前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里接入多家 Provider 之后，不同模型对「推理强度」的支持方式并不统一：有的走 OpenAI Responses 的 wire 字段，有的档位名称和默认值也不一样。若只在某一家网关的手写配置里改，换模型或换源时容易漏改，界面里也缺少统一的档位选择。

dsh-reasoning-effort-new 面向已在 Harness 中接好的模型，补齐并管理推理强度相关 settings，并在 Web 输入区提供离散滑块与按 Provider 分组的模型选择器。下面按定位、能力、安装、配置与界面行为说明用法。

这是什么¶

维护者为 Ayowait。插件仓库：Ayowait/dsh-reasoning-effort-new（MIT 许可证；当前发布包示例版本为 dsh-reasoning-effort-new-v0.2.8.zip）。社区目录页：skillhub.cn 上的条目。

一句话：为 DeepSeek Harness 中任意已接入的模型设置推理强度，支持 Provider 默认值、模型级覆盖和协议 wire 值映射；Web 端在最高档会显示紫色动态特效。不限制 Provider 或模型品牌。

核心功能¶

资料中列出的能力如下，安装前可按需对照：

1. 为任意已接入 Harness 的模型配置推理强度；
2. 零配置时从当前 llm-pi-ai settings 自动发现全部现有 Provider；
3. 配置层支持 off、minimal、low、medium、high、xhigh、max 等等级；面板滑块固定五档：off、low、medium、xhigh、max（界面文案为 Off / Low / Medium / XHigh / Max）；
4. Provider 默认值、模型级覆盖、wire 值映射（efforts）；
5. 模型选择器按 Provider 分组折叠，先选源再选模型；
6. 推理强度滑块为粗轨道、离散档位；最高档带紫色辉光、闪烁与拖尾；
7. 模型与强度切换在前端暂存，关闭选择框时再提交，减轻界面闪回；
8. 以追加方式更新 settings，不覆盖已有声明。

默认安全策略（与已有 DSH 配置并存）：已有 reasoningEfforts（含 false）不会被覆盖；与推理无关的模型字段不变；不新增 Provider 凭据、请求、工具或遥测。插件只准备 settings 契约，具体模型控制仍由 DSH 完成。

安装与启用¶

将仓库中已构建的 Bundle 安装到 DSH web profile，然后重启正在运行的 Harness。仓库已提交 lib/，从 GitHub 安装无需本地编译。

dsh plugin --profile web add github:Ayowait/dsh-reasoning-effort-new
dsh web

也可在 Releases 下载 dsh-reasoning-effort-new-v0.2.8.zip 后按你惯用的离线安装方式处理（以 Release 页说明为准）。

插件在当前 DSH 进程权限下运行；安装前应自行查看源码与 MIT 许可证，确认符合你的环境策略。

配置¶

多数环境无需手写 Provider 名称：插件从 llm-pi-ai settings 发现本机已有 Provider，并为缺少声明的模型补齐通用推理档位。Bundle 不再内置 cliproxyapi、jyld 等名称白名单。

仅在特殊网关需要不同 wire 值、要排除某个 Provider，或要对单个模型单独处理时，在 Cordis patch 中加入覆盖。示例结构如下（字段含义见下表）：

- insert:
    - id: reasoning-effort
      name: dsh-reasoning-effort-new
      config:
        defaults:
          reasoning: medium
        providers:
          special-provider:
            api: openai-responses
            efforts:
              high: reasoning_high
            models:
              non-reasoning-model:
                disabled: true
          excluded-provider:
            disabled: true

注意：Provider 必须先存在于 llm-pi-ai settings 中；插件只增强现有 Provider，不会重建已删除的 Provider。若模型或网关不支持滑块上的某一档，选择后可能被上游拒绝或静默降级。

输入框推理条与模型面板¶

推理条：浏览器读取当前模型公布的推理等级，绘制成离散滑块，并通过 DSH 共享的模型目录提交选择。拖动时文字、填充条与最高档特效实时更新；松手后才把最终强度提交后端。没有推理元数据的模型不显示空控件。

模型面板（两级）：点输入框右下角模型条 → 点「模型」行打开面板。

1. 收起态只显示源列表（源名 + 该源模型数），当前使用的源标注「当前使用」；
2. 点某一源，右侧滑出该源模型列表，点模型即切换（关闭面板时与推理强度一并提交）；
3. 顶部搜索框输入关键字，右栏按源分组展示匹配模型；
4. 「返回」：右栏打开时先收起右栏，再关整个面板；Esc 或点面板外部直接关闭。

适用场景与注意¶

适合：已在 DSH Web 中日常使用多 Provider、希望统一调节推理强度，且偶尔需要对个别网关做 wire 映射或排除源的场景。

不适合当作「凭空增加 Provider」的工具；也不替代上游模型真实的推理能力声明。

DSH 生态强调「一切皆插件」；skillhub.cn 等为社区目录，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。

本地开发与 Bundle 对齐时，可在仓库内执行 pnpm install、npm run build，并用 dsh web --patch ./cordis.yml 挂载 src/index.ts（见仓库 README「本地开发」一节）。

结尾¶

dsh-reasoning-effort-new 把推理强度的 settings 补齐、映射和 Web 控件收在一处：默认自动发现 Provider，需要时再写 Cordis 覆盖。安装命令以 README 为准，装好后重启 dsh web 即可在输入区使用滑块与分组模型选择器。

• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/Ayowait/dsh-reasoning-effort-new
• GitHub：https://github.com/Ayowait/dsh-reasoning-effort-new