前言¶
在多个 Agent 客户端里接第三方 LLM，常见卡点不是「会不会改 JSON」，而是信息分散：平台上有哪些模型、各模型适合什么场景、API Key 从哪拿、OpenCode、Claude Code、Cursor、Codex 等各自的配置文件路径和字段又不一致。手工查文档、对照列表、逐个改配置，既慢也容易漏项。
下面介绍 SkillHub 上的 wasu-models（@wasu-media/wasu-models）。它面向 Wasu AI 平台，把模型发现、能力对比与场景化推荐，以及写入多种 Agent 配置的能力收拢进一个 Skill，由 Agent 在用户表达接入或选型意图时按 SKILL 指引执行。
这是什么¶
wasu-models 是华数传媒在 SkillHub 发布的 enterprise 来源 Skill，分类为 ai-agent，当前版本 1.0.6。页面标注 requires_api_key=true，即实际调用 Wasu 平台能力时需要有效的 API Key。
一句话定位：在 Wasu AI 平台上做 LLM 模型发现、推荐与 Agent 自动配置，覆盖模型能力对比、场景化推荐、API Key 获取指引，以及将选定模型写入 OpenCode、Claude Code、WorkBuddy、OpenClaw、Codex、Kilo、Hermes 等客户端的配置文件。
官方入口：
- SkillHub 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/wasu-media/wasu-models
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/wasu-media/wasu-models
核心功能¶
以下能力均来自 Skill 官方简介，未在公开页单独展开的实现细节不在文中臆造。
-
模型发现与对比
在 Wasu AI 平台侧梳理可用 LLM，支持按能力维度做对比，回答「哪些模型可用」「某几个模型差在哪」类问题。 -
场景化推荐
结合使用场景（如编码、对话、长上下文等，以 Skill 内指引为准）给出模型选型建议，减少盲目试模型。 -
API Key 获取
Skill 覆盖 Wasu API Key 的获取路径说明；因标签要求 API Key，接入前需先完成平台侧密钥准备。 -
多 Agent 配置写入
将选定的 Wasu 模型写入目标 Agent 的配置，官方列举的客户端包括：OpenCode、Claude Code、WorkBuddy、OpenClaw、Codex、Kilo、Hermes。具体字段与文件路径由 Skill 内步骤与当前环境目录决定。 -
意图触发
当用户提到「接入 Wasu」「添加华数模型」「配置 Wasu API」「推荐模型」「模型对比」「哪些模型可用」，或表达「帮我配模型到我的 Agent」时，Agent 应启用此 Skill。
安装与启用¶
Skill 基于通用 SKILL.md 格式。在 SkillHub 上安装坐标为 @wasu-media/wasu-models。
前置：SkillHub CLI¶
先确认本机是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按 SkillHub 官方安装文档执行（完整安装含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安装说明全文：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
安装 wasu-models¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 正在使用的 skills 目录；若装到默认 ./skills/ 而 Agent 未从该路径加载，Skill 不会被识别。
skillhub install @wasu-media/wasu-models --dir <你的 Agent skills 目录>
SkillHub 文档给出的常见路径示例（按你实际使用的客户端择一）：
| 客户端 | skills 目录（示例） |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
| workbuddy | ~/.workbuddy/skills/ |
OpenClaw 及其变体（如 NanoBot、PicoClaw、memUBot、MaxClaw、CoPaw、AutoClaw、KimiClaw、QClaw、EasyClaw 等）通常也有各自的 skills 目录，需与当前产品文档或本机目录一致后再执行 install。
也可将下列提示交给已具备 SkillHub 安装能力的 Agent，让其按官方安装说明完成安装：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装
@wasu-media/wasu-models。
安装后若 Agent 需重启或重新加载 skills 才能识别新 Skill，以你所用客户端的行为为准。
典型用法¶
公开页未提供独立的命令行 demo，典型用法是：安装 Skill 后，用自然语言描述目标，由 Agent 读取 SKILL.md 执行。
可复现的交互示例（意图与官方简介一致）：
- 「我有哪些 Wasu 模型可以用？」——触发模型发现。
- 「对比一下 Wasu 上适合写代码的几个模型。」——触发能力对比与场景化推荐。
- 「帮我配置 Wasu API，并把推荐模型写到 Cursor / Claude Code。」——触发 API Key 指引与对应 Agent 配置写入。
具体 API 端点、配置键名、推荐规则以 Skill 包内文档与 Wasu 平台当前说明为准；本文不补充未在官方页面出现的字段名。
适用场景与注意¶
适合谁
- 已使用或计划使用 Wasu AI 平台 提供 LLM 的开发者。
- 需要在 多种 Agent 客户端 间统一接入同一套 Wasu 模型，希望减少手工改配置文件的人。
- 希望由 Agent 完成「查模型 → 选型 → 写配置」连贯流程的团队。
限制与注意
- API Key：
requires_api_key=true，未配置密钥时无法完成真实接入。 - 安装路径：
skillhub install的--dir必须与当前 Agent 的 skills 目录一致，否则 Skill 不生效。 - 客户端差异：Codex 等存在「用户目录」与「项目目录」两套 skills 路径，安装前应先确认当前会话加载的是哪一套。
- 来源与版本：enterprise 来源 Skill，版本以 SkillHub 页为准（当前 v1.0.6）；升级可用
skillhub对同一坐标执行更新，并仍指定正确的--dir。 - 数据口径：SkillHub 页展示的评分、下载量会随时间变化；撰写时页面为评分 100000、下载 1251，与第三方摘要可能不一致，以 SkillHub 为准。
结尾¶
wasu-models 把 Wasu AI 上的模型发现、对比、推荐与多 Agent 配置收敛为可复用的 Agent Skill，适合在「接入华数 / Wasu 模型」「选型」「写入 OpenCode / Claude Code / WorkBuddy / OpenClaw / Codex / Kilo / Hermes」等诉求下直接启用。
安装与坐标：@wasu-media/wasu-models，展示页：https://www.skillhub.cn/skills/wasu-media/wasu-models
