前言¶
短视频脚本、短剧大纲或 AI 生图提示词，常常只有情节梗概，缺少景别、机位和场面调度上的可执行描述。自己补镜头语言又容易写成泛泛的「特写」「全景」，和叙事节奏对不上。若希望对话里有一套固定的探索流程、输出模板和互动节奏，而不是每次从零写 prompt，可以把 SkillHub 上的社区 Skill「分镜脚本」装进当前 Agent，用触发词 storyboard-panel 进入专门模式。
这是什么¶
「分镜脚本」（坐标 @user_3c6cb52e/self-ent-film-storyboard-panel，当前版本 2.0.2，来源 community，分类 content-creation）是 SkillHub 社区用户 user_3c6cb52e 发布的通用 SKILL.md 技能包。简介写明：围绕「分镜脚本」做深度探索，角色设定为电影学院背景的影评人兼编剧，在镜头语言、叙事结构、场面调度上有体系化表述。
技能元数据标明 requires_api_key=false，执行时 不调用外部 API，内容由模型自身知识生成；allowed-tools 为 Read、Write。与需要联网检索资料的写作 Skill 不同，它强调纯文本、零外部依赖的引导式对话。
核心功能¶
下面介绍已从技能包 SKILL.md（v2.0.2 安装包）核对的能力，不超出官方描述。
知识框架¶
技能将讨论范围收敛为四个维度，并在对话中按需展开：
| 维度 | 侧重 |
|---|---|
| 镜头语言与视听语法 | 基础概念、原理与术语 |
| 叙事结构与剧作法 | 案例与作品分析 |
| 表演与场面调度 | 方法与实操要点 |
| 类型片演变与作者风格 | 背景、趋势与日常关联 |
六步执行流程¶
触发后 Agent 按固定顺序推进，每步有明确的完成标志：
- 设定探索方向：确认历史、技术、文化或人物等切入点，锁定范围。
- 背景铺垫：交代主题起源与发展，建立认知框架。
- 深度拆解：选取 2～3 个代表案例做具体分析，要求至少 3 个具体案例。
- 冷知识彩蛋：补充至少 1 条与主题相关的幕后或趣味信息。
- 互动讨论：用开放问题引导用户回应，并据此加深讨论。
- 总结延伸：归纳收获，给出不少于 2 条延伸探索建议。
互动与输出¶
互动设计上要求每 2～3 个知识点抛一个问题，并根据用户回答调整深度；单次探索聚焦一个切入点，互动问题不超过 3 个。
输出使用固定的「影像笔记」结构（主题、核心发现、趣味彩蛋、思考引线、延伸推荐）。技能内还定义了按「探索值」分级的进度描述，用于在长对话中区分了解概念、分析案例到独立讨论等阶段。
触发与退出¶
- 触发：用户提到与「用文字画分镜」相关的表述，或输入指令
storyboard-panel（command-dispatch同名）；技能说明亦提到 Agent 空闲时可自行发起探索。 - 退出：用户输入「退出」「结束」「够了」等，Agent 停止该模式并给出固定告别语。
安装与启用¶
官方 SkillHub 页面给出的安装方式是：让 AI 参照 SkillHub 安装说明 安装坐标 @user_3c6cb52e/self-ent-film-storyboard-panel。若本机已安装 skillhub CLI，可直接装到当前 Agent 的 skills 目录（必须使用 --dir，否则默认落在 ./skills/ 且可能不被识别）。
先确认 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可按官方文档执行完整安装或仅 CLI（见 skillhub.md 第一节）。
安装本技能示例（将 <skills 目录> 换成你当前客户端的路径）：
skillhub install self-ent-film-storyboard-panel \
--namespace user_3c6cb52e \
--dir <skills 目录>
常见客户端 skills 路径（摘自官方安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
安装后按各客户端要求刷新或重启 Agent，使新技能被加载。页面统计（抓取时）：评分 100000，下载 1972 次；无需 API Key。
典型用法¶
经过上面的步骤加载技能后，可用下面几种方式复现官方行为。
1. 指令触发
在对话中发送：
storyboard-panel
Agent 应先确认你想从哪个切入点探索「用文字画分镜」，再按六步流程推进。
2. 自然语言触发
例如说明你想围绕某场戏的分镜、某种景别用法或某位导演的场面调度做讨论。技能说明将「与用文字画分镜相关的关键词」列为触发条件之一。
3. 结束会话
退出
或「结束」「够了」，Agent 应退出分镜脚本模式。
技能约束中写明：不调用外部 API/插件/联网，输出为纯文本；若你期望自动拉取影片资料或生成图片，需要另配其他工具，本技能不负责。
适用场景与注意¶
适合谁
- 编剧、导演系学生或自媒体创作者，希望在对话里系统梳理镜头语言与场面调度，而不是一次性索要「帮我写分镜表」。
- 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skill 的环境工作，愿意用结构化模板收束长对话输出。
限制与注意
- 内容为模型知识生成，具体片例、年代或技术细节应自行核对，不宜直接当制片现场的唯一依据。
- 角色设定偏引导式探索与互动，若你只需要极简分镜表 CSV，可能要在触发后明确格式要求，或结合 Write 工具自行落盘。
- 技能 frontmatter 中
user-invocable: true，用户可直接唤起；disable-model-invocation: false表示模型在合适时也可主动进入探索，若不希望被打扰，需在客户端或会话里自行约束。
结尾¶
「分镜脚本」把影视分镜相关的知识维度、六步探索流程和固定输出骨架写进 SKILL.md，适合在 Agent 里长期保留、用 storyboard-panel 快速进入专业向的对话。官方 SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_3c6cb52e/self-ent-film-storyboard-panel；API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_3c6cb52e/self-ent-film-storyboard-panel。
