前言¶

在 DeepSeek Harness（dsh）里和模型多轮对话时，下一句提示往往要自己想、自己敲。一些 IDE 或对话产品会在输入框里给出「下一条消息」的灰色建议，按快捷键接受即可继续改。DSH 本身不自带这类能力；社区插件 dsh-ghost-prompt（仓库 MochiNek0/dsh-ghost-prompt）在每轮正常结束后，用模型猜你接下来想说什么，并以幽灵文字显示在 Web 客户端的输入框里。下面介绍它做什么、怎么装、怎么用，以及使用时要注意什么。

这是什么¶

dsh-ghost-prompt 由维护者 MochiNek0 发布，在 SkillHub 目录中归类为客户端插件。一句话：给 dsh 加上「预测下一句」——每轮对话结束后，模型预测你的下一条用户消息，以灰色幽灵文字显示在输入框；按 → 接受并变成真实输入，直接打字则忽略建议。行为上类似 Claude Code / Codex 的 prompt suggestion。

插件在 dsh 内的 bundle 名为 next-prompt，当前 README 附带 package.json 版本为 1.2.1，许可证 MIT，要求 dsh >=0.2.0。

核心功能¶

以下能力均来自项目 README，安装前可在 GitHub 仓库核对。

何时触发预测¶

• 每轮正常结束（turn/end 为 completed）后自动预测。
• 出错、取消、子代理会话不预测。
• 只在有浏览器界面「看着」会话时才发起预测：headless、定时任务不会多耗 token；goal 自动继续下一轮时也不预测。同一会话开多个标签页只调用一次模型。

输入框交互¶

• 输入框为空时显示幽灵文字；按 → 填入输入框（光标到末尾，可继续编辑再发送）。接受键可改成 Tab，也可点击提示标签接受（触屏可用）。
• 已输入内容与预测开头一致时（英文不区分大小写），剩余部分继续以灰字跟在后面；Ctrl+→（macOS 上 ⌥→）逐词接受，Esc 关闭。
• 输入与预测对不上时，提示暂时隐藏；删回预测开头或清空输入会重新出现。按 Esc 则本轮预测作废，Host 端进行中的预测调用也会中止。

设置与用量¶

• 侧边栏 插件 → 输入预测 可一键开关，并选择预测模型（默认跟随当前会话模型）。
• 同页提供 Token 用量 统计：按模型列出预测与测速调用的输入 / 缓存命中 / 输出 token（来自供应商回传；dsh 重启后清零）。
• 界面中英双语，跟随 设置 → 通用 → 语言；测速示例对话随语言切换。

安装与启用¶

官方安装命令（Web profile）如下：

dsh plugin --profile web add dsh-ghost-prompt

本地开发时，README 说明可在 clone 仓库后的根目录执行：

dsh plugin --profile web add link:.

然后把 dsh-ghost-prompt 加入 profile 的 package.json 里 dsh.profile.bundles（dsh plugin add 通常会自动处理）。

社区插件目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/MochiNek0/dsh-ghost-prompt。SkillHub 为独立社区站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；DSH 生态理念是「一切皆插件」，安装来源以 README 与目录页为准。

配置¶

多数选项在 插件 → 输入预测 界面修改。也可写入 profile 的 cordis.patch.yml：

- id: next-prompt
  config:
    enabled: true          # 总开关
    provider: ''           # 留空 = 跟随会话模型；填你在 dsh 里配好的 provider id（provider 和 model 需同时设置）
    model: ''              # 预测用的模型 id，同样留空则跟随会话
    maxContextChars: 8000  # 送给预测模型的最近对话上限，越小越快
    maxOutputTokens: 512
    timeoutMs: 30000
    acceptKey: arrow       # 接受整条预测的按键：arrow（→）或 tab

典型用法¶

1. 按上文命令为 web profile 安装并启用插件，重启或刷新 dsh Web 客户端。
2. 正常完成一轮对话（助手回复结束、轮次为 completed）。
3. 焦点在输入框且为空时，观察灰色幽灵文字；需要整条建议时按 →（或你在设置里选的 Tab），再编辑或直接发送。
4. 只想采纳一部分时，先输入与预测一致的开头，再用 Ctrl+→ / ⌥→ 逐词接受；不需要本轮建议时按 Esc。
5. 若预测模型或上下文过长导致变慢，在配置里调小 maxContextChars，或在侧边栏为预测单独指定 provider / model（两项需同时设置）。

Host 端提供 POST /api/next-prompt/suggest（NDJSON 流式）等接口；浏览器在 conversation.input.overlay 槽挂载组件，轮次结束时接入预测流，幽灵文字逐字出现。实现细节见 README「实现说明」一节。

适用场景与注意¶

适合谁： 经常在 dsh Web 里写长提示、重复追问或补全下一句的开发者；希望减少「想下一句写什么」的停顿，又愿意多一次模型调用（有 token 成本）的用户。

务必注意：

• 插件在当前 dsh 进程权限下运行，会向配置的模型发送最近对话片段做预测。安装前请阅读 源码 与 MIT 许可证，确认符合你的安全与合规要求。
• 预测仅在「有浏览器在看」的会话中发起，但仍会消耗供应商 token；可在设置页查看用量统计。
• 需要 Web 客户端（--profile web）；无界面场景不会自动预测，这是设计行为而非故障。

开发者构建与测试（来自 README）：

pnpm install
pnpm run build
pnpm test   # build, then node --test

结尾¶

dsh-ghost-prompt 把「下一条用户消息」做成输入框里的幽灵文字建议，用 → / Tab 接受、Esc 丢弃，并可在侧边栏开关模型与查看 token。若你在 DSH 里做智能体或多轮调试，值得一试。

• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/MochiNek0/dsh-ghost-prompt
• GitHub：https://github.com/MochiNek0/dsh-ghost-prompt