前言¶
A 股收盘后，常见做法是打开行情软件翻一遍涨跌榜，或让通用对话模型「总结一下今天市场」。前者耗时且容易停留在罗列；后者缺少固定结构，结论往往缺数据支撑，次日也难以对照「昨天说了什么、今天是否应验」。
下面介绍 SkillHub 社区技能 每日复盘与模拟（坐标 @user_85f6079a/daily-review-mock）。它用一份 SKILL.md 把盘后复盘写成可重复的七步流程，并在强趋势模块里用历史 K 线与分时做介入、止损与成功/失败票的对比回溯，相当于在复盘报告里嵌入可检验的「模拟」视角，而不是另起一套预测话术。
这是什么¶
每日复盘与模拟 是面向 Agent 的通用 Skill 包（当前版本 1.0.1），发布者为 user_85f6079a，来源标注为 community，在 SkillHub 上归类为 life-service，标签 requires_api_key=false（本 Skill 自身不要求 API Key）。
Skill 正文将自身定位为 A 股盘后复盘：在收盘后基于指数与个股 K 线、板块行情、涨跌停与成交额、分时等数据，生成结构化盘后报告。默认数据依赖 westock-data skill；若接口异常，须标注「今日数据获取异常」，不得编造数值。
官方入口：
- API 页：https://api.skillhub.cn/user_85f6079a/daily-review-mock
- SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_85f6079a/daily-review-mock
（SkillHub 页面统计：评分 100000，下载 830，安装 0；数据以页面为准。）
复盘原则（Skill 内置约束）¶
安装后 Agent 应遵守 Skill 中的原则，核心包括：
- 不预测、不喊口号，只做结构识别。
- 判断必须有数据依据；结论后附验证指标。
- 「明日观察点」须是可验证条件；次日复盘开头先做 上一日预判闭环（连续三次偏差要在报告中标注）。
- 不罗列行情，要提炼市场状态、资金方向、赚钱效应与主线持续性。
核心功能：七部分每日流程¶
Skill 将单日复盘拆成七个部分，下面按模块说明已写明的能力（均来自官方 SKILL.md）。
市场整体状态¶
统计上证、深证、创业板、科创综指等的主要涨跌幅、成交额及环比、振幅、收盘位置；结合分时结构（如冲高回落、探底回升、尾盘抢筹等）与 MACD、RSI、均线位置，给出一句核心判断，并归类市场状态（强势、弱势、分化、修复、退潮、冰点、无效波动等）。
市场情绪¶
围绕涨停/跌停家数、炸板率、封板率、连板高度、昨日涨停与炸板的次日反馈等，判断情绪阶段（高潮、分歧、退潮、冰点、修复、弱修复），并补充涨幅/跌幅超过 5% 的家数对比等微观结构。
板块强度¶
对行业与概念板块做强度评分（涨跌幅、成交额环比、板块内涨停与大涨家数、龙头强度、分时承接等），输出最强 TOP10 与最弱方向表格，区分主线、轮动、补涨、退潮，并对重点板块给出原因、资金验证、持续性及明日验证条件。
个股精选¶
仅两类：主线容量票（成交排名靠前、板块核心、趋势清晰）与 异动观察票（非主线异常或独立逻辑）；趋势突破与高位风险票归入第五部分深度分析。
强趋势股启动回溯（「模拟」重点）¶
从当日最强板块 TOP10 中筛 3–5 只满足门槛的标的（含板块效应、可追溯 K 线、优先 20cm 等），并强制搭配同板块「看似突破却失败」的票做对比。对成功票输出：启动识别、逐日回溯表、介入点与止损复盘（分时视角）、交易风格适配（打板/趋势/低吸三类问题）、明日验证条件；失败票与成功票在量价、板块地位、分歧回撤、资金、分时承接等维度并排对比，结论须落到「差在哪一维」，不可含糊为「各有优劣」。
风险提示¶
至少覆盖三条，例如放量滞涨、高位负反馈、板块冲高回落、指数与个股背离、缩量反弹、情绪高潮后分歧、连板断层、尾盘跳水、科创/北交所超买乖离等。
明日观察清单¶
输出 3–5 条观察点，每条包含对象、关键价位或指标、走强/走弱分别意味着什么。
输出格式与时间¶
官方要求：若有昨日观察点，先写 昨日观察点校准；再给 15 字以内 核心结论；随后是数据表与结构分析；最后是明日观察点。建议在 收盘后 1 小时内 生成，全文约 3000–5000 字。
安装与启用¶
1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
先检查是否已安装：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可按 SkillHub 官方安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
说明文档：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
2. 安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前客户端识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被 Agent 加载。SkillHub 检索给出的安装命令为：
skillhub install daily-review-mock --namespace user_85f6079a --dir <你的 skills 目录>
常见路径示例（以官方安装文档为准）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
安装完成后，按你所用客户端要求 重启或刷新 Agent，使新 Skill 生效。
SkillHub 页面也提供自然语言安装提示，大意是让 Agent 阅读 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 并安装 @user_85f6079a/daily-review-mock，与上述 CLI 方式等价，取决于你习惯的协作方式。
3. 数据 Skill 依赖¶
本 Skill 写明 默认使用 westock-data 拉取指数/板块/个股 K 线（含 20 日+）、分时、技术指标、资金流向、板块行情等。使用前请确认同一 Agent 环境中已安装并可调用 westock-data；否则只能得到带「数据获取异常」标注的受限报告，而不能虚构行情。
典型用法¶
在 A 股 收盘后，对 Agent 提出盘后复盘需求（例如要求按 Skill 生成当日结构化复盘）。Agent 读取 每日复盘与模拟 的 SKILL.md 后，应：
- 通过 westock-data 拉取当日与回溯所需历史数据。
- 按七部分顺序撰写，强趋势模块完成成功/失败票对比与介入止损复盘。
- 若存在上一日报告中的「明日观察点」，在文首做触发情况与结论校准。
- 按规定的篇幅与结构输出，便于次日对照验证。
Skill 未单独提供独立 CLI 或脚本入口；能力体现在 Agent 执行 Skill 指令时的行文与数据约束上。
适用场景与注意¶
适合谁：需要在收盘后固定产出 可对照、可验证 的 A 股复盘文本的用户；尤其关注板块主线、情绪周期，以及用历史走势做 介入/止损与风格适配 讨论的交易者（Skill 仍强调不预测，回溯用于结构学习而非喊单）。
限制与注意：
- 分类为 life-service，但内容是 A 股市场 专用，不适用于其他资产类别除非自行改 Skill。
- 强依赖 westock-data；数据缺失时只能如实标注异常。
- 强趋势模块对字数、表格字段、失败票对比有硬性要求，Token 与调用 westock-data 的次数会高于「随便写一段总结」。
- SkillHub 统计中的「安装」与「下载」可能不同步，以你本机
skillhub install是否成功为准。 - 本 Skill requires_api_key=false 仅指 Skill 包本身；westock-data 若需密钥，须按其文档单独配置。
结尾¶
每日复盘与模拟 把 A 股盘后复盘从即兴总结，收敛成带闭环校验、数据表与趋势回溯模板的 Agent 工作流；「模拟」体现在对历史介入点、止损与成功/失败结构的复盘，而不是额外承诺收益预测。
如需安装或查看元数据，请访问官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_85f6079a/daily-review-mock
