前言¶

在 OpenClaw 生态里，Agent 往往只被当作「执行任务的工具」，很少把本地积累的配置、会话、插件与渠道使用情况当成可解读的信号。若你想让龙虾从自己的运行痕迹里做一次结构化「自我画像」，并顺带产出可分享的报告或卡片，单靠通用对话提示词很难稳定复现流程。

下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill @user_5df3373c/lobster-sbti（展示名：sbti测试-龙虾sbti测试）。它把 SBTI 式人格测算绑在本地历史数据上，分析在本地完成，并支持导出 Markdown 报告与 SVG 人格卡片。

这是什么¶

一句话定位：面向 OpenClaw「龙虾」的娱乐向自我人格测试 Skill，依据本地历史行为数据计算 SBTI 维度得分，映射到预设龙虾人格类型。

• 坐标：@user_5df3373c/lobster-sbti
• 版本：1.0.0（SkillHub 页面标注）
• 来源：community，发布者 user_5df3373c
• 分类：life-service
• 标签：requires_api_key=false（SkillHub 元数据，表示不依赖外部 API Key）

官方页面：SkillHub - lobster-sbti

内容改编自 B 站 UP 主蛆肉儿串儿的 SBTI 人格测试（Skill 内注明视频与原始测试链接）。

核心功能¶

以下能力均来自该 Skill 的 SKILL.md 说明：

1. 安装即测（OpenClaw）：元数据配置了 hooks.install，安装后会执行 node {baseDir}/scripts/test.mjs --export --card，自动生成报告与卡片。
2. 对话触发：在 OpenClaw 中可用自然语言或关键词（如「人格测试」「sbti」「重新测试」等）再次运行测试；匹配规则写在 Skill 元数据的 commands 里。
3. 本地分析：读取本地数据目录（默认 ~/.qclaw，可通过 --data-dir 覆盖），在五大维度（S 自我认知、E 情感投入、A 态度倾向、Ac 行动风格、So 社交风格）上打分，并映射到 27 种龙虾人格（含深夜时段的 DRUNK、无法匹配时的 HHHH 等特殊判定）。
4. 输出物：
   - --export：Markdown 报告（含维度表、解读、数据统计 JSON）
   - --card：SVG 人格卡片
   - 默认输出目录：~/.openclaw/lobster-sbti/output/
5. 运行依赖：需要本机已安装 node（Skill 元数据 requires.bins）。

Skill 声明：分析在本地进行，不上传个人数据，结果仅供娱乐。

安装与启用¶

1. 安装 SkillHub CLI¶

若尚未安装，可先检查版本；未安装时按 SkillHub 官方安装文档执行（完整安装或仅 CLI）：

command -v skillhub && skillhub --version

# 完整安装（CLI + 默认 Skill，推荐）
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

# 仅安装 CLI
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

说明与路径约定见：SkillHub 安装与优先源配置。

2. 安装本 Skill¶

安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 实际使用的 skills 目录，否则默认落到 ./skills/ 可能不会被加载。

skillhub install lobster-sbti --namespace user_5df3373c --dir <你的 skills 目录>

SkillHub 搜索结果显示的等价坐标写法为 @user_5df3373c/lobster-sbti。官方 Skill 页亦提示可让 AI 参照 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 完成安装。

OpenClaw：Skill 的 hook 与对话命令面向 OpenClaw；装到 OpenClaw 的 skills 目录后，安装钩子会尝试自动跑测并导出。

Cursor / Codex CLI / Claude Code：可按上表将 Skill 装到各自 skills 路径（例如 Cursor 为 ~/.cursor/skills/、Codex 为 ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/）。但 OpenClaw 专用的 hooks.install 与内置命令模式在其他客户端上未必等价生效；在非 OpenClaw 环境更稳妥的做法是安装后手动执行下文 CLI（将 {baseDir} 换成本地 Skill 解压目录）。

安装完成后，按你所用 Agent 的要求重启或刷新 Skill 列表。

典型用法¶

对话触发（OpenClaw）¶

安装后可直接说：

• 「测试我的人格」「测测我是什么人格」
• 「分析一下我的性格」「看看我是什么类型」
• 「重新测试」「sbti」「人格测试」

触发后会执行测试脚本，并带上导出报告与生成卡片（与元数据中的 commands 脚本参数一致）。

命令行¶

在 Skill 目录下，将 {baseDir} 替换为实际路径：

# 基础测试
node {baseDir}/scripts/test.mjs

# 详细过程 + 导出报告 + 人格卡片
node {baseDir}/scripts/test.mjs --verbose --export --card

# 指定输出目录与数据目录
node {baseDir}/scripts/test.mjs --export --card --output /path/to/out --data-dir ~/.qclaw

常用选项：--verbose / -v、--export / -e、--card / -c、--help / -h。

终端会打印维度得分与人格类型；导出文件落在 ~/.openclaw/lobster-sbti/output/（文件名带时间戳，例如 lobster-sbti-report-*.md 与 lobster-sbti-card-*.svg）。

适用场景与注意¶

适合谁

• 已在 OpenClaw 生态使用「龙虾」，且本地已有一定配置、会话、插件等历史数据，想做一次轻量、可分享的自我画像。
• 需要本地生成 Markdown 报告或 SVG 卡片，而不依赖外部测评 API。

限制与注意

• 定位为娱乐，Skill 内明确「请勿当真」；人格结果会随使用习惯变化，可定期重测。
• 依赖 node；数据目录默认 ~/.qclaw，若你的环境数据不在该路径，需用 --data-dir 指定，否则维度可能偏低或失真。
• 深夜 23:00–04:00 测试会触发特殊人格 DRUNK；标准库无法匹配时可能落入 HHHH，属规则设计而非故障。
• SkillHub 统计（以抓取资料为准）：评分 100000，下载 669 次，安装 9 次；社区来源，使用前可在 SkillHub 页查看最新版本与说明。

结尾¶

sbti测试-龙虾sbti测试 把「读本地龙虾痕迹 → SBTI 维度打分 → 人格类型与可视化输出」收成一条可复用 Skill 流程，适合在 OpenClaw 里快速玩一次本地人格分析。安装、坐标与页面说明以 SkillHub 为准：

• 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_5df3373c/lobster-sbti
• API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_5df3373c/lobster-sbti