前言¶
在 OpenClaw 里新增一个 Agent，常见做法是手写目录、改配置、再单独对接飞书机器人。步骤分散时，容易漏字段、路径写死用户名，或飞书 AppID/AppSecret 与 Agent 配对不一致。下面介绍 SkillHub 上的 x-creat-agent：用固定三步流程，把「建 Agent + 工作区文件 + 飞书配对」串成一次对话里可跟进的任务。
这是什么¶
x-creat-agent 是社区来源（community）的 Agent Skill，坐标为 @user_9a8c35a0/x-creat-agent，分类为 ai-agent。发布者为 SkillHub 用户 user_9a8c35a0（SkillHub 页面展示作者为「少年李迟迟」）。它面向 OpenClaw Agent 的创建场景：当用户表达要新建 Agent 时自动介入，按 Skill 内定义的顺序收集信息、执行创建脚本，并引导完成飞书机器人配置。页面标注 requires_api_key=false，表示 Skill 元数据不要求额外 API Key 标签。
核心功能¶
Skill 简介中写明的能力如下，均可在 SkillHub 详情页 与 API 条目 核对。
触发语：用户说「创建 agent」「新建 agent」「添加 agent」「new agent」等同类意图时触发。
三步流程：
- 收集元信息：
agent_id、中文名称、职能描述。 - 执行创建脚本：生成 Agent 及工作区相关文件；流程强调通过
--user-name传入用户名，避免在文件里硬编码用户标识。 - 飞书配对：引导用户在飞书侧创建机器人，并提交 AppID、AppSecret 完成与 Agent 的配对。
除上述步骤外，公开资料未列出更多子命令或配置项；具体脚本名、输出路径以安装后 Skill 包内的 SKILL.md 为准。
安装与启用¶
SkillHub 当前页面版本为 v1.2.14；API 元数据记录版本为 1.2.15，以你安装时客户端解析到的版本为准。
官方推荐的安装方式是把下面提示交给已支持 SkillHub 的 AI 客户端（如 Cursor、Claude Code 等），让其按 SkillHub 安装文档拉取 Skill：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_9a8c35a0/x-creat-agent`。
安装说明全文见 skillhub.md。不同客户端对 Skill 目录的落盘位置可能不同，但坐标 @user_9a8c35a0/x-creat-agent 一致。启用后，在对话中用触发语发起「新建 Agent」即可进入工作流。
典型用法¶
用法与 Skill 设计一致：用自然语言发起创建，再按 Agent 追问逐步补齐字段。
- 在已安装该 Skill 的会话中说：「新建 agent」（或「创建 agent」「添加 agent」「new agent」）。
- 按提示提供 agent_id、中文名、职能描述。
- 确认 Agent 执行创建脚本（含
--user-name）；检查生成的工作区与 Agent 是否符合预期。 - 按 Skill 引导在飞书开放平台创建应用/机器人，将 AppID、AppSecret 提交给 Agent，完成配对。
公开页面未提供可复制的一键 shell 示例；若需核对脚本参数，请在本地打开已安装 Skill 的 SKILL.md。
适用场景与注意¶
适合：已在使用 OpenClaw，需要重复、标准化地增加 Agent，并希望通过同一套流程接上飞书机器人的团队或个人。
注意：
- 飞书侧创建机器人、权限与回调配置仍需在飞书开放平台完成；Skill 负责引导与收集凭证，不替代平台审核与安全策略。
--user-name是为避免硬编码而设计的参数，实际传值应与你的 OpenClaw 用户/工作区约定一致。- SkillHub 统计（截至页面展示）：评分 100000，下载 832 次；安装计数在 API 元数据中可能为 0，与「下载」口径不同，仅作热度参考。
- 未在元数据中要求 API Key，但飞书 AppSecret 属于敏感信息，提交与存储应遵循你所在环境的安全规范。
结尾¶
x-creat-agent 把 OpenClaw Agent 创建拆成「信息收集 → 脚本落盘 → 飞书配对」三步，减少手工拼目录和漏配对接的概率。需要安装或查看更新时，可访问 SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_9a8c35a0/x-creat-agent，或 API 条目：https://api.skillhub.cn/user_9a8c35a0/x-creat-agent。
