前言¶
政務新媒體、公衆號和視頻號推文往往在定稿前要經過多輪人工校對：錯別字、事實要素、標題表述、輿情敏感詞各自有人盯，但標準不統一時，容易把「拿不準」和「明確錯誤」混在一起，發稿後才暴露問題。把審校流程寫進 Agent Skill，可以在對話裏按固定維度出結論，並把無法覈實的信息單獨標出。下面介紹 SkillHub 社區 Skill「新聞稿件事實覈查及查錯」（座標 @user_a5c5f999/newsgatekeeper，當前版本 3.0.0）。
這是什麼¶
該 Skill 以「資深新聞編輯/審校專家」角色，對中文新聞稿件做發佈前專業審校。適用稿件類型包括政務新媒體、公衆號、視頻號推文、新聞通稿；輸入可以是純文字、稿件圖片或內容截圖。
Skill 由社區發佈者 user_a5c5f999 維護，在 SkillHub 上歸類爲 content-creation，標籤標明 requires_api_key=false，即不依賴額外 API Key。官方入口：
- API 頁：https://api.skillhub.cn/user_a5c5f999/newsgatekeeper
- 商店頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_a5c5f999/newsgatekeeper
核心功能¶
審校按八維框架逐條覈查，官方說明中的維度如下：
- 文字基礎：錯別字、語言表達。
- 新聞事實：時間、人物、機構、數據。
- 5W1H 完整度。
- 結構邏輯。
- 新聞客觀性。
- 輿情風險詞庫。
- 標題審覈（與正文、事實要素一併把關）。
輸出上會嚴格區分三類結論：明確錯誤、表述風險、優化建議。模型或 Skill 無法確認的信息統一標爲 需覈實，避免把猜測寫成定論。
觸發方式由 Skill 描述約定：當用戶說「審稿」「把關」「覈查」「校對」「挑毛病」「潤色」，或問「能不能發」「有沒有問題」時，Agent 應加載該 Skill 並按上述框架回應。
安裝與啓用¶
SkillHub 提供兩種常見安裝路徑：用 CLI 裝到當前 Agent 的 skills 目錄，或把安裝提示發給支持 Skill 的 AI 客戶端。
方式一：SkillHub CLI¶
先確認本機是否已有 skillhub：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按 SkillHub 安裝文檔執行完整安裝（CLI + 默認 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝本 Skill 時，必須用 --dir 指向當前 Agent 識別的 skills 目錄；否則默認會落到 ./skills/，客戶端可能讀不到。各環境路徑不同，安裝文檔中給出的示例如下：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
在 Cursor 中安裝示例：
skillhub install @user_a5c5f999/newsgatekeeper --dir ~/.cursor/skills/
裝好後按你所用客戶端的要求刷新或重啓，使新 Skill 生效。
方式二：對話安裝¶
SkillHub 商品頁給出的提示爲：請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安裝 @user_a5c5f999/newsgatekeeper。把該句發給已接入 SkillHub 安裝流程的 AI，由 Agent 按文檔完成搜索與安裝。
典型用法¶
啓用 Skill 後，用自然語言提交稿件並點明意圖即可，無需固定 JSON 模板。可與官方觸發詞對齊，例如：
請把關下面這篇公衆號稿，標出明確錯誤和表述風險，拿不準的寫「需覈實」：
[粘貼正文或說明附圖/截圖]
若稿件以圖片形式提供，在消息中說明「附圖是通稿截圖」或上傳圖片，Skill 描述中寫明支持稿件圖片與內容截圖。
審校結果應按八維展開，並落在「明確錯誤 / 表述風險 / 優化建議 / 需覈實」四類標籤下，便於編輯改稿和二審分工。
適用場景與注意¶
適合誰：負責政務新媒體、單位公衆號、視頻號文案或新聞通稿的編輯與運營；需要在發稿前做結構化挑錯、而不是泛泛「潤色」的團隊。
能力邊界：Skill 做的是發佈前文本與表述層面的專業審校框架，不能替代權威信源覈實。標爲「需覈實」的條目仍需人工對照原始材料、官方發佈或數據庫確認。圖片輸入依賴當前多模態能力，複雜版式或模糊截圖可能影響識別，重要數據建議仍以可編輯正文爲準。
環境與依賴：無需 API Key（requires_api_key=false）。實際效果取決於底層模型對中文新聞規範與敏感表述的理解，建議在定稿流程中保留人工終審。
結尾¶
「新聞稿件事實覈查及查錯」把八維審校和四級結論類型寫進 Skill，適合在 Cursor 等支持 SKILL.md 的 Agent 裏做發稿前把關。安裝與詳情見 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_a5c5f999/newsgatekeeper 。
