前言¶
在多個 Agent 客戶端裏接第三方 LLM，常見卡點不是「會不會改 JSON」，而是信息分散：平臺上有哪些模型、各模型適合什麼場景、API Key 從哪拿、OpenCode、Claude Code、Cursor、Codex 等各自的配置文件路徑和字段又不一致。手工查文檔、對照列表、逐個改配置，既慢也容易漏項。
下面介紹 SkillHub 上的 wasu-models（@wasu-media/wasu-models）。它面向 Wasu AI 平臺，把模型發現、能力對比與場景化推薦，以及寫入多種 Agent 配置的能力收攏進一個 Skill，由 Agent 在用戶表達接入或選型意圖時按 SKILL 指引執行。
這是什麼¶
wasu-models 是華數傳媒在 SkillHub 發佈的 enterprise 來源 Skill，分類爲 ai-agent，當前版本 1.0.6。頁面標註 requires_api_key=true，即實際調用 Wasu 平臺能力時需要有效的 API Key。
一句話定位：在 Wasu AI 平臺上做 LLM 模型發現、推薦與 Agent 自動配置，覆蓋模型能力對比、場景化推薦、API Key 獲取指引，以及將選定模型寫入 OpenCode、Claude Code、WorkBuddy、OpenClaw、Codex、Kilo、Hermes 等客戶端的配置文件。
官方入口：
- SkillHub 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/wasu-media/wasu-models
- API 座標頁：https://api.skillhub.cn/wasu-media/wasu-models
核心功能¶
以下能力均來自 Skill 官方簡介，未在公開頁單獨展開的實現細節不在文中臆造。
-
模型發現與對比
在 Wasu AI 平臺側梳理可用 LLM，支持按能力維度做對比，回答「哪些模型可用」「某幾個模型差在哪」類問題。 -
場景化推薦
結合使用場景（如編碼、對話、長上下文等，以 Skill 內指引爲準）給出模型選型建議，減少盲目試模型。 -
API Key 獲取
Skill 覆蓋 Wasu API Key 的獲取路徑說明；因標籤要求 API Key，接入前需先完成平臺側密鑰準備。 -
多 Agent 配置寫入
將選定的 Wasu 模型寫入目標 Agent 的配置，官方列舉的客戶端包括：OpenCode、Claude Code、WorkBuddy、OpenClaw、Codex、Kilo、Hermes。具體字段與文件路徑由 Skill 內步驟與當前環境目錄決定。 -
意圖觸發
當用戶提到「接入 Wasu」「添加華數模型」「配置 Wasu API」「推薦模型」「模型對比」「哪些模型可用」，或表達「幫我配模型到我的 Agent」時，Agent 應啓用此 Skill。
安裝與啓用¶
Skill 基於通用 SKILL.md 格式。在 SkillHub 上安裝座標爲 @wasu-media/wasu-models。
前置：SkillHub CLI¶
先確認本機是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按 SkillHub 官方安裝文檔執行（完整安裝含 CLI 與默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
僅安裝 CLI 時：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安裝說明全文：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
安裝 wasu-models¶
安裝時必須用 --dir 指向當前 Agent 正在使用的 skills 目錄；若裝到默認 ./skills/ 而 Agent 未從該路徑加載，Skill 不會被識別。
skillhub install @wasu-media/wasu-models --dir <你的 Agent skills 目錄>
SkillHub 文檔給出的常見路徑示例（按你實際使用的客戶端擇一）：
| 客戶端 | skills 目錄（示例） |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
| workbuddy | ~/.workbuddy/skills/ |
OpenClaw 及其變體（如 NanoBot、PicoClaw、memUBot、MaxClaw、CoPaw、AutoClaw、KimiClaw、QClaw、EasyClaw 等）通常也有各自的 skills 目錄，需與當前產品文檔或本機目錄一致後再執行 install。
也可將下列提示交給已具備 SkillHub 安裝能力的 Agent，讓其按官方安裝說明完成安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝
@wasu-media/wasu-models。
安裝後若 Agent 需重啓或重新加載 skills 才能識別新 Skill，以你所用客戶端的行爲爲準。
典型用法¶
公開頁未提供獨立的命令行 demo，典型用法是：安裝 Skill 後，用自然語言描述目標，由 Agent 讀取 SKILL.md 執行。
可復現的交互示例（意圖與官方簡介一致）：
- 「我有哪些 Wasu 模型可以用？」——觸發模型發現。
- 「對比一下 Wasu 上適合寫代碼的幾個模型。」——觸發能力對比與場景化推薦。
- 「幫我配置 Wasu API，並把推薦模型寫到 Cursor / Claude Code。」——觸發 API Key 指引與對應 Agent 配置寫入。
具體 API 端點、配置鍵名、推薦規則以 Skill 包內文檔與 Wasu 平臺當前說明爲準；本文不補充未在官方頁面出現的字段名。
適用場景與注意¶
適合誰
- 已使用或計劃使用 Wasu AI 平臺 提供 LLM 的開發者。
- 需要在 多種 Agent 客戶端 間統一接入同一套 Wasu 模型，希望減少手工改配置文件的人。
- 希望由 Agent 完成「查模型 → 選型 → 寫配置」連貫流程的團隊。
限制與注意
- API Key：
requires_api_key=true，未配置密鑰時無法完成真實接入。 - 安裝路徑：
skillhub install的--dir必須與當前 Agent 的 skills 目錄一致，否則 Skill 不生效。 - 客戶端差異：Codex 等存在「用戶目錄」與「項目目錄」兩套 skills 路徑，安裝前應先確認當前會話加載的是哪一套。
- 來源與版本：enterprise 來源 Skill，版本以 SkillHub 頁爲準（當前 v1.0.6）；升級可用
skillhub對同一座標執行更新，並仍指定正確的--dir。 - 數據口徑：SkillHub 頁展示的評分、下載量會隨時間變化；撰寫時頁面爲評分 100000、下載 1251，與第三方摘要可能不一致，以 SkillHub 爲準。
結尾¶
wasu-models 把 Wasu AI 上的模型發現、對比、推薦與多 Agent 配置收斂爲可複用的 Agent Skill，適合在「接入華數 / Wasu 模型」「選型」「寫入 OpenCode / Claude Code / WorkBuddy / OpenClaw / Codex / Kilo / Hermes」等訴求下直接啓用。
安裝與座標：@wasu-media/wasu-models，展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/wasu-media/wasu-models
