前言¶
公衆號日更或周更時，常見卡點不是「會不會寫」，而是「今天寫什麼」：既要跟得上熱點，又要貼合賬號方向，還要在標題、摘要和合規上留餘地。很多人會在各平臺手動刷榜、把話題記在備忘錄裏，再憑感覺排優先級——費時，且難以在同一套標準下比較「追熱點」和「常青長尾」。
下面介紹 SkillHub 社區 Skill「公衆號選題大師」（座標 @user_1e5d3d84/wechat-topic-master，當前版本 v1.0.1）。它把熱點檢索、三維量化評分、標題/大綱/摘要素材、SEO 與合規預檢寫進一份自包含的 SKILL.md 工作流，依賴 Agent 自帶的 WebSearch / WebFetch 等工具，標籤標明 requires_api_key=false，無需額外 API Key。
這是什麼¶
一句話定位：一站式公衆號選題引擎——多平臺抓熱點 + 三維加權評分 + 爆款標題/大綱/摘要 + 合規預檢，零外部 CLI 依賴。
- 出品與維護：SkillHub 社區發佈（
community），發佈者user_1e5d3d84，分類content-creation。 - 解決什麼問題：從「找題」到「可成稿的選題卡片」串成固定步驟，減少在各平臺反覆切換和憑感覺拍板。
官方頁面：SkillHub - 公衆號選題大師。
核心功能¶
以下能力均來自該 Skill 的 SKILL.md 與 frontmatter 描述。
熱點與輸入模式¶
- 熱點數據源：用
WebSearch（必要時WebFetch讀全文）從知乎、小紅書、微信公衆號、微博、今日頭條等主流平臺抓取；每個垂類建議 2–4 組查詢，多平臺同題出現可抬高熱度判據。 - 輸入模式（決定產出數量與形態）：
- A 明確選題：給具體話題 → 約 3–4 個切入角度；
- B 有方向：給領域沒題目 → 篩 3–5 個；
- C 無方向：只說找選題 → 10 個（約 7–8 熱點 + 2–3 常青）；
- D 系列策劃：提到系列/專欄 → 系列總線 + 拆篇。
輕量前置：方向 topics、風格 content_style、受衆 target_audience、黑名單 blacklist 可由用戶口述；若均未提供，Skill 會先用一句話問「你的公衆號主要寫哪幾個方向？」。
三維量化評分¶
對候選選題按 熱度 30% + 相關度 40% + 切入價值 30% 加權打分，熱點題按總分降序；常青題不依賴熱點，從用戶 topics 生成長尾內容並標註「常青」。詳細規則在 Skill 自帶的 references/topic-selection.md（安裝後位於技能目錄內）。
每個選題的成稿素材¶
對每個選題額外產出：
- 3–5 個標題候選（懸念/乾貨/數字/反問/故事等風格，可按
content_style加權）； - 切入角度、3–5 點大綱預覽、30–50 字摘要候選；
- 點擊率潛力（高/中/低）及原因；
- 推薦框架（痛點型/故事型/清單型/對比型/熱點解讀型等）；
- 類型標記：熱點 / 常青 / 系列。
SEO 評分與合規閘門¶
- SEO（0–10）：搜索需求信號（0–4）+ 結構可達性（0–6），規則見
references/seo-compliance.md；無真實數據時須標註「估算」。 - 合規：對候選預檢 8 條紅線；命中則標註合規風險並給出改寫方向，體制內受衆相關的誇大誤導、編造經歷、誘導分享等優先排查；未命中標註「合規」。
展示與後續¶
- 用戶說「直接給最好的」→ 選最高分選題並附全部素材；
- 否則展示全部排序結果後停下等待用戶選編號、調整或組合，Skill 約定不擅自進入寫稿；
- 選定後可提示配合排版類工具繼續成文。
觸發詞（便於在對話裏喚起）：公衆號選題、找幾個選題、今天寫什麼、熱點選題、起標題、選題建議、做系列、系列策劃。
安裝與啓用¶
SkillHub 官方安裝說明見 skillhub.md。先確認本機是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
未安裝時可按官方文檔執行完整安裝或僅 CLI（示例爲文檔中的推薦命令）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安裝技能時必須用 --dir 指向當前 Agent 的 skills 目錄，否則默認落在 ./skills/ 可能不會被識別。本 Skill 的安裝座標爲：
skillhub install @user_1e5d3d84/wechat-topic-master --dir <你的 skills 目錄>
常用客戶端 skills 路徑（摘自 SkillHub 安裝文檔，以你本機爲準）：
| 環境 | 典型 skills 目錄 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或項目下 .agents/skills/ |
也可將下列提示詞發給支持 Skill 安裝的 AI，讓其按 skillhub.md 完成安裝：
請根據 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安裝 @user_1e5d3d84/wechat-topic-master。
安裝完成後，在 Cursor 等客戶端中啓用對應 Skill，對話裏使用上述觸發詞即可進入工作流。Skill 聲明可用工具包括 Bash、Read、Write、WebSearch、WebFetch；熱點與 SEO 檢索依賴聯網搜索能力是否正常。
典型用法¶
下面示例復現 Skill 文檔中的交互方式，便於第一次試跑。
1. 無方向找題（C 模式，滿 10 個）
今天寫什麼？我主要寫職場成長和個人效率，受衆是 25-35 歲白領。
Agent 應按 Skill 約定：多平臺 WebSearch 抓熱點 → SEO 與合規預檢 → 輸出 10 個帶三維評分排序的選題卡片（含標題候選、大綱、摘要等）。
2. 只要最優（自動模式）
公衆號選題，直接給最好的，方向是體制內政策解讀。
應返回總分最高的一個選題及其完整成稿素材，並等待你是否「就寫這個」。
3. 系列策劃（D 模式）
做系列：新手理財入門，拆成 5 篇專欄選題。
應給出系列總線與分篇選題，每篇仍走評分與素材步驟；系列規劃直接輸出，不落文件。
4. 已有明確題目（A 模式）
熱點選題：「AI 辦公工具」這個話題，給我幾個切入角度和標題。
應圍繞該話題給出 3–4 個角度及標題等素材，而非強行湊滿 10 個。
成品展示形態在 Skill 中有「選題卡片」樣例（含三維分、SEO 友好度、合規提示等字段），完整字段規則見安裝目錄下的 references/output-format.md。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要穩定產出選題清單的公衆號運營者或內容編輯；
- 希望用同一套權重（熱度/相關度/切入價值）比較熱點與常青內容的團隊；
- 對體制內或偏嚴肅受衆，需要成稿前做合規紅線預檢的場景。
限制與注意
- 熱點與搜索信號依賴
WebSearch結果質量；SEO 分在無硬數據時會標「估算」，不宜當作精確投放依據。 - Skill 在展示選題後會等待用戶選擇，不會默認進入全文寫作；成文需另配寫作或排版 Skill/工具。
- 合規預檢是成稿前的輔助閘門，不能替代人工終審與平臺規則。
- SkillHub 頁面統計（截至資料抓取）：評分 100000，下載 1672 次；以 SkillHub 技能頁 實時數據爲準。
結尾¶
「公衆號選題大師」把從多平臺抓熱點、量化排序到標題/大綱/摘要和 SEO、合規檢查串成可重複執行的 Agent 工作流，適合作爲日更前的選題臺。需要安裝或更新時，以 SkillHub 官方說明與座標 @user_1e5d3d84/wechat-topic-master 爲準：
- 技能頁：https://www.skillhub.cn/skills/user_1e5d3d84/wechat-topic-master
- API 座標頁：https://api.skillhub.cn/user_1e5d3d84/wechat-topic-master
