前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）里做资料检索时，模型通常只接触原生 web_search 和 web_fetch 两个工具。若背后只接单一搜索或提取服务，容易出现结果覆盖不足、动态页面正文杂乱、多路答案难以对照来源等问题。下面介绍的 dsh-web-search-fetch（维护者 qikairo7）把多路搜索与提取服务聚合到这两个原生 provider 之后，不新增模型工具、MCP 或外部 CLI，并在融合与整理阶段保留来源与文本差异，面向「要查全、要正文、要可追溯」的研究型用法。
这是什么¶
dsh-web-search-fetch 是 DSH 的「联网工具」类插件：在宿主已提供的 web_search / web_fetch 调用方式不变的前提下，注册 ID 为 aggregated 的搜索与提取 provider，并发调用多家远程服务（搜索最多 13 路、普通动态提取最多 10 路，具体取决于配置与凭证），对 URL 去重后用 RRF（Reciprocal Rank Fusion）融合排名，动态网页则按章节与共同段落去重、互补，输出一份整理后的正文并附带来源与差异说明。
当前交付版本为 0.2.20（MIT 许可）。社区目录页：skillhub.cn/plugins/qikairo7/dsh-web-search-fetch；源码与文档：github.com/qikairo7/dsh-web-search-fetch。
核心功能¶
多来源搜索融合¶
最多 13 个搜索服务可并发参与；重复 URL 与已知文档别名会合并，排名经 RRF 融合。可选接入硅基流动免费模型 BAAI/bge-reranker-v2-m3 做相关性重排（需配置 SILICONFLOW_API_KEY）；不可用时保留融合顺序。
官方文档优先¶
插件会识别部分技术项目的官方文档意图，必要时补充限定域名检索，并在重排前后优先相关官方来源；当该意图与受支持项目同时命中时，自动预设可按多通道派发。
两段式与多来源正文整理¶
自动预设下，整理模式会先派发一路探测：正文段落不少于 400 字符且目标一致时直接返回该路原文，不合并、不加来源标记；否则升级为多路整理。多路结果按章节和共同内容块去重、互补，保留代码、表格、链接与数字；不同标题、版本标记、语言等可进入补充片段；登录与挑战页不混入正文。可切换旧版单份正文模式。
调用范围、预算与兜底¶
默认 自动预设 由本地规则判断单通道或多通道（例如查询含对比、综述、调研、时效等意图，或同时命中官方文档与受支持项目时走多通道）。单通道成功但无可用结果时，会自动补派一次多路并融合，说明中会记录补派。多通道下搜索需至少三路充分相关结果，提取需至少三路较长正文具相同标题与共同段落，满足后再经短暂宽限期结束慢渠道。
将 controls.decisionRouting 设为 model 时，可先由决策模型判断覆盖范围；模型不可用或凭证缺失时降级为本地规则，并在说明中写明原因（默认关闭）。
无需密钥的首次体验¶
新安装默认启用 AnySearch、Firecrawl、Tavily，可使用官方匿名额度；自动预设与固定预设均不要求决策模型凭证。匿名受服务方额度与限流约束，不能保证无限使用。DSH 0.2.1-rc.2 起的 DeepSeek Search / Fetch 直连 API 已接入，默认关闭。
服务统一管理¶
设置页「内置插件 → 网络搜索与提取」覆盖 15 项搜索／提取／重排服务、14 个凭证位，以及可选的五款决策模型与判断方式；每项服务可独立启停。静态资源走 DSH 内置 HTTP 提取器；其余 URL 按配置进入多服务提取。单路失败、超时、限流或熔断时，其余可用结果仍会继续使用。
完整服务清单（搜索／提取能力、GitHub 限定 URL、AIHOT 专用 API、Bing RSS 等）见仓库 README 的「完整接入清单」一节。
安装与启用¶
环境要求¶
| 组件 | 要求 |
|---|---|
| Node.js | ^22.19.0 \|\| >=24.0.0（不含 Node.js 23） |
| DSH | 已安装，且具备 web 与 credentials 服务；引擎要求 dsh >= 0.2.1-alpha.2 |
| 网络 | 可访问所启用的远程服务 |
未安装 DSH 的环境需先完成 DeepSeek Harness 宿主安装。
安装命令¶
在已配置 web profile 的 DSH 环境中执行：
dsh plugin --profile web add https://github.com/qikairo7/dsh-web-search-fetch/releases/download/v0.2.20/dsh-web-search-fetch-0.2.20.tgz
安装后打开 设置 → 内置插件 → 网络搜索与提取，在顶部选择一种开始方式：
- 配置自动决策：展开调用设置，默认自动预设即可；若要让模型参与判断，将判断方式切换为决策模型，配置对应平台密钥并保存。
- 直接体验匿名服务：切换为自定义固定预设，仅选择官方端点且未配密钥的推荐服务与直接 HTTP 抓取，关闭其他服务后保存；无需决策模型凭证，已有密钥与自定义端点不会被清除。
保存后下一次调用生效。
典型用法¶
插件不新增模型侧工具名，会话中仍通过 DSH 原生的 web_search 与 web_fetch 发起请求；路由、融合、整理与说明由插件在 provider 层完成。
资料研究场景下，常见流程是：用 web_search 获取融合后的来源列表，再对选定 URL 调用 web_fetch 得到整理正文（含来源与差异）。技术文档检索时，官方文档优先与多通道规则可能自动加大并发，无需在提示词里重复配置服务列表。
需要 AI 资讯与热点读取时，可启用 AIHOT（默认关闭）；启用后 web_fetch 可访问其专用 API，用法与使用规则见仓库 docs/aihot.md 与 AIHOT 使用规则。
更细的预设字段、超时、输出长度与 controls.decisionRouting 等见 配置参考；正文整理边界见 网页正文整理。
适用场景与注意¶
更适合：需要多路搜索结果融合、动态页正文去重互补、保留来源与差异记录，并在设置页统一管理服务、凭证、预设与熔断的资料研究或技术调研。
选型对比（据仓库自述）：需要开箱即用、请求成本更低或 X 搜索时，ModSearch 是合理选择；需要来源融合、正文整理与服务级治理时，可优先考虑本插件。README 记载与 ModSearch 5.10.6 的 48 次真实调用均成功，但多服务融合会增加耗时与额度消耗。
务必注意：
- 插件以当前 DSH 进程的权限与网络环境运行；安装前请阅读源码、MIT 许可证 与各第三方服务条款，自行评估数据出站与凭证存放方式。
- 搜索融合与正文整理不构成事实交叉验证；多路并发会消耗对应服务额度，匿名模式也不保证质量或可用性。
- 社区目录 SkillHub 为独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；DSH Store 的供应链审阅与准入不由本仓库宣布通过。
结尾¶
经过上面的步骤，你可以在不改模型工具面的前提下，为 DSH 的 web_search / web_fetch 接上多源搜索与正文整理，并按需从匿名体验到多服务、重排与决策路由逐步加深配置。
- 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/qikairo7/dsh-web-search-fetch
- GitHub：https://github.com/qikairo7/dsh-web-search-fetch
