前言¶

长期用 AI Agent 协作时，决策、待办和约定往往散落在当次对话里。会话结束后若没有固定流程，要么靠人工复制到笔记，要么依赖 Agent 自带的记忆能力——后者不一定覆盖「今天聊了什么、要不要结构化存档」这类需求。下面介绍 SkillHub 社区 Skill memory-auto-update（记忆自动更新）：通过中英文触发词驱动 Agent，从当前会话里提取要点、生成摘要，经你确认后写入按日期组织的 Markdown 记忆文件。

这是什么¶

memory-auto-update 是面向 ai-agent 分类的社区 Skill，坐标为 @user_dfbdc5ab/memory-auto-update，当前版本 1.0.0，发布者为 user_dfbdc5ab，来源为 community。SkillHub 页面标注 requires_api_key=false，安装与使用不依赖额外 API Key。

官方入口：

• API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_dfbdc5ab/memory-auto-update
• SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_dfbdc5ab/memory-auto-update

它解决的是：在对话进行中或结束时，用口语化指令让 Agent 识别重要片段 → 生成摘要 → 用户确认 → 写入本地记忆文件，并支持调整更新模式与频率。

核心功能¶

以下能力均来自包内 SKILL.md 与配套脚本说明，可按模块理解。

智能识别¶

从当前会话文本中按类别提取内容，包括但不限于：

常见触发语包括：「这个很重要」「你记住」「记下来」「别忘了」。

吐槽响应¶

当用户用提醒类话术质疑 Agent「没记住」时，Skill 约定 Agent 应检查近期对话、提取内容并走确认后保存。文档列出的触发示例包括：「你忘了吗」「你怎么不记得」「你记性太差了」等。

三种更新模式¶

1. 主动模式：对话结束（如用户说「今天就这样」「先到这里」）时提示更新；文档还提到对话结束约 5 分钟后可自动提示。
2. 被动模式：仅在手动触发时工作，例如「更新记忆」「记录一下」。
3. 智能混合模式（默认推荐）：对决策、待办、约定类内容可立即询问是否记录；其余内容可等待手动或结束总结。

五种更新频率¶

可选：实时、每 30 分钟、每 1 小时、手动、对话结束（文档标注为默认推荐方式之一）。通过「设置更新频率」「当前设置是什么」等话术调整。

配套脚本与默认配置¶

包内 scripts/ 提供：

• extract_memory.py：基于正则等规则从文本中提取结构化条目
• generate_summary.py：生成摘要
• write_memory.py：写入 memory/YYYY-MM-DD.md
• user_settings.py：读写 user_settings.json，默认项见 data/default_settings.json

默认设置为：update_mode 为 smart_hybrid，update_frequency 为 end_of_conversation，reminder_style 为 important_immediate_others_wait。README 说明技术依赖为 Python 3.8+、本地 JSON 存储，数据在本地处理。

_meta.json 中 min_openclaw_version 为 2026.1.0；write_memory.py 默认工作区路径为 /root/.openclaw/workspace，记忆目录为其中的 memory/。在 Cursor 等其它 Agent 环境中安装后，实际路径需与当前 Agent 的工作区约定一致，由 Agent 按 Skill 指引调用脚本或等效流程。

安装与启用¶

安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可按官方安装文档执行（完整安装示例）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

说明见：https://skillhub.cn/install/skillhub.md

安装本 Skill¶

安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 正在使用的 skills 目录，否则默认落到 ./skills/ 可能不会被加载。SkillHub 文档给出的常见路径示例：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装命令（与 SkillHub 搜索结果的 install 提示一致）：

skillhub install memory-auto-update --namespace user_dfbdc5ab --dir ~/.cursor/skills

也可让 Agent 按安装文档安装坐标 @user_dfbdc5ab/memory-auto-update（页面提示参考 https://skillhub.cn/install/skillhub.md）。

安装完成后，按你所用客户端的要求重启或刷新 Agent，使 SKILL.md 被加载。

典型用法¶

Skill 的设计是自然语言触发，无需记忆固定 CLI。下面示例来自官方 SKILL.md 速查表，可在启用 Skill 后直接复现对话意图。

手动更新记忆：

更新记忆

强调重要内容：

这个很重要，记下来

对话结束总结：

今天就这样

查看或调整行为：

设置更新模式
设置更新频率
当前设置是什么
恢复默认设置

确认摘要后，内容按模板写入当日记忆文件。文档给出的 Markdown 结构示例：

# YYYY-MM-DD 记忆

## 今日事项

### [主题1]
- **事件：** [简要描述]
- **决策：** [重要决定]
- **待办：** [ ] 事项1 - 负责人 - 截止时间
- **链接：** [相关链接]

模板文件位于包内 data/memory_template.md。

适用场景与注意¶

适合谁

• 希望把会话里的决策、待办、约定沉淀为按日 Markdown 文件的用户
• 愿意用「记下来 / 更新记忆 / 今天就这样」等短句驱动流程、并在保存前看一眼摘要的人
• 使用 OpenClaw 生态或已在 Cursor / Claude Code 等环境配置 Skill 目录的开发者

限制与声明（Skill 原文强调）

• 不是全量记忆备份：文档写明不读取历史对话，只处理当前会话；识别可能遗漏，重要内容应人工确认。
• 非实时监控：主要在用户触发或模式约定的时机工作。
• 主动模式文档中的「对话结束 5 分钟后自动提示」等行为依赖 Agent 与会话环境，需在本地验证是否符合预期。
• 建议定期备份 memory/ 下文件；用户可随时修改、删除已写入内容。

SkillHub 侧公开数据（以抓取资料为准）：评分 100000，下载 656，安装 16；分类 ai-agent。

结尾¶

memory-auto-update 把「记一下今天聊了什么」收成可配置的流程：识别、摘要、确认、落盘，并用中英文触发词降低操作成本。若你要在 Agent 里试装，可从官方页与上述 skillhub install 命令开始：https://www.skillhub.cn/skills/user_dfbdc5ab/memory-auto-update