前言¶
在招聘平臺之間來回切換、憑感覺改簡歷、投遞量很大卻幾乎沒有面試，是很多人求職時的常態。通用對話模型可以寫開場白或潤色簡歷，但很難把「先認清自己再搜崗、多渠道抓取、量化初篩、按漏斗復盤」串成一條可重複執行的流程。
下面介紹 SkillHub 社區 Skill AI求職助手（座標 @user_f0519c87/ai-job-hunter，版本 1.0.0）。它在 Agent 側把求職整理爲六步閉環，並附帶可選的 Python 抓取腳本，用於獵聘、智聯、BOSS 及部分社交與事業單位檢索場景。
這是什麼¶
AI求職助手 是一套基於通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，由社區發佈者 user_f0519c87 維護，在 SkillHub 上歸類爲 business-ops，來源爲 community。頁面標註 requires_api_key=false，不依賴額外 API Key。
官方說明中的定位是：當用戶提到找工作、求職、投簡歷、崗位搜索、職業規劃、招聘信息等關鍵詞時激活；用「自我認知 → 崗位搜索 → 智能初篩 → 深度整理 → 智能建議 → 投遞與反饋迭代」的閉環，並結合花圖法、冰山模型、奧德賽計劃、自我調節求職理論、招聘漏斗模型等框架，把求職從盲目投遞拉回到目標驅動的過程。
SkillHub 頁面（截至資料抓取時）：評分 100000，下載約 1153 次，安裝約 10 次。
- SkillHub 展示頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_f0519c87/ai-job-hunter
- API 入口：https://api.skillhub.cn/user_f0519c87/ai-job-hunter
核心功能¶
以下能力均來自 Skill 自帶的 SKILL.md（v1.0.0），按流程歸納。
六步閉環¶
流程示意：
Step 0 自我認知 → Step 1 崗位搜索 → Step 2 智能初篩 → Step 3 深度整理 → Step 4 智能建議 → Step 5 投遞執行 → Step 6 反饋迭代 →（回到 Step 0）
- 自我認知（Step 0）：收集簡歷、方向訴求、城市與薪資底線等；用花圖法 7 維度、冰山模型、奧德賽計劃（三個 5 年版本）產出個人畫像，並建議寫入工作區
MEMORY.md。 - 崗位搜索（Step 1）：按「招聘平臺 + 社交平臺 + 搜索引擎」組合策略生成關鍵詞；支持
web_fetch/web_search，或通過scripts/下腳本抓取獵聘、智聯、BOSS、小紅書、知乎、脈脈及事業單位等渠道；崗位去重後輸出標準化 JSON 字段。 - 智能初篩（Step 2）：硬性排除 + 0–100 分匹配評分（花蕊技能、領域、非一線程度、薪資、短板等維度），劃分爲 S/A/B/C/D 級。
- 深度整理（Step 3）：爲 S/A 級崗位生成信息卡片，按匹配度、薪資等多維排序，並標註缺失字段及補全方式。
- 智能建議（Step 4）：針對崗位給出技能展示、冰山層面試話術、短板應對、定製開場白、簡歷與 ATS 關鍵詞建議；支持按奧德賽版本選擇不同簡歷側重。
- 投遞與迭代（Step 5–6）：生成投遞材料，推薦用戶手動投遞；用招聘漏斗追蹤轉化率，並按「無回覆、低邀約、面試通過率」等信號調整策略。
附帶腳本與依賴¶
Skill 目錄內提供環境檢查與抓取腳本（跨 macOS / Windows / Linux）：
| 腳本 | 用途 |
|---|---|
scripts/check-env.py |
檢查 Python 依賴 |
scripts/scrape-liepin-zhaopin.py |
獵聘、智聯 |
scripts/scrape-boss.py |
BOSS 直聘（需 Chrome，首次 --login） |
scripts/scrape-social.py |
社交與事業單位等檢索 |
基礎抓取依賴：requests、beautifulsoup4。BOSS 可選依賴：undetected-chromedriver、selenium 及 Chrome 瀏覽器。
方法論細節可參閱安裝包內 references/methodology.md。
安裝與啓用¶
1. 安裝 SkillHub CLI（若尚未安裝）¶
先確認本機是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時，可按 SkillHub 官方安裝文檔執行（完整安裝示例）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝說明全文：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
2. 安裝 AI求職助手¶
必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認裝到 ./skills/ 可能不會被識別。
skillhub install ai-job-hunter --namespace user_f0519c87 --dir <你的 Agent skills 目錄>
常見路徑（來自 SkillHub 安裝文檔）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或項目下的.agents/skills/
也可在對話中讓 Agent 按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安裝 @user_f0519c87/ai-job-hunter。
安裝完成後，按 Agent 產品要求重啓或刷新技能列表，使 Skill 生效。
3. 首次運行前檢查 Python 環境¶
進入已安裝的 Skill 目錄後執行：
python3 scripts/check-env.py
Windows 下將 python3 換爲 python。缺失依賴時按腳本或 SKILL.md 提示用 pip / pip3 安裝。
典型用法¶
用自然語言驅動全流程¶
Skill 設計爲關鍵詞觸發。可直接描述階段目標，例如從自我認知開始：
我想換工作，方向是教學督導或課程研發，城市北京，請先幫我做花圖法和奧德賽計劃，再定搜索詞。
崗位搜索與初篩階段，可讓 Agent 先讀 MEMORY.md 再抓崗：
根據我的畫像，在獵聘搜「教學督導 北京」，初篩後只保留 A 級以上崗位並說明理由。
命令行抓取（可選）¶
不依賴 Agent 內置 web_fetch 時，可在 Skill 目錄執行腳本。獵聘示例：
python3 scripts/scrape-liepin-zhaopin.py --platform liepin --keyword "教學督導" --city "北京" --pages 3 --output jobs.json
BOSS 首次需登錄保存 Cookie：
python3 scripts/scrape-boss.py --login
python3 scripts/scrape-boss.py --keyword "教學督導" --city "北京"
Skill 明確建議：AI 生成開場白與材料，由用戶在平臺手動投遞；不推薦自動投遞，以免觸發平臺風控。
適用場景與注意¶
更適合：需要結構化求職、願意先完成自我畫像再搜崗；能接受在 Agent 工作區內維護 MEMORY.md 與漏斗數據；需要在獵聘/智聯/BOSS 等渠道做批量檢索與評分排序的求職者或職業顧問式用法。
限制與注意：
- 合規與賬號：BOSS 需本機 Chrome 與人工登錄；Cookie 可能過期需重新
--login。各平臺條款與反爬策略會變化，抓取結果可能不完整（如部分 JD、BOSS 薪資字段爲空）。 - 數據時效：薪資與崗位信息以抓取時刻爲準，投遞前應在官方 App 或網頁覈對。
- 不能替代人工決策：初篩評分與建議供參考，最終投遞、面試與談薪仍須本人確認。
- 環境：腳本依賴 Python 與網絡；沙箱或受限網絡環境需自行放開權限後再安裝 CLI 或運行抓取。
結尾¶
AI求職助手 把求職拆成可檢查的六步閉環，並在需要時用腳本補足多渠道抓崗，適合希望「先策略、再投遞、再按漏斗調整」的用法。安裝與座標以 SkillHub 爲準：
- https://www.skillhub.cn/skills/user_f0519c87/ai-job-hunter
- https://api.skillhub.cn/user_f0519c87/ai-job-hunter
