前言¶

餐饮门店在美团、大众点评上的评论，往往分散在导出表格或后台截图里。人工翻差评、按「口味 / 服务 / 环境」粗分，很难对齐总部统一的体验框架，更谈不上多店排行和可对外汇报的成稿。下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「美团大众点评评论分析」，它把评价按 QSCV 四维做真实语义打标与经营诊断，并支持从粘贴、CSV、Excel 接入数据，必要时一键生成可编辑的 PowerPoint 深度诊断报告。

这是什么¶

「美团大众点评评论分析」是面向美团·大众点评等平台餐饮评论的分析 Skill，坐标为 @user_f578dff9/dianpingbao-ai，当前版本 v0.1.37，分类为 data-analysis，来源为 community，发布者为 user_f578dff9。SkillHub 页面标注 requires_api_key=false，安装与使用不依赖额外 API Key。

定位上，它服务单店老板，以及连锁品牌的总部、区域与加盟督导：在顾客评价上做语义打标与经营诊断，并强调「拒绝虚拟评分」——指标来自评论文本的统计与打标，而非虚构综合分。

核心功能¶

QSCV 四维与 14 项指标¶

分析框架以 QSCV 四维度为骨架，权重在官方说明中为：

在上述四维基础上，Skill 扩展为 14 项指标，每项包含提及率、好评率、差评率等维度，用于真实语义打标与经营诊断。

数据接入与多店聚合¶

Skill 提供 零依赖 Python CLI，支持三种常见接入方式：

1. 粘贴评论文本或表格片段
2. CSV 导入
3. Excel 导入

连锁场景下，CLI 支持 多店自动聚合，包括门店排行、跨店强弱对比、标准化一致性等能力。内置 11 类餐饮品类 的可调阈值，便于按业态微调判断标准。

深蓝仪表盘版式 PowerPoint 报告¶

上传评论底表后，可一键生成约 25–29 页 的「深蓝仪表盘」版式 .pptx 深度诊断报告：原生可编辑、可下载。叙事结构覆盖封面、导航、执行摘要、三大核心发现、方法论、数据可信度、口碑健康度、体验趋势、四维总览、14 项指标面板、象限分级（优势 / 观察 / 警示）、差评归因、真实评论证据、海恩法则差评深挖、门店红黑榜与跨店一致性、改进矩阵（2×2）、整改收益测算、90 天路线图、落地清单、行业基准对标、数据口径、下一步与封底等章节。

版式要点（均来自官方说明）：深蓝底 #061F32，天空蓝 #29B6F6 作强调，正 / 观察 / 负等语义色；字体为微软雅黑；每页含数据自动生成的迷你栏目名、Action Title、分割线，以及页脚 Source 与页码，适合直接发给总部或老板，或打印汇报。

安装与启用¶

安装流程以 SkillHub 官方文档为准。若本机尚未安装 skillhub CLI，可先检查版本：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时，可用官方安装脚本（完整安装含 CLI 与默认 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅安装 CLI：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

安装 Skill 时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/，Agent 可能无法识别。通用命令形式如下：

skillhub install @user_f578dff9/dianpingbao-ai --dir <skills 目录>

各客户端常用 skills 目录（摘自 SkillHub 安装说明）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

也可在对话中让 AI 按官方指引安装，提示词示例：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_f578dff9/dianpingbao-ai`。

SkillHub 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_f578dff9/dianpingbao-ai
API 入口：https://api.skillhub.cn/user_f578dff9/dianpingbao-ai

典型用法¶

经过上面的安装步骤，在 Cursor 等支持 Skills 的 Agent 中启用该 Skill 后，可按业务节奏组织分析，官方描述中的典型路径如下。

1. 准备评论底表：从美团、大众点评等平台导出或整理评论，保证字段可被 CSV / Excel 或粘贴方式读入（具体列名与 CLI 参数以 Skill 包内 SKILL.md 及脚本说明为准）。
2. 选择门店范围：单店直接分析；连锁则带上门店标识列，以便触发多店聚合、排行与一致性分析。
3. 指定餐饮品类：在 11 类内置品类中选择或调整阈值，使打标与诊断更贴近业态。
4. 执行语义打标与诊断：通过 Skill 引导的零依赖 Python CLI 完成 QSCV 与 14 项指标统计，查看优势 / 观察 / 警示等象限与差评归因。
5. 生成汇报材料：需要对外交付时，在底表分析完成后生成 25–29 页深蓝仪表盘版式 .pptx，在本地用 PowerPoint 或兼容软件微调后汇报。

在 Agent 对话中，可直接说明目标（例如「用上传的 Excel 做四维诊断并出 pptx」），由 Skill 约束分析口径与报告结构，避免每次手写提示词遗漏章节。

适用场景与注意¶

适合谁

• 单店老板：差评归因、口碑与体验复盘
• 连锁总部 / 区域 / 加盟督导：门店对标、品牌聚合、跨店强弱与标准化一致性
• 需要经营复盘汇报、且希望报告版式统一的团队

使用注意

• 分析质量取决于评论底表的完整性与字段规范；导出口径不一致时，多店对比需先统一数据口径（报告中的「数据口径」页亦对交付有要求）。
• 社区来源 Skill，版本与下载量以 SkillHub 为准（截至资料抓取：评分 100000，下载 3541 次）；升级可用 skillhub 对坐标包做更新，并继续指定正确的 --dir。
• 标签 requires_api_key=false 表示不强制第三方 API Key；本地仍需 Python 环境与 Skill 包内 CLI 的运行条件，以安装后的 SKILL.md 为准。
• 勿将本 Skill 的输出理解为平台官方评分；其价值在于评论文本的语义结构与可交付诊断叙事。

结尾¶

「美团大众点评评论分析」把美团·大众点评餐饮评论落到 QSCV 与 14 项可统计指标上，用零依赖 CLI 承接粘贴 / CSV / Excel，并可选生成咨询公司级结构的深蓝仪表盘 PowerPoint，适合单店诊断与连锁聚合两类节奏。若要在 Agent 中安装，以 SkillHub 文档与坐标 @user_f578dff9/dianpingbao-ai 为准：

• https://www.skillhub.cn/skills/user_f578dff9/dianpingbao-ai
• https://api.skillhub.cn/user_f578dff9/dianpingbao-ai