前言¶
用大模型写中文初稿很快,但读者往往一眼能看出「AI 味」:翻译腔、套话、公文腔,或过于整齐的三段式结构。自己逐句改费时,泛泛的「润色一下」又容易把语气改乱——新闻被加上观点,公文被口语化。下面介绍 SkillHub 社区技能 humanizer-zh-skill(坐标 @user_8d277d62/humanizer-zh-skill,版本 1.0.0),它把「去 AI 味」做成可复用的 Skill 规则,并按文体区分该删什么、该留什么。
这是什么¶
humanizer-zh-skill 面向中文文本:削弱 AI 生成痕迹,让读起来更接近真人写作,同时按文体分别处理。发布者为 SkillHub 用户 user_8d277d62,来源为 community,分类为 content-creation;页面标注 requires_api_key=false,无需额外 API Key。
规则依据包括维基百科 Signs of AI writing 指南,并结合中文欧化中文研究(余光中、思果等)做了本土化重写。
核心功能¶
改写与审查两种用法¶
启用后,可在对话里直接提出需求,例如:
- 去 AI 味、降 AI 率、让这段话更像人写的、润色得不那么像 AI
- 去掉翻译腔、机器味、八股味
- 粘贴明显由 AI 生成的中文要求改写
- 审查已有文本:「帮我检查这段有没有 AI 味」
Skill 会按内置清单识别痕迹并改写或标注,而不是只做同义词替换。
四种文体路线¶
每种文体有各自的清除项、保留项和禁区,避免「一刀切」:
| 文体 | 处理取向(据官方简介) |
|---|---|
| 博客 / 随笔 / 公众号 | 面向可读性与个人语气 |
| 新闻 / 资讯 | 不注入观点 |
| 公文 / 报告 / 通知 | 不口语化 |
| 正式评论 / 专栏 / 深度文章 | 保持论述深度与正式度 |
使用前在提示里说明文体,或让 Agent 根据上下文选择对应路线。
覆盖的两类模式¶
(1)中文特有的 AI 腔
- 翻译腔 / 欧化中文:「的」字泛滥、「被」字滥用、「进行了 + 名词」、长定语堆叠
- 公文腔:赋能、抓手、闭环等套语
- 模板套话:「值得注意的是」「综上所述」「随着……的不断发展」
- 中英夹杂与标点混用
(2)跨语言通用模式
夸大意义、宣传性语言、模糊归因、否定式排比、三段式堆砌、破折号与粗体滥用、谄媚语气、空洞乐观结尾等。
安装与启用¶
本 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式,通过 SkillHub 安装到当前 Agent 的 skills 目录;装错目录时 Agent 可能无法加载,需按环境指定 --dir。
1、安装 SkillHub CLI(若尚未安装)¶
先检查是否已有 CLI:
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时,可用官方脚本(完整安装含 CLI 与默认 Skill):
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI:
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
更完整的说明见 SkillHub 安装与优先源配置。
2、安装 humanizer-zh-skill¶
将技能安装到当前使用的 Agent 的 skills 目录,例如:
skillhub install @user_8d277d62/humanizer-zh-skill --dir <skills 目录>
常见路径(摘自 SkillHub 安装文档,按你实际使用的客户端选择其一):
- Cursor:
~/.cursor/skills/ - Claude Code:
~/.claude/skills/ - Codex:
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
也可把下面这句发给已支持 Skill 的 AI,让其按安装文档完成安装:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 `@user_8d277d62/humanizer-zh-skill`。
安装后按各客户端要求重启或刷新 Agent,使 Skill 被加载。
典型用法¶
官方简介中的触发方式可直接复现,无需记忆专用命令名。
改写一段 AI 初稿(并指定文体):
请用 humanizer 处理下面这段公众号草稿,去掉 AI 味和翻译腔,保留原意:
[粘贴正文]
只做痕迹审查:
帮我检查下面这段有没有 AI 味,列出可疑句子和原因,先不要大改:
[粘贴正文]
新闻稿:强调不注入观点:
这是新闻资讯体,请去机器味,不要加评论或立场,只改表述:
[粘贴正文]
公文类:强调不口语化:
这是报告/通知语气,请去掉八股套话和「赋能」类空话,但不要改成口语:
[粘贴正文]
经过上面的步骤,Agent 会按 Skill 内文体规则处理;若未说明文体,建议在首句补全文类,以减少误改。
适用场景与注意¶
适合谁
- 经常用大模型写中文内容、需要统一「去 AI 味」标准的编辑、运营、技术写作者
- 需要在博客、新闻、公文、专栏之间切换语气、又不想每次手写一长段约束的人
使用注意
- 改写仍依赖底层模型执行 Skill 规则,复杂专名、数据与引用需人工核对,Skill 不保证事实正确性。
- 四种文体禁区不同:不要指望同一套提示同时满足「极口语」与「极正式」,应分开处理或分次改写。
- SkillHub 页面当前显示评分约 100000、下载约 7636(数据以 SkillHub 为准,会随时间变化)。
结尾¶
humanizer-zh-skill 把中文 AI 写作痕迹拆成可操作的清单,并按文体约束改写边界,适合作为内容生产链路里「出稿之后」的一步。安装与详情见 SkillHub:
- 技能页:https://www.skillhub.cn/skills/user_8d277d62/humanizer-zh-skill
- API 地址:https://api.skillhub.cn/user_8d277d62/humanizer-zh-skill