前言¶
咨询、研究、方案类交付物里，引用政策文号、年报数据、行业统计或新闻案例很常见。大模型辅助写作后，正文往往很顺，但脚注、尾注和正文里的「据某某报告」「某某年第 X 号文」未必都能在公开渠道对上号——俗称 vibe citing、氛围引用。人工逐条打开链接、搜文号，耗时长，也容易漏。
下面介绍 SkillHub 上的 核查AI引用和数据（@user_6113fd9f/cite-hallucination-check）。它把一份报告、PPT、Word 或 PDF 中的引用拆出来，按固定分类给出可执行的核查结论和红旗清单，范围只覆盖「出处是否真实、是否引对」，不替代通读校对或数据采集。
这是什么¶
核查AI引用和数据 是社区来源（community）的 Agent Skill，当前版本 1.1.0，SkillHub 分类为 professional，坐标 @user_6113fd9f/cite-hallucination-check。出品方为博维管理咨询（广州）有限公司（www.moways.com.cn），联系邮箱 wanchao_liu@moways.com.sg。
Skill 解决的问题很单一：对交付物中的每一条引用做真实性核对，判断出处是否存在、是否与正文表述一致，并按严重度汇总需要优先处理的问题。
核心功能¶
五类判定¶
对每条引用给出以下之一（原文 taxonomy）：
- 真实可溯 — 能在可靠来源找到对应出处，且与正文一致。
- 真实但有小错 — 出处存在，但页码、年份、指标口径等有轻微偏差。
- 编造拼凑 — 混合不存在或张冠李戴的来源。
- 无法核实 — 在合理检索范围内找不到可核对来源。
- 存疑 — 线索不足或来源冲突，需人工再判。
核查结果会按严重度整理为 红旗清单，便于交付前收口。
方法论与语境¶
流程蒸馏自 GPTZero Hallucination Check（2026-05 技术报告） 的五阶段管线，在 Skill 说明中表述为：
检测解析 → 三路分诊 → 多源检索 → 六组件比对 → 确定性 taxonomy 判定
与面向学术论文的核查不同，本 Skill 面向 中文咨询语境：政策文号、上市公司年报、行业数据、新闻与案例等，而非期刊 DOI 体系。
触发方式¶
当对话中出现例如「核查引用」「查一下这些引用真不真」「引用幻觉」「vibe citing」「氛围引用」「这份报告的来源靠不靠谱」「交付前核源」「引用核对」「出处核实」「有没有编造的引用」「把每条 source 验一遍」等表述时，Agent 可加载该 Skill。也可作为交付前自检的最后一道闸。
明确不做的事¶
Skill 说明中划定了边界，避免与其他 Skill 混用：
| 需求 | 应使用的方向（Skill 内提及） |
|---|---|
| 错别字、排版、政治校对 | plan-proofread |
| 行业数据采集 | industry-research |
| 内容改写、去 AI 腔 | stop-slop-zh |
本 Skill 只核引用真实性（出处存不存在、引对没引对）。
依赖与商店信息¶
标签 requires_api_key=false，表示按 SkillHub 页面说明无需额外 API Key。截至页面展示：评分 100000，下载 1045 次（安装计数为 0，以 SkillHub 实时数据为准）。
安装与启用¶
Skill 基于通用 SKILL.md 格式。安装前需本机已有 skillhub CLI；若未安装，可先按 SkillHub 官方安装文档执行：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时（完整安装 CLI 与默认 Skill，摘自 skillhub.cn/install/skillhub.md）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
将技能装进 当前 Agent 能识别的 skills 目录 时，必须使用 --dir，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被加载：
skillhub install @user_6113fd9f/cite-hallucination-check --dir <你的 skills 目录>
常见客户端 skills 路径（同样来自 SkillHub 安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
若不用 CLI，也可把下面这句发给已支持 SkillHub 的 Agent，让其按安装文档拉取：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_6113fd9f/cite-hallucination-check`。
安装后按你所用客户端要求重启或刷新技能列表，再在对话中用触发语或附上待核文件发起核查。
典型用法¶
官方页面未单独给出固定 CLI 子命令示例，典型流程如下：
- 确认 Skill 已安装到当前 Agent 的 skills 目录。
- 在对话中提供待核文档（报告 / PPT / Word / PDF）或粘贴含引用的章节，并说明要「逐条核验引用」或「交付前核源」。
- 等待 Agent 按 Skill 内管线拆分引用、检索比对，并返回五类结论与红旗清单。
- 对「编造拼凑」「无法核实」「存疑」项优先人工复核或删改正文。
示例提示（用语与 Skill 触发词一致即可）：
请用 cite-hallucination-check 核查这份方案附录里的所有引用，按五类 taxonomy 出红旗清单。
适用场景与注意¶
适合谁
- 用 AI 起草或润色咨询报告、行业研究、投标方案的团队，需要在对外发送前核对出处。
- 审稿人只想验证「引用的政策和数据是否站得住」，而不想在这一步做全文校对或重新采数。
使用注意
- 检索与比对受公开网页、数据库可及性影响，「无法核实」不等于一定虚假，但应视为交付风险。
- 不替代法务或合规终审；政治敏感、保密材料仍需组织内既定流程。
- 与
plan-proofread、industry-research、stop-slop-zh分工不同，混在同一轮对话里时要先说清本轮只做引用核查。
结尾¶
核查AI引用和数据 把「每条 source 是否真实、是否引对」从手工打开链接变成结构化五类结论和红旗清单，适合挂在交付前最后一道闸。安装坐标 @user_6113fd9f/cite-hallucination-check，SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_6113fd9f/cite-hallucination-check，API 入口：https://api.skillhub.cn/user_6113fd9f/cite-hallucination-check。
