前言¶
用 Cursor、Codex 等工具写代码时，输入往往是「帮我做一个 XX 功能」。若需求只有几句话，模型容易在边界条件、状态流转和验收标准上各自理解，返工集中在联调与补文档阶段。传统做法是产品先写长篇 PRD，再交给研发；在 AI Coding 场景下，更需要一份结构完整、字段清晰、能直接对照实现的文档。
下面介绍 SkillHub 上的 PRD生成（坐标 @user_2eceb40f/prd-expert）。它把「写 PRD、评 PRD、拆需求」收敛成可触发的 Agent 工作流，强调槽位填充、引导追问和面向开发的表述，目标是把业务目标与实现细节对齐在同一份文档里。
这是什么¶
PRD生成 是社区来源（community）的 Agent Skill，分类为 business-ops，当前版本 1.0.0，由发布者 user_2eceb40f 维护。官方 API 入口为 https://api.skillhub.cn/user_2eceb40f/prd-expert，SkillHub 展示页为 https://www.skillhub.cn/skills/user_2eceb40f/prd-expert。
定位一句话：在 AI Coding 时代 生成 高完整度、面向开发友好 的产品需求文档（PRD）。页面标注 requires_api_key=false，安装使用不依赖额外 API Key 配置。
核心功能¶
能力以官方简介中的 触发场景 为准，满足下列意图时应由 Agent 调用本 Skill：
- 撰写 PRD、产品需求文档或需求规格说明书。
- 评审或优化已有 PRD。
- 将模糊需求转化为结构化 PRD。
- 产品功能规划与方案设计。
- 需求分析与拆解。
工作方法在简介中写明的有四项，输出风格由此约束：
- 槽位填充法：按固定章节与字段补全信息，减少遗漏。
- 引导追问：信息不足时主动追问，而不是用占位符糊弄。
- 显式排他：把不做什么、边界与例外写清楚。
- 面向开发友好：表述便于程序员或 AI 编程工具直接对照实现。
本 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式，由 Agent 读取技能说明后按流程执行，而非独立可执行的二进制服务。
安装与启用¶
方式一：让当前 AI 按官方指引安装¶
SkillHub 页面给出的提示词为：请 Agent 根据安装文档拉取并安装指定坐标。
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_2eceb40f/prd-expert`。
将上述内容发给已支持 Skill 的客户端（如 Cursor、Claude Code 等），由 Agent 按文档完成安装到对应 skills 目录。
方式二：使用 SkillHub CLI¶
先确认本机是否已有 skillhub 命令；若无，按 SkillHub 安装文档 执行安装脚本。安装技能时必须用 --dir 指向 当前 Agent 实际使用的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。
command -v skillhub && skillhub --version
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安装本 Skill 时，将搜索关键词或坐标替换为发布者技能名，并指定目录。常见路径示例（以安装文档为准）：
| 客户端 | skills 目录（示例） |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
skillhub install user_2eceb40f/prd-expert --dir ~/.cursor/skills/
路径请按你当前使用的工具与环境自行核对；文档未单独列出差异时，不臆造其他客户端配置。
典型用法¶
官方未提供独立 Demo 仓库，可复现的用法即 在自然语言中命中触发场景，由 Agent 加载 Skill 后按槽位与追问流程产出文档。下列表述与简介一致，可直接作为会话起点。
从零写 PRD：
我们要做一个内部工单系统，先帮我写一份面向开发的产品需求文档（PRD），包含角色、核心流程、状态机和验收标准。
优化现有 PRD：
附件是我写的 PRD 初稿，请按开发可落地的标准评审：补缺失章节、标出模糊表述，并给出修改后的结构化版本。
模糊需求结构化：
老板只说「要做会员积分和等级」，需求很模糊。请用需求分析与拆解的方式，追问必要信息后输出完整 PRD。
经过上面的步骤，Agent 应结合 Skill 中的工作法补全槽位；若你已有原型或接口草案，可在同一会话中一并提供，便于「显式排他」与验收条目写具体。
适用场景与注意¶
适合谁
- 产品、项目负责人：需要快速产出可评审、可开发的 PRD 骨架。
- 研发或独立开发者：在 AI 编程前先固化需求，减少实现阶段的歧义。
- 使用 Agent 做方案设计的团队：希望 PRD 与后续代码生成共用同一套术语与边界。
使用上需注意
- 输出质量依赖你提供的业务上下文；Skill 会通过追问补洞，但无法替代你对目标与合规要求的判断。
- SkillHub 统计（截至页面与抓取资料）：评分 100000，下载 732 次，安装计数 0；社区来源技能，升级与维护节奏以发布者为准。
- 安装后若 Agent 未自动识别，检查 skills 是否装到正确
--dir，并按客户端说明确认是否需要重启或刷新技能列表。
结尾¶
PRD生成 把写文档、评文档和拆需求统一成可触发的 Skill 流程，用槽位填充与面向开发的写法，缩短从想法到可开发规格的距离。需要安装或查看说明时，请访问 SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_2eceb40f/prd-expert，API 坐标：https://api.skillhub.cn/user_2eceb40f/prd-expert。
