前言¶

亚马逊 Sponsored Products 跑起来之后，常见困惑不是「有没有报表」，而是报表里一堆搜索词，不知道钱是不是卡在有点击、零订单的词上，也不知道社区里流传的「该否、该压」在自己账户里是否成立。手工在 Excel 里筛花费和订单，再对照一套通用否词清单，费时且容易漏掉占比层面的问题。

下面介绍 SkillHub 上的 Agent Skill @org-zfj6zggg/lingxiao-amazon-ads-check（页面名称：（亚马逊）广告费停在没单的词上，v1.0.3）。它面向「扔一张搜索词报告就出结论」的工作流：不读店铺，只基于你提供的报告做统计与规则校验，适合在 Cursor 等支持 Skills 的 Agent 里对话使用。

这是什么¶

一句话定位：用亚马逊广告搜索词报告，算零单花费占比，并验证「该否 / 该压」在本账户是否成立。

• 坐标：@org-zfj6zggg/lingxiao-amazon-ads-check
• 来源：SkillHub enterprise 分类 business-ops
• 发布者：深圳瞳桦文化传媒有限公司
• 标签：requires_api_key=false（按 SkillHub 页面标注，安装本 Skill 本身不要求 API Key）

官方简介强调：广告费停在哪些没单的词上；钱是不是花在最宽那一层；不连接店铺后台，分析输入以搜索词报告为主。

核心功能¶

以下能力均来自 SkillHub 官方页面与已抓取元数据，不展开未在资料中出现的接口或后台能力。

1. 零单花费占比
   基于搜索词报告，统计「有点击、零订单」相关花费占整体花费的比例，回答「广告费是不是大量停在没单的词上」。

2. 花费结构视角
   结合「最宽那一层」的表述，从报告数据判断预算是否过度落在过宽、难转化的搜索意图上（具体分层逻辑由 Skill 内 SKILL.md 指导 Agent 执行）。

3. 账户级验证「该否 / 该压」
   不是复述网上通用否词表，而是用你账户的真实搜索词与花费数据，检验通行否词、压价类做法在当前数据上是否成立。

4. 触发场景（官方说明）
   当用户要开亚马逊广告、做广告优化、否词、判断广告钱花在哪、问「网上说的那套对不对」、或分析搜索词报告时，Agent 应启用本 Skill。

安装与启用¶

安装方式以 SkillHub 官方说明为准：先按 SkillHub 安装与优先源配置 准备 skillhub CLI，再把技能装到当前 Agent 实际读取的 skills 目录（装错目录 Agent 不会加载）。

1、检查或安装 SkillHub CLI¶

command -v skillhub && skillhub --version

若未安装，可使用官方推荐的一键安装（完整包含 CLI 与默认 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅需 CLI 时：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安装本 Skill¶

SkillHub 技能页写明：请根据上述安装文档，安装 @org-zfj6zggg/lingxiao-amazon-ads-check。

skillhub install org-zfj6zggg/lingxiao-amazon-ads-check --dir <你的 Agent skills 目录>

常用目录示例（来自官方安装文档，按你实际使用的客户端替换 <skills 目录>）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装后按所用客户端要求重启或刷新 Agent，使 SKILL.md 被加载。

典型用法¶

官方工作流可以概括为三步，在对话中复现即可。

1. 从亚马逊广告后台导出搜索词报告（Sponsored Products 搜索词报表，含点击、花费、订单等字段；具体导出路径以亚马逊后台当前界面为准）。
2. 在已启用本 Skill 的 Agent 中上传或粘贴报告（或说明报告文件路径），并说明诉求，例如：「算一下有点击零订单的花费占比」「帮我看否词建议在这份数据里是否成立」。
3. 根据 Agent 输出做优化决策：对零单高花费词考虑否词或降竞价，并结合「该压」类结论调整匹配或结构；后续用新报告再跑一轮对比。

示例对话意图（非固定话术，便于对齐官方触发场景）：

• 「这是上周的搜索词报告，广告费是不是都花在没单的词上了？」
• 「网上说大词要否、泛词要压，用我这份报告验证一下。」
• 「准备新开一组 SP，先帮我体检这份历史搜索词报告。」

适用场景与注意¶

适合谁

• 自己管亚马逊 SP 广告、定期拉搜索词报告的运营或卖家。
• 需要把「感觉钱花错了」变成「占比 + 账户内是否该否/该压」的量化讨论，再交给 Agent 辅助整理结论的人。

限制与注意

• 不读店铺：Skill 说明明确不连接店铺；你只能提供报告或等价数据，无法自动拉取后台。
• 数据质量：报告时间范围、广告类型、币种需与你要优化的活动一致，否则占比与否词结论会偏。
• 版本：SkillHub 当前版本为 v1.0.3；升级可用 skillhub 对同一坐标更新，并确认 --dir 与首次安装一致。
• 评分与下载量：SkillHub 页面显示评分 100000、下载 2356（统计以页面为准，会随时间变化）。

资料中未单独列出 Cursor / Codex / Claude Code 的安装差异，除 skills 目录路径外，三者均走同一 skillhub install 命令。

结尾¶

@org-zfj6zggg/lingxiao-amazon-ads-check 把搜索词报告里的「零单花费」和「该否 / 该压是否在本账户成立」收成可对话的一次体检，适合在开投前或优化周期里快速对齐数据，而不是只背一套通用否词口诀。

• SkillHub 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/org-zfj6zggg/lingxiao-amazon-ads-check
• API 入口（SkillHub 登记）：https://api.skillhub.cn/org-zfj6zggg/lingxiao-amazon-ads-check
• 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md