLI 安装到当前 Agent 的 skills 目录，或把安装提示词发给 AI 由其按官方文档执行。
1、确认 SkillHub CLI¶
先检查本机是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按 SkillHub 安装说明 执行完整安装或仅安装 CLI（文档中的 curl 安装脚本）。沙箱或限网环境需使用允许访问外网的权限。
2、安装到对应 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 实际读取的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/，Agent 可能无法加载。
本技能完整坐标：
@user_bb47e3e3/electric-vehicle-detection-analysis
示例（将 <skills 目录> 换成你的环境路径）：
skillhub install @user_bb47e3e3/electric-vehicle-detection-analysis --dir <skills 目录>
常用客户端 skills 路径（摘自 SkillHub 安装文档）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/ |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/skills/ 或 .windsurf/skills/ |
例如在 Cursor 中可执行：
skillhub install @user_bb47e3e3/electric-vehicle-detection-analysis --dir ~/.cursor/skills/
3、通过对话让 AI 安装¶
SkillHub 页面提供的提示词为：请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_bb47e3e3/electric-vehicle-detection-analysis。适合已开启工具权限、能执行 shell 的 Agent 会话。
安装完成后，阅读技能包内的 SKILL.md 与附带的脚本或参考文档，再按其中的步骤启用（公开资料未单独列出各客户端差异时，以包内说明为准）。
典型用法¶
公开页面未给出独立代码仓库式的调用示例；可复现的用法分两层：安装技能，再按业务描述让 Agent 调用技能能力。
-
图片巡检
向 Agent 提供禁行区示意图或监控截图，说明需要识别区域内电动摩托车/电动车，并输出违规数量与是否需预警。技能侧能力对应简介中的图片实时检测与违规统计、预警。 -
视频流或录像片段
提供流地址或本地视频路径（以技能包SKILL.md支持的输入方式为准），要求对禁行区内行驶或停放行为做持续检测与计数，并在违规时触发预警。 -
与运维流程结合
在对话中明确禁行区域边界（多边形、车道、楼道口等描述或标注图），让 Agent 基于本 Skill 完成检测与汇总，再由你方系统接收统计结果或预警事件（对接方式以技能包文档为准）。
若需核对安装是否成功，可在 SkillHub 搜索该坐标，或在本机 skills 目录下确认已出现 electric-vehicle-detection-analysis 相关目录。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在园区、社区、单位等场景管理电动车禁行/禁停规则的安防或物业 IT。
- 已具备摄像头、抓拍或录像输入，希望用 Agent + Skill 统一检测与预警话术，而不是每次手写视觉 prompt。
使用注意
- 技能为 community 来源，上线前请在测试环境用真实画面验证误报、漏报与延迟。
- SkillHub 统计（截至资料抓取）：评分 100000，下载 695 次，安装计数为 0；下载量不代表与你环境兼容，仍要以 v1.0.4 包内容为准。
- 检测精度、帧率、是否需 GPU 或第三方视觉服务，未在 SkillHub 简介中写明，须以安装后的
SKILL.md与脚本为准。 - 涉及个人信息与监控合规时，应遵循当地法规与单位制度，Skill 只提供技术能力，不替代审批与告知义务。
结尾¶
Smart E-Bike Detection Skill 把「禁行区电动车视觉检测、违规计数、预警」收敛为可安装的 Agent Skill，适合把它接到现有监控与巡检流程里，由 Agent 按统一说明调用。安装与优先源配置见 skillhub.cn/install/skillhub.md；技能详情与版本见 SkillHub 技能页。
