skill-multi-judge:用五种人格视角给日常行为打分

前言

在 Agent 里问「这件事对不对」,模型往往只给一个笼统结论,立场单一,也不便于对比不同价值维度。若希望把公共规则、共情、传统道德、功利后果和包容动机分开呈现,再汇总成可读的分数与建议,需要一套固定的触发方式、人格定义和输出模板。下面介绍 SkillHub 社区 Skill skill-multi-judge(坐标 @user_b5bfd686/skill-multi-judge),它把「多维度人格行为评判」写成标准 SKILL.md,供 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的客户端加载。

这是什么

skill-multi-judge 在 SkillHub 上的展示名与包名一致,版本 1.0.0,来源为 community,发布者为 user_b5bfd686,分类 ai-agent,标签标明 requires_api_key=false(不依赖额外 API Key)。Skill 正文标题为「多维度人格行为对错评判师」:模拟五种立场独立的人格,对用户描述的个人日常行为在 0–10 分区间独立打分,按给定权重合成综合分,并输出对错总结与改进建议。

与自行写一段长提示词相比,该 Skill 把触发指令、人格清单、输出章节、加权公式和拒评边界写死在 SKILL.md 里,Agent 加载后行为更稳定、格式更可复现。

核心功能

以下能力均来自已安装的 SKILL.md(v1.0.0),未在正文出现的内容不写入本文。

触发方式

使用固定前缀 #评判,后接具体行为事件,例如:

  • #评判 为了赶时间插队购买商品
  • #评判 考试中主动帮同学传递答案

五种评判人格

  1. 理性规则型:社会公共规则、法律规范、客观逻辑与利弊。
  2. 感性共情型:他人情绪、心理伤害、善意与人际关系。
  3. 传统道德型:公序良俗、诚信与品德风气。
  4. 现实功利型:个人或集体收益、短长期后果与风险成本。
  5. 理想包容型:动机善意、无心过失与包容空间。

输出结构

Agent 须按 Skill 规定的 Markdown 结构输出,主要包括:

  1. 各人格独立打分:每人格一行,格式为「人格名:分数|一句话理由」;10 分表示完全正向,0 分表示严重不当。
  2. 综合加权评分:权重为理性规则型 25%、感性共情型 25%、传统道德型 20%、现实功利型 15%、理想包容型 15%;综合得分保留两位小数。
  3. 最终综合评价:按分数段给出等级(如 8.0–10.0 为优秀正向等)、一句话对错总结,以及两条可落地的改进建议。

约束与拒评

Skill 要求评价中立、五人格不可省略或合并,理由须贴合对应立场,并严格按上述权重计算。仅评判个人日常行为;对违法犯罪、暴力、人身攻击、敏感政治、极端伦理等内容,须直接回复:[拒绝评判] 该内容超出个人日常行为范围,请重新输入合规行为事件。 输入为空或无意义时,提示:请输入具体的个人行为事件,如#评判 插队买饭。

安装与启用

SkillHub 页面给出的安装指引是:让 Agent 参照 SkillHub 安装与优先源配置,安装坐标 @user_b5bfd686/skill-multi-judge。

检查 SkillHub CLI

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可按官方文档执行完整安装或仅 CLI 安装(见 skillhub.md 中的 curl 命令)。

安装本 Skill

搜索可确认包名与命名空间:

skillhub search multi-judge

安装到当前 Agent 的 skills 目录(官方强调必须用 --dir,否则默认 ./skills/ 可能不被识别):

skillhub install skill-multi-judge --namespace user_b5bfd686 --dir <skills 目录>

常见路径(摘自 SkillHub 安装文档):

  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装完成后,按你所用客户端的要求重启或刷新 Skills,使 SKILL.md 被加载。

典型用法

  1. 确认 Skill 已出现在对应 skills 目录下的 @user_b5bfd686/skill-multi-judge(或客户端展平后的等价路径)。
  2. 在对话中发送带 #评判 的行为描述,例如:#评判 为了赶时间插队购买商品。
  3. 检查回复是否包含五个人格打分、加权综合分、等级区间说明与两条改进建议;若事件超出 Skill 规定的范围,应出现 [拒绝评判] 固定文案而非强行点评。

该 Skill 不提供独立脚本或外部服务调用,典型用法即「加载 Skill + 对话触发」。

适用场景与注意

适合:需要多角度、格式化反馈的日常行为反思;希望把规则、共情、道德、后果与动机拆开呈现,并希望得到加权分数与简短建议的场景。

注意:

  • 输出是 Agent 按 Skill 模板生成的模拟人格评判,不是法律意见、心理咨询或权威道德裁决;敏感或重大决策应咨询对应专业人士。
  • 拒评列表由 Skill 明文限定,勿指望其对越界内容做详细分析。
  • SkillHub 抓取页显示评分 100000、下载 846(统计以页面为准,会随时间变化);安装记录为社区包,升级前可用 skillhub 对照命名空间与版本 1.0.0。

结尾

skill-multi-judge 把「五种人格 + 加权打分 + 固定版式」封装成可安装的 Agent Skill,用 #评判 即可触发,且无需 API Key。官方入口:

  • SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_b5bfd686/skill-multi-judge
  • API 坐标页:https://api.skillhub.cn/user_b5bfd686/skill-multi-judge

安装与目录配置以 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 为准。

羽毛球分组比赛记分
小程序二维码

欢迎使用《羽毛球分组比赛记分》微信小程序

Xiaoye